【技术实现步骤摘要】
资源调度方法、装置及计算机可读存储介质
[0001]本公开涉及通信
，特别涉及一种资源调度方法、装置及计算机可读存储介质。
技术介绍
[0002]第五代移动通信技术研究是目前通信行业重点关注领域。积极推进第五代移动通信技术和超宽带关键技术，启动5G商用是大势所趋。同第四代移动通信技术网络相比，网络切片功能是第五代移动通信技术网络最鲜明的特征和优点之一。
[0003]网络切片对网络数据实行类似于交通管理的分流管理，其本质是将现实存在的物理网络在逻辑层面上，划分为多个不同类型的虚拟网络，依照不同用户的服务需求，以诸如时延高低、带宽大小、可靠性强弱等指标来进行划分，从而应对复杂多变的应用场景。切片过程可以理解为根据应用需要分配合理的网络资源。
技术实现思路
[0004]本公开解决的一个技术问题是，如何提高调度网络切片资源的灵活性和用户业务需求的满足率。
[0005]根据本公开实施例的一个方面，提供了一种资源调度方法，包括：获取当前网络状态信息和用户的业务需求信息；利用样本网络状态信息和用户的业...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种资源调度方法，包括：获取当前网络状态信息和用户的业务需求信息；利用样本网络状态信息和用户的业务需求信息，对资源选择神经网络进行训练；将当前网络状态信息输入训练后的资源选择神经网络，获得网络切片资源信息；从网络资源池中，将与网络切片资源信息对应的网络切片资源调度至用户。2.根据权利要求1所述的资源调度方法，其中，所述利用样本网络状态信息和用户的业务需求信息，对资源选择神经网络进行训练包括：对资源选择神经网络进行复制，得到多个资源选择从神经网络；利用样本网络状态信息和用户的业务需求信息，同时对多个资源选择从神经网络进行训练，得到各个资源选择从神经网络的网络参数；根据各个资源选择从神经网络的网络参数，确定资源选择神经网络的网络参数。3.根据权利要求1所述的资源调度方法，其中，采用如下方式对资源选择从神经网络进行训练：对资源选择从神经网络的网络参数进行随机初始化；将当前时刻的样本网络状态信息输入资源选择从神经网络，获得当前时刻的网络切片资源选择行为；根据当前时刻的样本网络状态信息及当前时刻的网络切片资源选择行为，确定下一时刻的样本网络状态信息；根据下一时刻的样本网络状态信息及用户的业务需求信息，确定当前时刻的网络切片资源选择行为的奖励值；根据多个时刻的网络切片资源选择行为的奖励值，对资源选择从神经网络的网络参数进行更新。4.根据权利要求3所述的资源调度方法，其中，所述下一时刻的样本网络状态信息包括：下一时刻网络中各个设备为用户分配的带宽资源、各个设备间链路的时延、下一时刻的网络资源成本；所述业务需求信息包括：带宽需求指标、时延需求指标、成本需求指标；所述根据下一时刻的样本网络状态信息及用户的业务需求信息，确定当前时刻的网络切片资源选择行为的奖励值包括：根据所述带宽资源及带宽需求指标确定带宽满足率；根据所述时延及时延需求指标确定时延满足率；根据所述网络资源成本及成本需求指标确定成本满足率；根据带宽满足率、时延满足率以及成本满足率确定所述奖励值，所述奖励值分别与所述带宽满足率、所述时延满足率以及所述成本满足率呈正相关。5.根据权利要求3所述的资源调度方法，其中，所述根据多个时刻的网络切片资源选择行为的奖励值，对资源选择从神经网络的网络参数进行更新包括：以为步长对资源选择从神经网络的网络参数进行调整，其中，n表示资源选择从神经网络的训练组标识，N表示资源选择从神经网络的训练组总数，t为训练时刻标识，T
n
为训练时刻最大值，rt表示t时刻的所述奖励值，表示第n训练组在t+1时刻下的样本网络状态信息，表示第n训练
组在t时刻下的样本网络状态信息，π表示资源选择从神经网络的网络参数集合，表示从起始时刻到t+1时刻所述奖励值的累计值，表示从起始时刻到t时刻所述奖励值的累计值，表示第n训练组在t时刻下的网络切片资源选择行为，表示条件概率。6.一种资源调度装置，包括：信息获取模块，被配置为获取当前网络状态信息和用户的业务需求信息；网络训练模块，被配置为利用样本网络状态信息...
【专利技术属性】
技术研发人员：王浩彬，朱志军，饶少阳，李晨，
申请(专利权)人：中国电信股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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