产品推荐程度的评价方法、装置、可读介质以及设备制造方法及图纸

技术编号:30040828 阅读:23 留言:0更新日期:2021-09-15 10:39
本申请实施例公开了一种产品推荐程度的评价方法、装置、可读介质以及设备,该方法通过接收用户的定制化关联度查询请求;确定出定制化的实体产品信息;定制化的实体产品信息,包括:每一个目标使用实体在特定时段内所使用过的每一个具有特定产品属性信息的产品的信息;针对每一个具有特定产品属性信息的产品,通过定制化的实体产品信息计算出产品分别与每一个其他产品之间的关联度;根据产品分别与每一个其他产品之间的关联度,确定出产品的关联度评分,其中,产品的关联度评分用于评估产品在具有特定实体属性信息的实体中,相较于所有具有特定产品属性信息的产品的推荐程度,满足现有技术中对产品关联度进行评价的需求。有技术中对产品关联度进行评价的需求。有技术中对产品关联度进行评价的需求。

【技术实现步骤摘要】
产品推荐程度的评价方法、装置、可读介质以及设备


[0001]本申请涉及信息处理
,尤其涉及一种产品推荐程度的评价方法、装置、可读介质以及设备。

技术介绍

[0002]现有技术中,为了更够更好的了解不同产品的使用实体对产品的需求、认可程度以及体验,业务人员通常需要对产品进行评分,以确定产品的推荐程度。对于某类实体而言,推荐程度越高的产品越值得向该类实体加大推送力度。
[0003]目前,业务人员对产品进行评价时,主要是根据产品的类别、收益等仅与自身相关的产品属性进行评价,没有考虑到产品之间的关联关系。而随着产品的数量越来越多,产品间的关联关系也越来越复杂,往往与其他产品之间的关联关系越强的产品,对于大部分使用实体来说需求越高,具有越高的推荐程度。因此,在对产品进行评价时,还需要对产品与其他产品之间的关联程度进行评价,以通过产品与其他产品之间的关联程度来确定产品的推荐程度。

技术实现思路

[0004]基于上述现有技术的不足,本申请提供了一种产品推荐程度的评价方法、装置、可读介质以及设备,以实现评价产品的关联度,通过产品的关联度来确定产品的推荐程度。
[0005]为了实现上述目的,现提出的方案如下:
[0006]本申请第一方面公开了一种产品推荐程度的评价方法,包括:
[0007]接收用户的定制化关联度查询请求;其中,所述定制化关联度查询请求中携带有特定产品属性信息、特定实体属性信息以及特定时段;所述定制化关联度查询请求用于请求查询目标使用实体所使用过的每一个具有所述特定产品属性信息的产品的关联度评分;所述目标使用实体指代在所述特定时段内使用过具有所述特定产品属性信息的产品的、且具有所述特定实体属性信息的实体;
[0008]根据所述定制化关联度查询请求,确定出定制化的实体产品信息;其中,所述定制化的实体产品信息,包括:每一个所述目标使用实体在所述特定时段内所使用过的每一个具有所述特定产品属性信息的产品的信息;
[0009]针对所述定制化的实体产品信息中的每一个具有所述特定产品属性信息的产品,通过所述定制化的实体产品信息计算出所述产品分别与每一个所述定制化的实体产品信息中的其他产品之间的关联度;其中,所述产品与所述定制化的实体产品信息中的其他产品之间的关联度通过所述产品所对应的目标使用实体的人数、所述其他产品所对应的目标使用实体的人数、以及所述产品与所述其他产品之间所对应的共同的目标使用实体的人数计算得到;
[0010]针对所述定制化的实体产品信息中的每一个具有所述特定产品属性信息的产品,根据所述产品分别与每一个所述定制化的实体产品信息中的其他产品之间的关联度,确定
出所述产品的关联度评分,并将所述产品的关联度评分返回至所述用户;其中,所述产品的关联度评分用于说明所述产品在所有目标使用实体中与所有其他具有特定产品属性信息的产品之间的综合关联度;所述产品的关联度评分用于评估所述产品在具有特定实体属性信息的实体中,相较于所有具有所述特定产品属性信息的产品的推荐程度。
[0011]可选地,在上述产品推荐程度的评价方法中,所述根据所述定制化关联度查询请求,确定出定制化的实体产品信息,包括:
[0012]根据所述定制化关联度查询请求,从每一个实体的实体产品共线矩阵、每一个实体的属性信息矩阵、以及每一个产品的属性信息矩阵中,计算得到定制化的实体产品共线矩阵;其中,所述实体的实体产品共线矩阵用于说明所述实体在每一个时段内所使用过的产品;所述实体的属性信息矩阵用于说明所述实体的属性信息;所述产品的属性信息矩阵用于说明所述产品的属性信息;所述定制化的实体产品共线矩阵用于说明定制化的实体产品信息。
[0013]可选地,在上述产品推荐程度的评价方法中,所述产品与所述定制化的实体产品信息中的其他产品之间的关联度的计算过程,包括:
[0014]从所述定制化的实体产品信息中确定出所述产品所对应的目标使用实体的人数、所述其他产品所对应的目标使用实体的人数、以及所述产品与所述其他产品之间所对应的共同的目标使用实体的人数;
[0015]使用协同过滤算法对所述产品所对应的目标使用实体的人数、所述其他产品所对应的目标使用实体的人数、以及所述产品与所述其他产品之间所对应的共同的目标使用实体的人数进行计算,计算得到所述产品与所述其他产品之间的关联度。
[0016]可选地,在上述产品推荐程度的评价方法中,所述针对所述定制化的实体产品信息中的每一个具有所述特定产品属性信息的产品,通过所述定制化的实体产品信息计算出所述产品分别与每一个所述定制化的实体产品信息中的其他产品之间的关联度,包括:
[0017]针对所述定制化的实体产品信息中的每一个具有所述特定产品属性信息的产品,通过协同过滤算法对所述定制化的实体产品共线矩阵进行计算,计算得到所述产品的定制化关联度矩阵;其中,所述产品的定制化关联度矩阵用于说明所述产品分别与每一个所述定制化的实体产品信息中的其他产品之间的关联度。
[0018]可选地,在上述产品推荐程度的评价方法中,所述使用协同过滤算法对所述产品所对应的目标使用实体的人数、所述其他产品所对应的目标使用实体的人数、以及所述产品与所述其他产品之间所对应的共同的目标使用实体的人数进行计算,计算得到所述产品与所述其他产品之间的关联度,包括:
[0019]将所述产品与所述其他产品之间所对应的共同的目标使用实体的人数,除以所述产品所对应的目标使用实体的人数和所述其他产品所对应的目标使用实体的人数的乘积的平方根,计算得到所述产品与所述其他产品之间的关联度。
[0020]可选地,在上述产品推荐程度的评价方法中,所述针对所述定制化的实体产品信息中的每一个具有所述特定产品属性信息的产品,根据所述产品分别与每一个所述定制化的实体产品信息中的其他产品之间的关联度,确定出所述产品的关联度评分,包括:
[0021]针对所述定制化的实体产品信息中的每一个具有所述特定产品属性信息的产品,对所述产品分别与每一个所述定制化的实体产品信息中的其他产品之间的关联度求取平
均值,将求取出的平均值确定为所述产品的关联度评分。
[0022]可选地,在上述产品推荐程度的评价方法中,每一个所述实体的实体产品共线矩阵、每一个所述实体的属性信息矩阵、以及每一个所述产品的属性信息矩阵均按照预设的更新周期进行更新。
[0023]本申请第二方面公开了一种产品推荐程度的评价装置,包括:
[0024]接收单元,用于接收用户的定制化关联度查询请求;其中,所述定制化关联度查询请求中携带有特定产品属性信息、特定实体属性信息以及特定时段;所述定制化关联度查询请求用于请求查询目标使用实体所使用过的每一个具有所述特定产品属性信息的产品的关联度评分;所述目标使用实体指代在所述特定时段内使用过具有所述特定产品属性信息的产品的、且具有所述特定实体属性信息的实体;
[0025]第一确定单元,用于根据所述定制化关联度查询请求,确定出定制化的实体产品信息;其中,所述定制化的实体本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种产品推荐程度的评价方法,其特征在于,包括:接收用户的定制化关联度查询请求;其中,所述定制化关联度查询请求中携带有特定产品属性信息、特定实体属性信息以及特定时段;所述定制化关联度查询请求用于请求查询目标使用实体所使用过的每一个具有所述特定产品属性信息的产品的关联度评分;所述目标使用实体指代在所述特定时段内使用过具有所述特定产品属性信息的产品的、且具有所述特定实体属性信息的实体;根据所述定制化关联度查询请求,确定出定制化的实体产品信息;其中,所述定制化的实体产品信息,包括:每一个所述目标使用实体在所述特定时段内所使用过的每一个具有所述特定产品属性信息的产品的信息;针对所述定制化的实体产品信息中的每一个具有所述特定产品属性信息的产品,通过所述定制化的实体产品信息计算出所述产品分别与每一个所述定制化的实体产品信息中的其他产品之间的关联度;其中,所述产品与所述定制化的实体产品信息中的其他产品之间的关联度通过所述产品所对应的目标使用实体的人数、所述其他产品所对应的目标使用实体的人数、以及所述产品与所述其他产品之间所对应的共同的目标使用实体的人数计算得到;针对所述定制化的实体产品信息中的每一个具有所述特定产品属性信息的产品,根据所述产品分别与每一个所述定制化的实体产品信息中的其他产品之间的关联度,确定出所述产品的关联度评分,并将所述产品的关联度评分返回至所述用户;其中,所述产品的关联度评分用于说明所述产品在所有目标使用实体中与所有其他具有特定产品属性信息的产品之间的综合关联度;所述产品的关联度评分用于评估所述产品在具有特定实体属性信息的实体中,相较于所有具有所述特定产品属性信息的产品的推荐程度。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述定制化关联度查询请求,确定出定制化的实体产品信息,包括:根据所述定制化关联度查询请求,从每一个实体的实体产品共线矩阵、每一个实体的属性信息矩阵、以及每一个产品的属性信息矩阵中,计算得到定制化的实体产品共线矩阵;其中,所述实体的实体产品共线矩阵用于说明所述实体在每一个时段内所使用过的产品;所述实体的属性信息矩阵用于说明所述实体的属性信息;所述产品的属性信息矩阵用于说明所述产品的属性信息;所述定制化的实体产品共线矩阵用于说明定制化的实体产品信息。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述产品与所述定制化的实体产品信息中的其他产品之间的关联度的计算过程,包括:从所述定制化的实体产品信息中确定出所述产品所对应的目标使用实体的人数、所述其他产品所对应的目标使用实体的人数、以及所述产品与所述其他产品之间所对应的共同的目标使用实体的人数;使用协同过滤算法对所述产品所对应的目标使用实体的人数、所述其他产品所对应的目标使用实体的人数、以及所述产品与所述其他产品之间所对应的共同的目标使用实体的人数进行计算,计算得到所述产品与所述其他产品之间的关联度。4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述针对所述定制化的实体产品信息中的每一个具有所述特定产品属性信息的产品,通过所述定制化的实体产品信息计算出所述产
品分别与每一个所述定制化的实体产品信息中的其他产品之间的关联度,包括:针对所述定制化的实体产品信息中的每一个具有所述特定产品属性信息的产品,通过协同过滤算法对所述定制化的实体产品共线矩阵进行计算,计算得到所述产品的定制化关联度矩阵;其中,所述产品的定制化关联度矩阵用于说明所述产品分别与每一个所述定制化的实体产品信息中的其他产品之间的...

【专利技术属性】
技术研发人员:原曦曦邓飞飏季然张鹏施家芳吴婧琦迟骋王磊
申请(专利权)人:中国建设银行股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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