【技术实现步骤摘要】
用于检测表面上的水的设备和用于检测表面上的水的方法
[0001]本申请涉及一种用于识别表面上的水的设备并且涉及一种用于识别表面上的水的方法。
技术介绍
[0002]道路状况的识别对于安全驾驶至关重要。现代汽车借助温度和控制传感器来估计道路状况的一般风险。提出了使用不同的主要特征和结果主动识别道路上积水的几种原理。
[0003]例如,在RGB图片上,难以区分湿点与脏点,因为两者都仅仅是较暗的。虽然水是透明的,但由于改变光线的路径的几种效果,因此在RGB图片中容易看到水。可以将计算机视觉算法或物体检测算法应用于RGB图片,以定位道路上的异常(例如诸如水坑)。这种反射方法的优点包括以下事实:可以使用常见的图像传感器,从而使这种方法成为低成本解决方案,并且有可能进行定位和分类。当使用RGB相机时,不能确定诸如偏振和吸收之类的各种效果,因此,定位和分类方法的结果高度依赖于相应的情况并且是不可靠的。
[0004]另一种方法描述了测量表面的反向散射特点。表面的反向散射行为高度依赖于其粗糙度。水和冰比普通的道路材料(诸如沥青)光滑。光线的水平偏振部分的大部分被水或冰的表面反射,而光线的竖直部分则穿透水表面并散射在地面和/或冰晶上。使用偏振滤光器测量环境的这些反向散射特性为分类评估提供参考点。测量反向散射特性是廉价的解决方案,因为它允许使用包括简单偏振滤光器的常见图像传感器。此外,例如,这种解决方案使得有可能可靠地定位诸如水和冰之类的光滑区域。但是,只有在使用已知光源或偏振光源的情况下才能区分水与冰。然而,这种方法易受 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种用于识别表面(150)上的水(520,610a,610b,760,910)的设备(100,200),包括:光学传感器(110,1000),用于产生具有第一光学带宽的所述表面的第一图像(143),以及具有第二光学带宽的所述表面的第二图像(146),所述水在所述第一光学带宽中具有第一吸收率,所述水在所述第二光学带宽中具有高于所述第一吸收率的第二吸收率;处理器(120),用于组合所述第一图像和所述第二图像以产生组合图像(130,530),其中与所述水相比,所述表面被减少或消除,并用于检测所述组合图像中的所述水;以及附加光学传感器,被配置为利用具有第一偏振角的第一偏振滤光器向所述处理器提供第三图像,并且利用具有第二偏振角的第二偏振滤光器向所述处理器提供第四图像,其中所述两个偏振滤光器关于它们的偏振角彼此不同,并且其中所述处理器被配置为在所述组合图像中使用所述第三图像和所述第四图像时检测所述水的聚集状态。2.如权利要求1所述的设备,其中所述第一光学带宽包括选自400nm和900nm之间的光谱范围的带宽;并且所述第二光学带宽包括选自900nm和1200nm之间的光谱范围的带宽。3.如权利要求1所述的设备,其中所述第一光学带宽在半宽度处具有在820nm和870nm之间的值;并且所述第二光学带宽在所述半宽度处具有在920nm和970nm之间的值。4.如权利要求1所述的设备,其中所述光学传感器包括被配置为减少或消除水平偏振光线的竖直偏振滤光器(115)。5.如权利要求1所述的设备,其中所述光学传感器包括基于硅的图像传感器、单色传感器或CMOS传感器。6.如权利要求1所述的设备,其中所述光学传感器包括第一个体传感器(123,126,1020)和第二个体传感器(123,126,243,1020),所述第一个体传感器包括具有所述第一带宽的第一光学带通滤光器(133,136,233,F1,F2,F3,F4),所述第二个体传感器包括具有所述第二带宽的第二光学带通滤光器(133,136,F1,F2,F3,F4),其中所述光学传感器被配置为同时借助于所述第一个体传感器产生所述第一图像并同时借助于所述第二个体传感器产生所述第二图像;或者其中所述光学传感器包括第三个体传感器,所述第三个体传感器包括可交换的光学带通滤光器,所述可交换的光学带通滤光器包括具有所述第一带宽的所述第一光学带通滤光器和具有所述第二带宽的所述第二光学带通滤光器,其中所述光学传感器被配置为相继地借助于包括所述第一光学带通滤光器的所述第三个体传感器产生所述第一图像并借助于包括所述第二光学带通滤光器的所述第三个体传感器产生所述第二图像;或者其中所述光学传感器包括第四个体传感器,所述第四个体传感器包括滤光器层(233,1010),其中所述滤光器层被配置为将由所述第四个体传感器产生的所述图像的像素按行、按列或按棋盘方式划分为两组,其中具有所述第一带宽的所述第一光学带通滤光器布置在第一组的像素的上方,使得所述第一组的所述像素产生具有所述第一光学带宽的所述第一图像,而具有所述第二带宽的所述第二光学带通滤光器布置在第二组的像素的上方,使得所述第二组的所述像素产生具有所述第二光学带宽的所述第二图像。7.如权利要求1所述的设备,其中所述处理器被配置为在组合所述第一图像和所述第二图像时使用逐像素商计算、逐像素差计算、逐像素归一化差计算或1与商计算之间的差。8.如权利要求1所述的设备,其中所述处理器被配置为产生折叠图像,
其中所述处理器被配置为通过使用像素窗口在逐像素的基础上或在逐块的基础上扫描具有像素的所述组合图像,以计算所述像素窗口的所述像素的值的加权平均数,并根据所述加权平均数产生折叠图像,其中所述加权平均数在所述折叠图像中的位置与所述像素窗口在所述组合图像中的位置匹配。9.如权利要求1所述的设备,其中所述处理器被配置为将所述组合图像或从所述组合图像导出的折叠图像的各个像素的值与阈值进行比较,其中将具有与所述阈值具有一定关系的值的像素检测为水,或执行特征检测以检测水。10.如权利要求1所述的设备,其中所述附加光学传感器包括个体传感器,所述个体传感器包括偏振滤光器层(253),其中所述偏振滤光器层被配置为将由所述个体传感器产生的图像的图片元素以逐行、逐列或棋盘方式划分为两组,其中所述第一偏振滤光器布置在第一组的图片元素的上方,使得所述第一组的所述图片元素产生具有所述第一偏振角的所述第三图像,并且所述第二偏振滤光器布置在第二组的图片元素的上方,使得所述第二组的所述图片元素产生具有所述第二偏振角的所述第四图像。11.如权利要求1所述的设备,其中所述光学传感器(1000)和所述附加光学传感器被配置在包括滤光器层(1010)的个体传感器(1020)中,其中所述滤光器层(1010)被配置为将由所述个体传感器产生的图像的图片元素以逐行、逐列或棋盘方式划分为四组,其中具有所述第一带宽的所述第一光学带通滤光器(F1)布...
【专利技术属性】
技术研发人员:迪特里希,
申请(专利权)人:弗劳恩霍夫应用研究促进协会,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。