【技术实现步骤摘要】
获取医学诊断信息的方法、装置、电子设备及存储介质
[0001]本申请属于图像处理
,尤其涉及一种获取医学诊断信息的方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
[0002]在医学领域,为了探查某一个对象组织是否存在病变等问题,通常会利用弱相干光干涉仪的基本原理,通过图像成像设备(或称光源)向对象组织发射光束,以便于图像成像设备生成包括对象组织的医学图像,之后基于医学图像和图像成像设备的光学硬件参数,确定医学诊断信息。
[0003]然而,由于图像成像设备在制造时,光学硬件参数会有些轻微差别,使得基于医学图像和光学硬件参数确定的医学诊断信息也存在误差,不利于疾病的诊断。
技术实现思路
[0004]本申请实施例提供了一种用于获取医学识别信息的方法、装置、电子设备及存储介质,可以获得较为准确的医学诊断信息。
[0005]第一方面,本申请实施例提供了一种用于处理图像的方法,包括:
[0006]获取医学设备采集的第一医学图像,所述第一医学图像中包括对象组织的图像信息;
[0007]将所述第一医学图像输入至目标图像合成模型中进行处理,得到第二医学图像,所述第二医学图像用于描述所述对象组织对光束的衰减程度,所述光束是由用于对所述对象组织进行扫描的光源发射的;
[0008]根据所述第二医学图像,获取所述对象组织的医学诊断信息。
[0009]本申请实施例提供的用于获取医学诊断信息的方法,获取医学设备采集的用于描述对象组织的第一医学图像,并将所述第一医学图像输入目标图像合 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种获取医学诊断信息的方法,其特征在于,所述方法包括:获取医学设备采集的第一医学图像,所述第一医学图像中包括对象组织的图像信息;将所述第一医学图像输入至目标图像合成模型中进行处理,得到第二医学图像,所述第二医学图像用于描述所述对象组织对光束的衰减程度,所述光束是由用于对所述对象组织进行扫描的光源发射的;根据所述第二医学图像,获取所述对象组织的医学诊断信息。2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述第二医学图像,获取所述对象组织的医学诊断信息,包括:对所述第二医学图像中的像素点的坐标信息进行线性插值,得到插值后的第二医学图像;将所述插值后的第二医学图像投影至极坐标下,得到第三医学图像,所述第三医学图像中包括多列衰减程度值,每列衰减程度值对应一条光束,所述每列衰减程度值用于指示所述对象组织对所述每列衰减程度值对应的光束的衰减程度;根据所述第三医学图像,获取所述对象组织的医学诊断信息。3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述第三医学图像,获取所述对象组织的医学诊断信息,包括:确定所述第一医学图像对应的目标向量,所述目标向量包括所述第三医学图像中每列衰减程度值中的最大衰减程度值;基于所述目标向量,确定所述第一医学图像对应的目标比例,所述目标比例是指所述目标向量中大于预设衰减程度值的衰减程度值所占的比例;根据所述目标比例,确定所述对象组织的医学诊断信息。4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述第一医学图像的数量为多个;所述根据所述目标比例,确定所述对象组织的医学诊断信息,包括:根据多个第一医学图像中每个第一医学图像对应的目标比例,确定目标数值,所述目标数值用于指示所述多个第一医学图像中对应的目标比例大于预设比例的第一医学图像的数量;当所述目标数值大于预设数值时,确定所述对象组织的病变信息,并得到所述对象组织的医学诊断信息。5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:根据所述多个第一医学图像,生成毯展图,所述毯展图用于展示所述对象组织,所述毯展图包括平面毯展图或曲面毯展图中的任意一种。6.如权利要求1
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5中任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:获取多组训练样本,所述多组训练样本中每组训练样本包括第一医学图像样本和第二医学图像样本,所述第一医学图像样本是由医学设备对对象组织样本采集得到,所述第二医学图像样本是基于所述第一医学图像样本和所述医学设备的光学硬件测试参数确定,所述第二医学图像样本用于描述所述对象组织样本对所述光束的衰减程度;基于所述多组训练样本,对未完成训练的图像合成模型进行训练,以得到所述目标图像合成模型。7.如权利要求6所述的方法,其特征在于,所述基于所述多组训练样本,对未完成训...
【专利技术属性】
技术研发人员:朱锐,刘超,鲁全茂,毕鹏,
申请(专利权)人:深圳市中科微光医疗器械技术有限公司,
类型:发明
国别省市:
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