本发明专利技术涉及视频剪辑领域，公开了一种基于标记的视频剪辑方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取目标视频，其中，所述目标视频包括：影像数据、所述影像数据对应的字幕段集；根据预置标记算法，对所述字幕段集进行标记处理，得到带标记的目标视频；根据所述目标视频的标记，对所述目标视频进行裁剪处理，得到精彩片段视频。彩片段视频。彩片段视频。
【技术实现步骤摘要】
基于标记的视频剪辑方法、装置、设备及存储介质
[0001]本专利技术涉及视频剪辑领域，尤其涉及一种基于标记的视频剪辑方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
[0002]如今直播带货模式的火爆,通过短视频进行引流和推广对用户来说尤其重要。但是对于用户来说，传统的视频剪辑，需要用户进行大量的后期处理工作。其中包含录制视频，拆切分段，添加字幕，动画转场等，耗时且费力。比如直播过程中讲解爆款产品或促销产品，如果有产品画面或者主播讲解的关键词，则认为该点是精彩片段，能够自动分析视频的精彩片段并自动截取方法对直播用户和短视频创作者来说都十分重要。
[0003]因此，需要一种能够对直播视频数据的精彩片段能通过系统配置的规则实时对视频进行分析，从而计算并确定视频的精彩片段的技术。
技术实现思路
[0004]本专利技术的主要目的在于解决对直播视频数据能精确分析精彩片段剪辑的技术问题。
[0005]本专利技术第一方面提供了一种基于标记的视频剪辑方法，包括步骤：
[0006]获取目标视频，其中，所述目标视频包括：影像数据、所述影像数据对应的字幕段集；
[0007]根据预置标记算法，对所述字幕段集进行标记处理，得到带标记的目标视频；
[0008]根据所述目标视频的标记，对所述目标视频进行裁剪处理，得到精彩片段视频。
[0009]可选的，在本专利技术第一方面的第一种实现方式中，所述根据预置标记算法，对所述字幕段集进行标记处理，得到带标记的目标视频包括：
[0010]根据预置关键词表，对所述字幕段集进行匹配标记处理，得到标记时刻集；
[0011]将所述字幕段集中第一个字幕段的初始时刻加入至所述标记时刻集中，生成新的标记时刻集；
[0012]根据所述标记时刻集，对所述字幕段集中的时刻进行整理标记处理，得到带标记的目标视频。
[0013]可选的，在本专利技术第一方面的第二种实现方式中，所述根据预置关键词表，对所述字幕段集进行匹配标记处理，得到标记时刻集包括：
[0014]根据预置关键词表中的关键词，对所述字幕段集中字幕段匹配的字幕字符串进行标记，得到初始标记时刻集；
[0015]基于所述字幕段集中每个字幕段的起始时刻，将所述初始标记时刻集中每个初始标记时刻调整为所述初始标记时刻对应字幕段的起始时刻，生成标记时刻集。
[0016]可选的，在本专利技术第一方面的第三种实现方式中，所述根据所述标记时刻集，对所述字幕段集中的时刻进行整理标记处理，得到带标记的目标视频包括：
[0017]对所述标记时刻集进行去重处理，得到裁剪标记集；
[0018]分析得出所述裁剪标记集对应的裁剪时刻范围，将所述裁剪时刻范围的起始时刻确定为裁剪起始时刻点；
[0019]在所述裁剪时刻范围中，判断所述字幕段集中字幕段之间的相隔时长是否超过预置第一时长阈值；
[0020]若超过，则读取所述相隔时长对应字幕段的结束时刻，将所述结束时刻确定为裁剪结束时刻点；
[0021]若未超过，则将所述裁剪时刻范围的结束时刻确定为裁剪结束时刻点；
[0022]根据所述裁剪结束时刻点与所述裁剪起始时刻点，对所述目标视频进行标记，生成带标记的目标视频。
[0023]可选的，在本专利技术第一方面的第四种实现方式中，在所述分析得出所述裁剪标记集对应的裁剪时刻范围，将所述裁剪时刻范围的起始时刻确定为裁剪起始时刻点之后，在所述裁剪时刻范围中，判断所述字幕段集中字幕段之间的相隔时长是否超过预置第一时长阈值之前，还包括：
[0024]判断所述裁剪时刻范围是否超过预置裁剪时长阈值；
[0025]若超过，则基于所述裁剪起始时刻点为起始，所述裁剪时长阈值为裁剪时长，对所述裁剪时刻范围进行缩短处理，得到新的裁剪时刻范围。
[0026]可选的，在本专利技术第一方面的第五种实现方式中，所述根据所述目标视频的标记，对所述目标视频进行裁剪处理，得到精彩片段视频包括：
[0027]基于所述裁剪结束时刻点与所述裁剪起始时刻点，对所述目标视频进行片段裁剪，得到精彩片段视频。
[0028]可选的，在本专利技术第一方面的第六种实现方式中，所述根据预置标记算法，对所述字幕段集进行标记处理，得到带标记的目标视频还包括：
[0029]接收精彩点打标指令，分析得出所述精彩点打标指令在所述目标视频对应的打标时刻；
[0030]判断所述打标时刻是否落入所述字幕段集中任一字幕段的时刻范围；
[0031]若落入时刻范围，则判断落入字幕段的初始时刻与所述落入字幕段前一个字幕段的结束时刻的差值是否大于预置第二时长阈值；
[0032]若大于第二时长阈值，则将所述打标时刻调整为落入字幕段对应的初始时刻，以及将调整后的打标时刻加入中转记录集中；
[0033]若未大于第二时长阈值，则将所述打标时刻加入中转记录集中；
[0034]若未落入时刻范围，则对所述打标时刻进行时刻增加处理，直至所述打标时刻等于所述字幕段集中字幕段的初始时刻，以及将所述初始时刻加入中转记录集中；
[0035]将所述字幕段集中第一个字幕段的初始时刻加入至所述中转记录集，以及对所述中转记录集中的数据进行去重处理，生成打标时刻集；
[0036]基于所述打标时刻集，对所述字幕段集进行标记处理，得到带标记的目标视频。
[0037]本专利技术第二方面提供了一种基于标记的视频剪辑装置，所述基于标记的视频剪辑装置包括：
[0038]获取模块，用于获取目标视频，其中，所述目标视频包括：影像数据、所述影像数据
对应的字幕段集；
[0039]标记模块，用于根据预置标记算法，对所述字幕段集进行标记处理，得到带标记的目标视频；
[0040]裁剪模块，用于根据所述目标视频的标记，对所述目标视频进行裁剪处理，得到精彩片段视频。
[0041]本专利技术第三方面提供了一种基于标记的视频剪辑设备，包括：存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有指令，所述存储器和所述至少一个处理器通过线路互连；所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令，以使得所述基于标记的视频剪辑设备执行上述的基于标记的视频剪辑方法。
[0042]本专利技术的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述的基于标记的视频剪辑方法。
[0043]在专利技术实施例中，通过对视频中的字幕段数据的字符串进行分析，将关键词的字符串进行标记，并接收用户的精彩度打标指令，对视频进行精彩段进行标记，根据标记的时刻将视频进行剪辑，实现了对直播视频精确分析精彩片段并剪辑。
附图说明
[0044]图1为本专利技术实施例中基于标记的视频剪辑方法的一个实施例示意图；
[0045]图2为本专利技术实施例中基于标记的视频剪辑方法的另一个实施例示意图；
[0046]图3为本专利技术实施例中基于标记的视频剪辑装置的一个实施例示意图；
[0047]图本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于标记的视频剪辑方法，其特征在于，包括步骤：获取目标视频，其中，所述目标视频包括：影像数据、所述影像数据对应的字幕段集；根据预置标记算法，对所述字幕段集进行标记处理，得到带标记的目标视频；根据所述目标视频的标记，对所述目标视频进行裁剪处理，得到精彩片段视频。2.根据权利要求1所述的基于标记的视频剪辑方法，其特征在于，所述根据预置标记算法，对所述字幕段集进行标记处理，得到带标记的目标视频包括：根据预置关键词表，对所述字幕段集进行匹配标记处理，得到标记时刻集；将所述字幕段集中第一个字幕段的初始时刻加入至所述标记时刻集中，生成新的标记时刻集；根据所述标记时刻集，对所述字幕段集中的时刻进行整理标记处理，得到带标记的目标视频。3.根据权利要求2所述的基于标记的视频剪辑方法，其特征在于，所述根据预置关键词表，对所述字幕段集进行匹配标记处理，得到标记时刻集包括：根据预置关键词表中的关键词，对所述字幕段集中字幕段匹配的字幕字符串进行标记，得到初始标记时刻集；基于所述字幕段集中每个字幕段的起始时刻，将所述初始标记时刻集中每个初始标记时刻调整为所述初始标记时刻对应字幕段的起始时刻，生成标记时刻集。4.根据权利要求3所述的基于标记的视频剪辑方法，其特征在于，所述根据所述标记时刻集，对所述字幕段集中的时刻进行整理标记处理，得到带标记的目标视频包括：对所述标记时刻集进行去重处理，得到裁剪标记集；分析得出所述裁剪标记集对应的裁剪时刻范围，将所述裁剪时刻范围的起始时刻确定为裁剪起始时刻点；在所述裁剪时刻范围中，判断所述字幕段集中字幕段之间的相隔时长是否超过预置第一时长阈值；若超过，则读取所述相隔时长对应字幕段的结束时刻，将所述结束时刻确定为裁剪结束时刻点；若未超过，则将所述裁剪时刻范围的结束时刻确定为裁剪结束时刻点；根据所述裁剪结束时刻点与所述裁剪起始时刻点，对所述目标视频进行标记，生成带标记的目标视频。5.根据权利要求4所述的基于标记的视频剪辑方法，其特征在于，在所述分析得出所述裁剪标记集对应的裁剪时刻范围，将所述裁剪时刻范围的起始时刻确定为裁剪起始时刻点之后，在所述裁剪时刻范围中，判断所述字幕段集中字幕段之间的相隔时长是否超过预置第一时长阈值之前，还包括：判断所述裁剪时刻范围是否超过预置裁剪时长阈值；若超过，则基于所述裁剪起始时刻点为起始，所述裁剪时长阈值为裁剪时长，对所述裁剪时刻范围进行缩短处理，得...
【专利技术属性】
技术研发人员：严华培，李小龙，
申请(专利权)人：深圳市趣推科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。