斑块分析方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种斑块分析方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取目标对象的多模态数据；确定所述多模态数据中的基准图像，并将浮动图像配准至所述基准图像得到配准关系；基于所述配准关系对所述多模态数据中的斑块进行分析，得到多模态分析结果；所述多模态分析结果包括各模态的斑块分析结果和多模态的融合图像；展示所述多模态分析结果。采用本方法能够更好地辅助医生判断易损斑块。用本方法能够更好地辅助医生判断易损斑块。用本方法能够更好地辅助医生判断易损斑块。

【技术实现步骤摘要】
斑块分析方法、装置、计算机设备和存储介质


[0001]本申请涉及斑块分析
，特别是涉及一种斑块分析方法、装置、计算机设备和存储介质。

技术介绍

[0002]易损斑块(Vulnerable Plaque)是指那些不稳定和有血栓形成倾向的斑块，准确识别易损斑块对预防和治疗心脑血管疾病有着非常重要的意义。
[0003]随着医学成像技术的发展，医生通常会根据CT(Computed Tomography，即电子计算机断层扫描)图像、MR(Magnetic Resonance，磁共振检查)图像和PET(Positron Emission Computed Tomography，正电子发射型计算机断层显像)图像来判断斑块是易损斑块还是稳定斑块。
[0004]但是，CT图像、MR图像和PET图像各有优缺点，例如可MR图像分析可以提供狭窄或者斑块形态的分析，但是无法判断斑块内炎性改变。因此，如何整合上述图像，使得上述图像可以更好地辅助医生判断易损斑块成为了亟待解决的技术问题。

技术实现思路

[0005]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够更好地辅助意思判断易损斑块的斑块分析方法、装置、计算机设备和存储介质。
[0006]一种斑块分析方法，该方法包括：
[0007]获取目标对象的多模态数据；
[0008]确定多模态数据中的基准图像，并将浮动图像配准至基准图像得到配准关系；
[0009]基于配准关系对多模态数据中的斑块进行分析，得到多模态分析结果；多模态分析结果包括各模态的斑块分析结果和多模态的融合图像；
[0010]展示多模态分析结果。
[0011]在其中一个实施例中，上述确定多模态数据中的基准图像，并将浮动图像配准至基准图像得到配准关系，包括：
[0012]若多模态数据包括CT图像，则将CT图像确定为基准图像，并将MR图像和/或PET图像配准至CT图像，得到配准关系；
[0013]若多模态数据包括多个MR图像但不包括CT图像，则将第一MR图像确定为基准图像，并将第二MR图像配准至第一MR图像，得到配准关系；
[0014]若多模态数据包括MR图像和PET图像但不包括CT图像，则将MR图像确定为基准图像，并将PET图像配准至MR图像，得到配准关系。
[0015]在其中一个实施例中，上述基于配准关系对多模态数据中的斑块进行分析，得到多模态分析结果，包括：
[0016]对CT图像中的斑块进行分析，得到CT图像分析结果；
[0017]根据配准关系和CT图像分析结果对MR图像中的斑块进行分析，得到MR图像分析结
果。
[0018]在其中一个实施例中，上述对CT图像中的斑块进行分析，得到CT图像分析结果，包括：
[0019]对CT图像进行中心线提取处理，得到CT图像中的血管中心线；
[0020]根据CT图像中的血管中心线进行图像重建得到重建图像；
[0021]根据重建图像进行血管狭窄分析，得到狭窄分析结果。
[0022]在其中一个实施例中，上述根据配准关系和CT图像分析结果对MR图像中的斑块进行分析，得到MR图像分析结果，包括：
[0023]根据配准关系和CT图像中的血管中心线确定MR图像中的血管中心线，并根据MR图像中的血管中心线计算血管参数；
[0024]根据狭窄分析结果确定MR图像的分析区域；
[0025]获取分析区域中的斑块区域，并计算斑块区域对应的斑块参数。
[0026]在其中一个实施例中，上述根据配准关系和CT图像分析结果对MR图像中的斑块进行分析，得到MR图像分析结果，包括：
[0027]根据MR图像计算参数图；参数图包括斑块横截面参数；
[0028]根据配准关系将斑块区域映射到参数图中，并根据映射结果确定参数图中的感兴趣区域。
[0029]在其中一个实施例中，上述基于配准关系对多模态数据中的斑块进行分析，得到多模态分析结果，包括：
[0030]根据配准关系将MR图像中的斑块区域映射到PET图像中，得到PET图像中的斑块区域；
[0031]对PET图像中的斑块区域进行分析，得到PET图像分析结果。
[0032]在其中一个实施例中，上述展示多模态分析结果，包括：
[0033]展示CT图像分析结果、MR图像分析结果、PET图像分析结果、重建图像和融合图像中的至少一种。
[0034]在其中一个实施例中，该方法还包括：
[0035]获取上层图像和下层图像；其中，上层图像为PET图像或MR图像，下层图像为CT图像或MR图像；
[0036]将上层图像与下层图像进行融合处理得到融合图像。
[0037]在其中一个实施例中，上述获取目标对象的多模态数据，包括：
[0038]接收针对目标对象的对象选取操作，并根据对象选取操作在数据选择界面中展示目标对象对应的可选图像；
[0039]基于数据选择界面接收数据选取操作，并根据数据选取操作在应用界面中展示选出的多模态数据。
[0040]一种斑块分析装置，该装置包括：
[0041]数据获取模块，用于获取目标对象的多模态数据；
[0042]配准关系确定模块，用于确定多模态数据中的基准图像，并将浮动图像配准至基准图像得到配准关系；
[0043]斑块分析模块，用于基于配准关系对多模态数据中的斑块进行分析，得到多模态
分析结果；多模态分析结果包括各模态的斑块分析结果和多模态的融合图像；
[0044]结果展示模块，用于展示多模态分析结果。
[0045]在其中一个实施例中，上述配准关系确定模块，具体用于若多模态数据包括CT图像，则将CT图像确定为基准图像，并将MR图像和/或PET图像配准至CT图像，得到配准关系；若多模态数据包括多个MR图像但不包括CT图像，则将第一MR图像确定为基准图像，并将第二MR图像配准至第一MR图像，得到配准关系；若多模态数据包括MR图像和PET图像但不包括CT图像，则将MR图像确定为基准图像，并将PET图像配准至MR图像，得到配准关系。
[0046]在其中一个实施例中，上述斑块分析模块，包括：
[0047]CT图像分析子模块，用于对CT图像中的斑块进行分析，得到CT图像分析结果；
[0048]MR图像分析子模块，用于根据配准关系和CT图像分析结果对MR图像中的斑块进行分析，得到MR图像分析结果。
[0049]在其中一个实施例中，上述CT图像分析子模块，具体用于对CT图像进行中心线提取处理，得到CT图像中的血管中心线；根据CT图像中的血管中心线进行图像重建得到重建图像；根据重建图像进行血管狭窄分析，得到狭窄分析结果。
[0050]在其中一个实施例中，上述MR图像分析子模块，具体用于根据配准关系和CT图像中的血管中心线确定MR图像中的血管中心线，并根据MR图像中的血管中心线计算血管参数；根据狭窄分析结果确定MR图像的分析本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种斑块分析方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标对象的多模态数据；确定所述多模态数据中的基准图像，并将浮动图像配准至所述基准图像得到配准关系；基于所述配准关系对所述多模态数据中的斑块进行分析，得到多模态分析结果；所述多模态分析结果包括各模态的斑块分析结果和多模态的融合图像；展示所述多模态分析结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述多模态数据中的基准图像，并将浮动图像配准至所述基准图像得到配准关系，包括：若所述多模态数据包括CT图像，则将所述CT图像确定为所述基准图像，并将MR图像和/或PET图像配准至所述CT图像，得到所述配准关系；若所述多模态数据包括多个MR图像但不包括CT图像，则将第一MR图像确定为所述基准图像，并将第二MR图像配准至所述第一MR图像，得到所述配准关系；若所述多模态数据包括MR图像和PET图像但不包括CT图像，则将所述MR图像确定为所述基准图像，并将所述PET图像配准至所述MR图像，得到所述配准关系。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述配准关系对所述多模态数据中的斑块进行分析，得到多模态分析结果，包括：对所述CT图像中的斑块进行分析，得到CT图像分析结果；根据所述配准关系和所述CT图像分析结果对所述MR图像中的斑块进行分析，得到所述MR图像分析结果。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述CT图像中的斑块进行分析，得到CT图像分析结果，包括：对所述CT图像进行中心线提取处理，得到所述CT图像中的血管中心线；根据所述CT图像中的血管中心线进行图像重建得到重建图像；根据所述重建图像进行血管狭窄分析，得到狭窄分析结果。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述配准关系和所述CT图像分析结果对所述MR图像中的斑块进行分析，得到M...

【专利技术属性】
技术研发人员：苏赛赛，任晓敏，
申请(专利权)人：上海联影医疗科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：