本申请公开了一种能源消耗数据的确定方法及装置。该方法包括：获取历史电力消耗数据以及历史电力消耗数据关联的各个影响因素，其中，影响因素为影响历史电力消耗数据的大小的因素；确定各个影响因素的权重，其中，权重用于表征影响因素对历史电力消耗数据的大小的影响程度；根据历史第一时间段内的电力消耗数据以及各个影响因素的权重，确定未来第二时间段内的电力消耗数据。通过本申请，解决了相关技术中基于历史能源消耗情况难以准确地预测未来能源消耗情况的问题。来能源消耗情况的问题。来能源消耗情况的问题。
【技术实现步骤摘要】
能源消耗数据的确定方法及装置
[0001]本申请涉及能源
，具体而言，涉及一种能源消耗数据的确定方法及装置。
技术介绍
[0002]能源是国家经济发展的命脉，能源消耗分析对于引导政府决策、服务民生、提升企业业务水平与服务质量以及创新能源产业商业模式具有重要意义。
[0003]为了进行能源消耗分析，相关技术中出现了能源大数据技术，是将大数据技术应用于能源领域，是大数据技术在能源领域的深入应用，也是能源生产、消费与大数据理念的深度融合，其中，能源消耗的趋势预测是大数据技术应用于能源领域的一项重要应用。
[0004]但是，针对能源消耗而言，影响因素种类众多，当前能源大数据技术主要从能源消耗的主要影响因素、能源强度的测算方法与影响能源强度的相关因素分析等三个方面从宏观角度识别能源的影响因素，确定能源的影响因素不够准确全面，导致能源消耗的趋势预测不准确。
[0005]针对相关技术中基于历史能源消耗情况难以准确地预测未来能源消耗情况的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
[0006]本申请提供一种能源消耗数据的确定方法及装置，以解决相关技术中基于历史能源消耗情况难以准确地预测未来能源消耗情况的问题。
[0007]根据本申请的一个方面，提供了一种能源消耗数据的确定方法。该方法包括：获取历史电力消耗数据以及历史电力消耗数据关联的各个影响因素，其中，影响因素为影响历史电力消耗数据的大小的因素；确定各个影响因素的权重，其中，权重用于表征影响因素对历史电力消耗数据的大小的影响程度；根据历史第一时间段内的电力消耗数据以及各个影响因素的权重，确定未来第二时间段内的电力消耗数据。
[0008]可选地，确定各个影响因素的权重包括：采用随机森林特征重要性模型对历史电力消耗数据以及各个影响因素进行分析，得到各个影响因素的第一目标权重；通过特征重要性注意力模型对历史电力消耗数据以及各个影响因素进行分析，得到各个影响因素的第二目标权重；对各个影响因素的第一目标权重和第二目标权重进行融合，得到各个影响因素的权重。
[0009]可选地，采用随机森林特征重要性模型对历史电力消耗数据以及各个影响因素进行处理，得到各个影响因素的第一目标权重包括：采用随机森林特征重要性模型对历史电力消耗数据以及各个影响因素进行处理，得到各个影响因素的第一权重；采用灰色关联分析模型对历史电力消耗数据以及各个影响因素进行处理，得到各个影响因素的第二权重；对第一权重和第二权重进行加权平均处理，得到各个影响因素的第一目标权重。
[0010]可选地，获取历史电力消耗数据以及历史电力消耗数据关联的各个影响因素包括：获取各个来源的电力消耗数据，并对各个来源的电力消耗数据进行融合，得到历史电力
消耗数据；对历史电力消耗数据进行数据清洗，得到清洗后的电力消耗数据；获取清洗后的电力消耗数据对应的各个影响因素，得到历史电力消耗数据关联的各个影响因素。
[0011]可选地，根据历史第一时间段内的电力消耗数据以及各个影响因素的权重，确定未来第二时间段内的电力消耗数据包括：通过长短期记忆模型对历史第一时间段内的电力消耗数据以及各个影响因素的权重进行处理，得到未来第二时间段内的电力消耗数据。
[0012]可选地，在根据历史第一时间段内的电力消耗数据以及各个影响因素的权重，确定未来第二时间段内的电力消耗数据之后，该方法还包括：基于未来第二时间段内的电力消耗数据以及待消耗的能源总量，确定电力消耗量在待消耗的能源总量的占比。
[0013]根据本申请的另一方面，提供了一种能源消耗数据的确定装置。该装置包括：获取单元，用于获取历史电力消耗数据以及历史电力消耗数据关联的各个影响因素，其中，影响因素为影响历史电力消耗数据的大小的因素；第一确定单元，用于确定各个影响因素的权重，其中，权重用于表征影响因素对历史电力消耗数据的大小的影响程度；第二确定单元，用于根据历史第一时间段内的电力消耗数据以及各个影响因素的权重，确定未来第二时间段内的电力消耗数据。
[0014]可选地，第一确定单元包括：第一分析模块，用于采用随机森林特征重要性模型对历史电力消耗数据以及各个影响因素进行分析，得到各个影响因素的第一目标权重；第二分析模块，用于通过特征重要性注意力模型对历史电力消耗数据以及各个影响因素进行分析，得到各个影响因素的第二目标权重；融合模块，用于对各个影响因素的第一目标权重和第二目标权重进行融合，得到各个影响因素的权重。
[0015]可选地，第一分析模块包括：第一处理子模块，用于采用随机森林特征重要性模型对历史电力消耗数据以及各个影响因素进行处理，得到各个影响因素的第一权重；第二处理子模块，用于采用灰色关联分析模型对历史电力消耗数据以及各个影响因素进行处理，得到各个影响因素的第二权重；第三处理子模块，用于对第一权重和第二权重进行加权平均处理，得到各个影响因素的第一目标权重。
[0016]可选地，获取单元包括：第一获取模块，用于获取各个来源的电力消耗数据，并对各个来源的电力消耗数据进行融合，得到历史电力消耗数据；数据清洗模块，用于对历史电力消耗数据进行数据清洗，得到清洗后的电力消耗数据；第二获取模块，用于获取清洗后的电力消耗数据对应的各个影响因素，得到历史电力消耗数据关联的各个影响因素。
[0017]可选地，第二确定单元还用于通过长短期记忆模型对历史第一时间段内的电力消耗数据以及各个影响因素的权重进行处理，得到未来第二时间段内的电力消耗数据。
[0018]可选地，该装置还包括：第三确定单元，用于在根据历史第一时间段内的电力消耗数据以及各个影响因素的权重，确定未来第二时间段内的电力消耗数据之后，基于未来第二时间段内的电力消耗数据以及待消耗的能源总量，确定电力消耗量在待消耗的能源总量的占比。
[0019]根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种非易失性存储介质，非易失性存储介质包括存储的程序，其中，程序运行时控制非易失性存储介质所在的设备执行一种能源消耗数据的确定方法。
[0020]根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种电子装置，包含处理器和存储器；存储器中存储有计算机可读指令，处理器用于运行计算机可读指令，其中，计算机可读指令运
行时执行一种能源消耗数据的确定方法。
[0021]通过本申请，采用以下步骤：获取历史电力消耗数据以及历史电力消耗数据关联的各个影响因素，其中，影响因素为影响历史电力消耗数据的大小的因素；确定各个影响因素的权重，其中，权重用于表征影响因素对历史电力消耗数据的大小的影响程度；根据历史第一时间段内的电力消耗数据以及各个影响因素的权重，确定未来第二时间段内的电力消耗数据，解决了相关技术中基于历史能源消耗情况难以准确地预测未来能源消耗情况的问题。通过确定电力消耗数据的各个影响因素的权重，进而达到了准确预测未来能源消耗情况的效果。
附图说明
[0022]构成本申请的一部分的附图用来提供对本申请的进一步理解，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种能源消耗数据的确定方法，其特征在于，包括：获取历史电力消耗数据以及所述历史电力消耗数据关联的各个影响因素，其中，所述影响因素为影响所述历史电力消耗数据的大小的因素；确定所述各个影响因素的权重，其中，所述权重用于表征所述影响因素对所述历史电力消耗数据的大小的影响程度；根据历史第一时间段内的电力消耗数据以及所述各个影响因素的权重，确定未来第二时间段内的电力消耗数据。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述各个影响因素的权重包括：采用随机森林特征重要性模型对所述历史电力消耗数据以及所述各个影响因素进行分析，得到所述各个影响因素的第一目标权重；通过特征重要性注意力模型对所述历史电力消耗数据以及所述各个影响因素进行分析，得到所述各个影响因素的第二目标权重；对所述各个影响因素的所述第一目标权重和所述第二目标权重进行融合，得到所述各个影响因素的权重。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述采用随机森林特征重要性模型对所述历史电力消耗数据以及所述各个影响因素进行处理，得到所述各个影响因素的第一目标权重包括：采用所述随机森林特征重要性模型对所述历史电力消耗数据以及所述各个影响因素进行处理，得到所述各个影响因素的第一权重；采用灰色关联分析模型对所述历史电力消耗数据以及所述各个影响因素进行处理，得到所述各个影响因素的第二权重；对所述第一权重和所述第二权重进行加权平均处理，得到所述各个影响因素的第一目标权重。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取历史电力消耗数据以及所述历史电力消耗数据关联的各个影响因素包括：获取各个来源的电力消耗数据，并对所述各个来源的电力消耗数据进行融合，得到所述历史电力消耗数据；对所述历史电力消耗数据进行数据清洗，得到清洗后的电力消耗数据；获取所述清洗后的电力消耗数据对应的各个影响因素，得到所述历史电力消耗数据关联的所述各个影响因素。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据历史第一时间段内的电力消耗数据以及所述各个影响因素的权重，确定未...
【专利技术属性】
技术研发人员：马龙飞，王培祎，严嘉慧，张禄，林立新，张晶，徐蕙，陆斯悦，李香龙，赵宇彤，丁屹峰，段大鹏，刘秀兰，潘鸣宇，曾爽，高鑫，
申请(专利权)人：国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：
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