本发明专利技术提出的一种木材的缺陷检测方法、电子装置、装置及存储介质，所述方法包括步骤：接收缺陷检测信号，获取与所述缺陷检测信号对应的待检测的木材图像；将所述木材图像依据颜色进行划分得到至少一个木材子图像；基于所述木材子图像对所述木材图像进行缺陷检测操作。通过木材的颜色对木材图像进行划分，以针对性地对同类颜色的木材子图像进行缺陷检测操作，使得能够避免木材的颜色对缺陷检测造成影响，提高了缺陷检测的准确性。高了缺陷检测的准确性。高了缺陷检测的准确性。
【技术实现步骤摘要】
木材的缺陷检测方法、电子装置、装置及存储介质
[0001]本专利技术涉及木材检测领域，尤其涉及一种木材的缺陷检测方法、电子装置、装置及存储介质。
技术介绍
[0002]木材在生产过程中，由于铸造材料、温度、设备挤压、摩擦或传输过程中的碰撞等原因会导致木材表面缺陷；现有技术中为了检测出木材的缺陷，多采用对木材的图像进行特征分析以判断木材上是否存在缺陷；然而由于木材自身颜色的影响，使得不同的木材生成的图像质量不同，从而影响到缺陷判断的准确性。
技术实现思路
[0003]本专利技术的主要目的在于提出一种木材的缺陷检测方法、电子装置、装置及存储介质，旨在解决现有技术中对于木材的缺陷判断准确率不足的问题。
[0004]为实现上述目的，本专利技术提供一种木材的缺陷检测方法，所述方法包括步骤：接收缺陷检测信号，获取与所述缺陷检测信号对应的待检测的木材图像；将所述木材图像依据颜色进行划分得到至少一个木材子图像；基于所述木材子图像对所述木材图像进行缺陷检测操作。
[0005]可选地，所述将所述木材图像依据颜色进行划分得到至少一个木材子图像的步骤包括：获取所述木材图像中各像素的色值，并获取多个预设色值区间；依次将各像素的色值与所述多个预设色值区间进行匹配；将与同一所述预设色值区间匹配的像素的集合作为该预设色值区间对应的木材子图像。
[0006]可选地，所述基于所述木材子图像对所述木材图像进行缺陷检测操作的步骤包括：获取与所述木材子图像对应的预设色值区间；匹配与所述预设色值区间对应的缺陷检测数据；根据所述缺陷检测数据基于所述木材子图像对所述木材图像进行缺陷检测操作。
[0007]可选地，所述根据所述缺陷检测数据基于所述木材子图像对所述木材图像进行缺陷检测操作包括：选取一个木材子图像进行缺陷检测子操作，并在完成一个所述木材子图像的缺陷检测子操作时，将完成缺陷检测子操作的木材子图像标记为已检测子图像；判断所述木材图像中是否存在未进行缺陷检测子操作的木材子图像；若存在未进行缺陷检测子操作的木材子图像，则执行步骤：选取一个木材子图像进行缺陷检测子操作；若不存在未进行缺陷检测子操作的木材子图像，则所述缺陷检测操作完成。
[0008]可选地，所述基于所述木材子图像对所述木材图像进行缺陷检测操作的步骤之后包括：获取所述缺陷检测操作的检测结果，并根据所述检测结果获取存在缺陷的木材子图像；将所述存在缺陷的木材子图像添加到缺陷检测数据中。
[0009]可选地，所述将所述木材图像依据颜色进行划分得到至少一个木材子图像的步骤之后包括：获取各所述木材子图像中的像素数量，并判断是否存在像素数量小于预设数量阈值的木材子图像；若存在像素数量小于预设数量阈值的木材子图像，则将像素数量小于预设数量阈值的木材子图像作为待合并子图像；对所述待合并子图像执行合并操作。
[0010]可选地，所述对所述待合并子图像执行合并操作的步骤包括：将与所述待合并子图像相邻的木材子图像作为吸收子图像；判断与所述待合并子图像相邻的木材子图像的数量是否大于1；若与所述待合并子图像相邻的木材子图像的数量小于或等于1，则将与所述待合并子图像相邻的木材子图像作为吸收子图像；若所述吸收子图像的数量大于1，则将预设色值区间与所述合并子图像对应的预设色值区间最近的木材子图像作为所述吸收子图像；将所述合并子图像与所述吸收子图像合并生成新的木材子图像。
[0011]为实现上述目的，本专利技术还提供一种电子装置，所述电子装置包括：第一获取模块，用于接收缺陷检测信号，获取与所述缺陷检测信号对应的待检测的木材图像；第一执行模块，用于将所述木材图像依据颜色进行划分得到至少一个木材子图像；第二执行模块，用于基于所述木材子图像对所述木材图像进行缺陷检测操作。
[0012]可选地，所述第一执行模块包括：第一获取单元，用于获取所述木材图像中各像素的色值，并获取多个预设色值区间；第一执行单元，用于依次将各像素的色值与所述多个预设色值区间进行匹配；第二执行单元，用于将与同一所述预设色值区间匹配的像素的集合作为该预设色值区间对应的木材子图像。
[0013]可选地，所述第二执行模块包括：第二获取单元，用于获取与所述木材子图像对应的预设色值区间；第三执行单元，用于匹配与所述预设色值区间对应的缺陷检测数据；第四执行单元，用于根据所述缺陷检测数据基于所述木材子图像对所述木材图像进行缺陷检测操作。
[0014]可选地，所述第二执行单元包括：第一执行子单元，用于选取一个木材子图像进行缺陷检测子操作，并在完成一个
所述木材子图像的缺陷检测子操作时，将完成缺陷检测子操作的木材子图像标记为已检测子图像；第一判断子单元，用于判断所述木材图像中是否存在未进行缺陷检测子操作的木材子图像；第二执行子单元，用于若存在未进行缺陷检测子操作的木材子图像，则执行步骤：选取一个木材子图像进行缺陷检测子操作；第三执行子单元，用于若不存在未进行缺陷检测子操作的木材子图像，则所述缺陷检测操作完成。
[0015]可选地，所述电子装置还包括：第二获取模块，用于获取所述缺陷检测操作的检测结果，并根据所述检测结果获取存在缺陷的木材子图像；第三执行模块，用于将所述存在缺陷的木材子图像添加到缺陷检测数据中。
[0016]可选地，所述电子装置还包括：第一判断模块，用于获取各所述木材子图像中的像素数量，并判断是否存在像素数量小于预设数量阈值的木材子图像；第四执行模块，用于若存在像素数量小于预设数量阈值的木材子图像，则将像素数量小于预设数量阈值的木材子图像作为待合并子图像；第五执行模块，用于对所述待合并子图像执行合并操作。
[0017]可选地，所述第五执行模块包括：第五执行单元，用于将与所述待合并子图像相邻的木材子图像作为吸收子图像；第一判断单元，用于判断与所述待合并子图像相邻的木材子图像的数量是否大于1；第六执行单元，用于若与所述待合并子图像相邻的木材子图像的数量小于或等于1，则将与所述待合并子图像相邻的木材子图像作为吸收子图像；第七执行单元，用于若所述吸收子图像的数量大于1，则将预设色值区间与所述合并子图像对应的预设色值区间最近的木材子图像作为所述吸收子图像；第八执行单元，用于将所述合并子图像与所述吸收子图像合并生成新的木材子图像。
[0018]为实现上述目的，本专利技术还提供一种缺陷检测装置，所述缺陷检测装置包括存储器、处理器和存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如上所述的木材的缺陷检测方法的步骤。
[0019]为实现上述目的，本专利技术还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的木材的缺陷检测方法的步骤。
[0020]本专利技术提出的一种木材的缺陷检测方法、电子装置、装置及存储介质，接收缺陷检测信号，获取与所述缺陷检测信号对应的待检测的木材图像；将所述木材图像依据颜色进行划分得到至少一个木材子图像；基于所述木材子图像对所述木材图像进行缺陷检测操作。通过木材的颜色对木材本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种木材的缺陷检测方法，其特征在于，所述方法包括：接收缺陷检测信号，获取与所述缺陷检测信号对应的待检测的木材图像；将所述木材图像依据颜色进行划分得到至少一个木材子图像；对所述木材子图像进行缺陷检测操作。2.如权利要求1所述的木材的缺陷检测方法，其特征在于，所述将所述木材图像依据颜色进行划分得到至少一个木材子图像的步骤包括：获取所述木材图像中各像素的色值，并获取多个预设色值区间；依次将各像素的色值与所述多个预设色值区间进行匹配；将与同一所述预设色值区间匹配的像素的集合作为该预设色值区间对应的木材子图像。3.如权利要求1所述的木材的缺陷检测方法，其特征在于，所述对所述木材子图像进行缺陷检测操作的步骤包括：获取与所述木材子图像对应的预设色值区间；匹配与所述预设色值区间对应的缺陷检测数据；根据所述缺陷检测数据对所述木材子图像进行缺陷检测操作。4.如权利要求3所述的木材的缺陷检测方法，其特征在于，所述对所述木材子图像进行缺陷检测操作的步骤之后包括：获取所述缺陷检测操作的检测结果，并根据所述检测结果获取存在缺陷的木材子图像；将所述存在缺陷的木材子图像添加到缺陷检测数据中。5.如权利要求1所述的木材的缺陷检测方法，其特征在于，所述对所述木材子图像进行缺陷检测操作的步骤包括：选取一个木材子图像进行缺陷检测子操作，并在完成一个所述木材子图像的缺陷检测子操作时，将完成缺陷检测子操作的木材子图像标记为已检测子图像；判断所述木材图像中是否存在未进行缺陷检测子操作的木材子图像；若存在未进行缺陷检测子操作的木材子图像，则执行步骤：选取一个木材子图像进行缺陷检测子操作；若不存在未进行缺陷检测子操作的木材子图像，则所述缺陷检测操作完成。6.如权利要求1所述的木材的缺陷检测...
【专利技术属性】
技术研发人员：李勇军，黄雪峰，朱琦，杨光，杨超，
申请(专利权)人：深圳市信润富联数字科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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