一种试验报告数据库构建和智能诊断分析系统技术方案

本发明专利技术公开了一种试验报告数据库构建和智能诊断分析系统，包括试验报告数据库构建模块和试验报告智能诊断分析模块，试验报告数据库构建模块用于构建标准试验数据库；试验报告智能诊断分析模块用于根据构建标准试验数据库进行试验报告智能诊断分析。本发明专利技术通过构建统一标准的试验报告数据库，为后续进行的试验报告智能数据诊断分析与策略制定提供充分的数据，使得智能诊断分析更准确。使得智能诊断分析更准确。使得智能诊断分析更准确。

【技术实现步骤摘要】
一种试验报告数据库构建和智能诊断分析系统


[0001]本专利技术涉及试验报告智能诊断
，具体涉及一种试验报告数据库构建和智能诊断分析系统。

技术介绍

[0002]电力设备预防性试验是电力设备运行和维护工作中一个重要环节,是保证电力设备安全运行的有效手段之一。多年来,电力企业的高压电力设备基本上都是按照标准DL/T596—1996《电力设备预防性试验规程》的要求进行试验的,目前南网已发布最新新的《电力设备检修试验规程》CSG
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2017006，它能够准确地诊断出电气设备的运行状况,对及时发现、诊断设备风险起到重要作用。
[0003]由于目前6+1生产管理系统的作业指导书模块可任意定制，并且省电网公司、地市局、班组各不相同，同时旧数据结构存储多样，与新的试验数据结构差异大，难以转换并统一，总体造成易录入难取出的问题，也导致试验报告诊断难以精确诊断。
[0004]现有的电力设备试验报告在诊断过程中，无法精确诊断出试验设备的问题所在。

技术实现思路

[0005]本专利技术要解决的技术问题是：提供一种试验报告数据库构建和智能诊断分析系统，以解决现有技术中存在的技术问题。
[0006]本专利技术采取的技术方案为：一种试验报告数据库构建和智能诊断分析系统，包括试验报告数据库构建模块和试验报告智能诊断分析模块，试验报告数据库构建模块用于构建标准试验数据库；试验报告智能诊断分析模块用于根据构建标准试验数据库进行试验报告智能诊断分析。
[0007]优选的，上述试验报告数据库构建模块实现方法为：提取文本要素数据特征，结合并行计算技术，基于各类设备建立标准数据结构模型，形成数据标准体系，构建新的标准试验数据库。
[0008]优选的，上述试验报告数据库构建模块实现方法包括以下具体步骤：步骤1：从生产管理系统获取试验数据结构体系模型：梳理所有设备在做预防性试验相关的作业指导书，从生产系统获取梳理出来的作业指导书模板和预防性试验数据；步骤2：构建基于统一标准的试验数据结构体系模型：从生产系统获取的作业指导书模板和预防性试验数据，构成作业指导书模板；分析从生产系统获取的作业指导书模板，并根据实际需要对模板进行完善，形成统一标准模板；同时对于设备出厂交接的试验数据模板，从厂商获取试验数据模板并在系统中生成交接试验版本模板，最终由作业指导书模板、统一标准模板和试验数据模板构建基于统一标准的试验数据结构体系模型。
[0009]步骤3：试验数据补录：对于外部系统缺失的试验数据需要在试验数据挖掘智能作业管控系统中进行补录，补录是在基于统一标准的试验数据结构体系模型中选择相应的作业指导书模板，根据已定制的模板在系统中实现试验数据补录功能。
[0010]优选的，上述文本数据特征提取方法为：从基于统一标准的试验数据机构体系模型中通过数据接口获取文本数据，采用文档频数特征选择算法技术，找到出现次数较多的字段，形成数据标准体系。
[0011]优选的，上述文档频数特征选择算法为：在训练文本集中对每个特征计算它的文档频数,若该项的DF 值小于某个阈值则将其删除,若其DF值大于某个阈值也将其去掉。
[0012]优选的，上述试验报告智能诊断分析模块的实现方法包括以下步骤：步骤1：建立试验规程库模型：根据电力设备检修试验规程，建立主变、断路器和GIS主设备的试验规程库，支持版本维护；内容包括：维护类别、项目、专业、工作要求及审查规则；步骤2：试验规程库模型强特征智能配对与提取分析：根据试验规程库模型中的工作要求，对这些工作要求进行强特征智能配对与采用自然语言处理方法提取分析，生成审查规则并量化到相应的试验规程库模型中，并跟试验报告里面作业过程中填写的值进行比较；步骤3：试验报告规范性审查：根据试验规程库模型中的审查规则，审查试验报告文本内容的规范性，比如文本内容应该是数字，却填写了字符串文本；步骤4：试验报告缺项审查：根据试验规程库模型中的审查规则，判断试验报告中是否存在缺项；步骤5：试验报告数值区间合格性审查：根据试验规程库模型中的审查规则，审查数值是否符合区间判据的合格性。
[0013]优选的，上述一种试验报告数据库构建和智能诊断分析系统包括步骤6：展示智能分析结果：根据对试验报告规范性审查、试验报告缺项审查及试验报告数值区间合格性审查结果进行合并，并生成智能分析结果报告。
[0014]优选的，上述智能分析结果的分析方法采用探索性数据分析方法、定性数据分析方法、离线数据分析方法或在线数据分析方法。
[0015]优选的，上述强特征智能配对方法采用结构匹配和语义匹配、精确匹配和近似匹配、静态图匹配和动态图匹配和最优算法和近似算法。
[0016]优选的，上述步骤5中还包括：同时还要根据上次试验数据结果进行比较，若超过或低于设置的阀值，也判定试验报告数据区间不合格。
[0017]优选的，上述自然语言处理方法步骤为：1）获取语料；2）数据预处理；3）特征工程；4）特征选择；5）模型选择：采用机器学习模型或深度学习模型；6）模型训练；7）模型评估；8）投产上线。
[0018]本专利技术的有益效果：与现有技术相比，本专利技术的效果如下：（1）本专利技术通过构建统一标准的试验报告数据库，为后续进行的试验报告智能数据诊断分析与策略制定提供充分的数据，使得智能诊断分析更准确；（2）基于统一标准的试验数据结构体系，提取要素数据特征，结合并行计算技术，基于各类设备建立标准数据结构模型，形成数据标准体系，构建新的标准试验数据库；（3）对于试验报告质量管理中，利用已形成的试验管理规程规范，通过基于自然语言处理的试验报告智能诊断分析，建立智能诊断模型，将试验报告与试验管理规程规范进行强特征智能配对与提取分析，结合自然语言处理中的词汇规范化、命名实体识别、标准化
数据词典等方法，进行关键词抽取、层次分类、精确推理，重点开展主变、断路器、GIS主设备试验报告的审查，审查的试验报告文本内容的规范性，是否存在缺项、数值是否符合区间判据等合格性要求，从而实现试验报告的精确智能诊断。
附图说明
[0019]图1是试验报告数据库构建流程图；图2是试验报告智能诊断分析流程图。
具体实施方式
[0020]下面结合具体的实施例对本专利技术进行进一步介绍。
[0021]实施例1： 一种试验报告数据库构建和智能诊断分析系统，一种试验报告数据库构建和智能诊断分析系统，包括试验报告数据库构建模块和试验报告智能诊断分析模块，试验报告数据库构建模块用于构建标准试验数据库；试验报告智能诊断分析模块用于根据构建标准试验数据库进行试验报告智能诊断分析。
[0022]优选的，上述试验报告数据库构建模块实现方法为：提取文本要素数据特征，结合并行计算技术，基于各类设备建立标准数据结构模型，形成数据标准体系，构建新的标准试验数据库。
[0023]上述一种统一标准的试验数据结构体系的构建方法包括以下具体步骤：步骤1：从生产管理系统获取试验数据结构体系模型：梳理所有设备在做预防性试验相关的作本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种试验报告数据库构建和智能诊断分析系统，其特征在于：包括试验报告数据库构建模块和试验报告智能诊断分析模块，试验报告数据库构建模块用于构建标准试验数据库；试验报告智能诊断分析模块用于根据构建标准试验数据库进行试验报告智能诊断分析。2.根据权利要求1所述的一种试验报告数据库构建和智能诊断分析系统，其特征在于：试验报告数据库构建模块实现方法为：提取文本要素数据特征，结合并行计算技术，基于各类设备建立标准数据结构模型，形成数据标准体系，构建新的标准试验数据库。3.根据权利要求2所述的一种试验报告数据库构建和智能诊断分析系统，其特征在于：试验报告数据库构建模块实现方法包括以下具体步骤：步骤1：从生产管理系统获取试验数据结构体系模型：梳理所有设备在做预防性试验相关的作业指导书，从生产系统获取梳理出来的作业指导书模板和预防性试验数据；步骤2：构建基于统一标准的试验数据结构体系模型：从生产系统获取的作业指导书模板和预防性试验数据，构成作业指导书模板；分析从生产系统获取的作业指导书模板，并根据实际需要对模板进行完善，形成统一标准模板；同时对于设备出厂交接的试验数据模板，从厂商获取试验数据模板并在系统中生成交接试验版本模板，最终由作业指导书模板、统一标准模板和试验数据模板构建基于统一标准的试验数据结构体系模型；步骤3：试验数据补录：对于外部系统缺失的试验数据需要在试验数据挖掘智能作业管控系统中进行补录，补录是在基于统一标准的试验数据结构体系模型中选择相应的作业指导书模板，根据已定制的模板在系统中实现试验数据补录功能。4.根据权利要求3所述的一种试验报告数据库构建和智能诊断分析系统，其特征在于：文本数据特征提取方法为：从基于统一标准的试验数据机构体系模型中通过数据接口获取文本数据，采用文档频数特征选择算法技术，找到出现次数较多的字段，形成数据标准体系。5.根据权利要求4所述的一种试验报告数据库构建和智能诊断分析系统，其特征在于：文档频数特征选择算法为：在训练文本集中对每个特征计...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵超，文屹，吕黔苏，张迅，王冕，黄军凯，陈沛龙，李欣，欧阳泽宇，范强，
申请(专利权)人：贵州电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：