获取医学诊断信息的方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:30023748 阅读:27 留言:0更新日期:2021-09-11 06:50
本申请提供了一种获取医学诊断信息的方法、装置、电子设备及存储介质,涉及图像处理技术领域,能够直观的展示对象组织,并获得较为准确的医学诊断信息。该方法包括:获取医学设备采集的第一医学图像,所述第一医学图像中包括对象组织;将所述第一医学图像输入至目标图像合成模型中进行处理,得到第二医学图像,所述第二医学图像用于描述所述对象组织对光束的衰减程度,所述光束是由用于对所述对象组织进行扫描的光源发射的;根据所述第二医学图像,获取所述对象组织的医学诊断信息。获取所述对象组织的医学诊断信息。获取所述对象组织的医学诊断信息。

【技术实现步骤摘要】
获取医学诊断信息的方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本申请属于图像处理
,尤其涉及一种获取医学诊断信息的方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]在医学领域,为了探查某一个对象组织是否存在病变等问题,通常会利用弱相干光干涉仪的基本原理,通过图像成像设备(或称光源)向对象组织发射光束,以便于图像成像设备生成包括对象组织的医学图像,之后基于医学图像和图像成像设备的光学硬件参数,确定医学诊断信息。
[0003]然而,由于图像成像设备在制造时,光学硬件参数会有些轻微差别,使得基于医学图像和光学硬件参数确定的医学诊断信息也存在误差,不利于疾病的诊断。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供了一种用于获取医学识别信息的方法、装置、电子设备及存储介质,可以获得较为准确的医学诊断信息。
[0005]第一方面,本申请实施例提供了一种用于处理图像的方法,包括:
[0006]获取医学设备采集的第一医学图像,所述第一医学图像中包括对象组织的图像信息;
[0007]将所述第一医学图像输入至目标图像合成模型中进行处理,得到第二医学图像,所述第二医学图像用于描述所述对象组织对光束的衰减程度,所述光束是由用于对所述对象组织进行扫描的光源发射的;
[0008]根据所述第二医学图像,获取所述对象组织的医学诊断信息。
[0009]本申请实施例提供的用于获取医学诊断信息的方法,获取医学设备采集的用于描述对象组织的第一医学图像,并将所述第一医学图像输入目标图像合成模型进行处理,得到能够用于描述所述对象组织针对光束的衰减程度的第二医学图像,从而能够有效地避免由于图像成像设备的系统误差问题,得不到能够较为准确地了解对象组织的情况的医学图像的情况发生,并根据通过第二医学图像中记录的对象组织针对光束的衰减程度,得到所述对象组织的医学诊断信息,便于更准确地了解对象组织的情况,以有利于疾病的治疗。
[0010]第二方面,本申请实施例提供了一种获取医学诊断信息的装置,包括:
[0011]第一获取模块,用于获取医学设备采集的第一医学图像,所述第一医学图像中包括对象组织的图像信息;
[0012]处理模块,用于将所述第一医学图像输入至目标图像合成模型中进行处理,得到第二医学图像,所述第二医学图像用于描述所述对象组织对光束的衰减程度,所述光束是由用于对所述对象组织进行扫描的光源发射的;
[0013]第二获取模块,用于根据所述第二医学图像,获取所述对象组织的医学诊断信息。
[0014]第三方面,本申请实施例提供了一种电子设备,包括存储器、处理器以及存储在所
述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面中任一项所述的获取医学诊断信息的方法。
[0015]第四方面,本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面中任一项所述的获取医学诊断信息的方法。
[0016]第五方面,本申请实施例提供了一种计算机程序产品,当计算机程序产品在电子设备上运行时,使得电子设备执行上述第一方面中任一项所述的获取医学诊断信息的方法。
[0017]可以理解的是,上述第二方面至第五方面的有益效果可以参见上述第一方面中的相关描述,在此不再赘述。
附图说明
[0018]为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0019]图1是本申请一实施例提供的获取医学诊断信息的方法的流程示意图。
[0020]图2是本申请一实施例提供的第一医学图像和第二医学图像的示例图。
[0021]图3是本申请一实施例提供的获取医学诊断信息的方法步骤S13的具体实现流程示意图。
[0022]图4是本申请一实施例提供的获取医学诊断信息的方法步骤S23的具体实现流程示意图。
[0023]图5是本申请一实施例提供的获取医学诊断信息的方法步骤S33的具体实现流程示意图。
[0024]图6是本申请一实施例提供的生成的毯展图的示意图。
[0025]图7是本申请另一实施例提供的训练得到目标图像合成模型的方法的流程示意图。
[0026]图8是本申请另一实施例提供的进行正向循环训练的示例图。
[0027]图9是本申请另一实施例提供的进行反向循环训练的示例图。
[0028]图10是本申请另一实施例提供的获取医学诊断信息的装置的结构示意图。
[0029]图11是本申请另一实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0030]为了说明本申请所述的技术方案,下面通过具体实施例来进行说明。
[0031]请参阅图1,图1是本申请实施例提供的一种获取医学诊断信息的方法的实现流程图。本实施例中,获取医学诊断信息的方法的执行主体为电子设备。该电子设备可以是用于采集第一医学图像的医学设备自身,也可以医学设备以外的其他设备。当电子设备为医学设备以外的其他设备时,电子设备与医学设备之间可以进行数据通信,以实现两者之间的数据交互,以及对医学设备的控制等操作。
[0032]以下以电子设备是医学设备自身为例进行实施例说明:
[0033]如图1所示,本申请实施例提供的一种获取医学诊断信息的方法,包括以下步骤:
[0034]S11:获取医学设备采集的第一医学图像,第一医学图像中包括对象组织的图像信息。
[0035]在步骤S11中,医学设备为能够进行图像采集的设备。例如,光学相干断层扫描(Optical Coherence Tomography,OCT)设备。
[0036]第一医学图像为在确定对象组织的位置后,通过医学设备采集到的包括对象组织的图像。例如图2中的图2A,即是通过OCT设备采集到的人体中血管的OCT图像。
[0037]第一医学图像用于展示的是对象组织的表面情况。例如,通过人体血管的OCT图像,展示血管的表面情况,比如通过第一医学图像展示由于脂质堆积而在血管的内壁表面形成的斑块。
[0038]对象组织可以为人或动物中的生物组织。例如,人体中的血管或心脏。
[0039]在本实施例中,通过医学设备的光源对对象组织发射光束,以便于基于光束照射对象组织时的情况得到第一医学图像,所以,第一医学图像中包括对象组织的图像信息,以便于通过该对象组织的图像信息来描述对象组织,其目的是,可以通过第一医学图像确定需要进行医学诊断的对象组织,并为基于第一医学图像进行数据处理提供基础。
[0040]对于获取医学设备采集的第一医学图像的时机,可以包括但不仅限于以下两个场景。
[0041]场景1:当检测到医学设备采集到一张第一医学图像时,本文档来自技高网
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种获取医学诊断信息的方法,其特征在于,所述方法包括:获取医学设备采集的第一医学图像,所述第一医学图像中包括对象组织的图像信息;将所述第一医学图像输入至目标图像合成模型中进行处理,得到第二医学图像,所述第二医学图像用于描述所述对象组织对光束的衰减程度,所述光束是由用于对所述对象组织进行扫描的光源发射的;根据所述第二医学图像,获取所述对象组织的医学诊断信息。2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述第二医学图像,获取所述对象组织的医学诊断信息,包括:对所述第二医学图像中的像素点的坐标信息进行线性插值,得到插值后的第二医学图像;将所述插值后的第二医学图像投影至极坐标下,得到第三医学图像,所述第三医学图像中包括多列衰减程度值,每列衰减程度值对应一条光束,所述每列衰减程度值用于指示所述对象组织对所述每列衰减程度值对应的光束的衰减程度;根据所述第三医学图像,获取所述对象组织的医学诊断信息。3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述第三医学图像,获取所述对象组织的医学诊断信息,包括:确定所述第一医学图像对应的目标向量,所述目标向量包括所述第三医学图像中每列衰减程度值中的最大衰减程度值;基于所述目标向量,确定所述第一医学图像对应的目标比例,所述目标比例是指所述目标向量中大于预设衰减程度值的衰减程度值所占的比例;根据所述目标比例,确定所述对象组织的医学诊断信息。4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述第一医学图像的数量为多个;所述根据所述目标比例,确定所述对象组织的医学诊断信息,包括:根据多个第一医学图像中每个第一医学图像对应的目标比例,确定目标数值,所述目标数值用于指示所述多个第一医学图像中对应的目标比例大于预设比例的第一医学图像的数量;当所述目标数值大于预设数值时,确定所述对象组织的病变信息,并得到所述对象组织的医学诊断信息。5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:根据所述多个第一医学图像,生成毯展图,所述毯展图用于展示所述对象组织,所述毯展图包括平面毯展图或曲面毯展图中的任意一种。6.如权利要求1

5中任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:获取多组训练样本,所述多组训练样本中每组训练样本包括第一医学图像样本和第二医学图像样本,所述第一医学图像样本是由医学设备对对象组织样本采集得到,所述第二医学图像样本是基于所述第一医学图像样本和所述医学设备的光学硬件测试参数确定,所述第二医学图像样本用于描述所述对象组织样本对所述光束的衰减程度;基于所述多组训练样本,对未完成训练的图像合成模型进行训练,以得到所述目标图像合成模型。7.如权利要求6所述的方法,其特征在于,所述基于所述多组训练样本,对未完成训...

【专利技术属性】
技术研发人员:朱锐刘超鲁全茂毕鹏
申请(专利权)人:深圳市中科微光医疗器械技术有限公司
类型:发明
国别省市:

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