基于工业互联网大数据的应急管理方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了一种基于工业互联网大数据的应急管理方法及系统，其中，根据实时采集的现场设备的数据包，控制设备接收数据包，依据所述数据包生成对应现场设备的波形图，控制设备配置波形的分显示区域以及显示列表，触摸显示模块的显示屏，应急管理区域根据异常波形确定所述现场设备的异常状态，并生成现场设备的当前应急管理模式，从预设的多个应急管理模式中，选择至少一个匹配应急管理模式，并将该匹配应急管理模式对应的控制图标拖拽至通信列表中，通信列表识别匹配应急管理模式下对应的应急安全通信组员，发送应急管理指令至应急安全通信组员，对现场设备进行应急管理。本发明专利技术还公开了一种系统，匹配上述的方法。匹配上述的方法。匹配上述的方法。

【技术实现步骤摘要】
基于工业互联网大数据的应急管理方法及系统


[0001]本专利技术涉及应急管理
，尤其是一种工业园区的应急管理技术，具体为基于工业互联网大数据的应急管理方法及系统。

技术介绍

[0002]在化工工业园区、电力传输、电厂、核动力发电装置、矿场等危险性较大的区域，一般需要围绕生产安全建立安全预警和监测，以提升生产安全保障和重大事故防控能力。依据采集的监测数据，构成监测大数据，通过监测的大数据可以分析得到各种异常的状态，通过将各种异常的状态建立对应的处理模式，可以有效的进行实时部署，不需要进行人为的干预，提高应急管理的能力。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于提供一种基于工业互联网大数据的应急管理方法及系统，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0004]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：
[0005]基于工业互联网大数据的应急管理方法，包括如下步骤：
[0006]根据实时采集的现场设备的数据包，并将该数据包传输至控制设备，
[0007]控制设备接收数据包，依据所述数据包生成对应现场设备的波形图，控制设备配置波形的分显示区域以及显示列表，输出至显示模块，
[0008]触摸显示模块的显示屏，沿波形图显示传送的逆方向由异常波形显示的前端向后端截取异常波形，并将该异常波形拖拽至应急管理区域，
[0009]应急管理区域根据异常波形确定所述现场设备的异常状态，并生成现场设备的当前应急管理模式，
[0010]从预设的多个应急管理模式中，选择至少一个匹配应急管理模式，并将该匹配应急管理模式对应的控制图标拖拽至通信列表中，
[0011]通信列表识别匹配应急管理模式下对应的应急安全通信组员，发送应急管理指令至应急安全通信组员，对现场设备进行应急管理。
[0012]具体地，控制设备接收数据包，依据所述数据包生成对应现场设备的波形图，包括：
[0013]对接收数据包进行解析，得到监测数据和现场设备对应的设备号，
[0014]控制模块根据设备号对应的波形生成规则，波形生成模块依据对应的波形生成规则生成对应的现场设备的波形图。
[0015]具体地，控制设备配置波形分显示区域以及显示列表包括：
[0016]控制模块调用设备库，依据设备库配置显示列表，使得设备库中具有相同规格及相同功能的现场设备在同一显示列表下，
[0017]依据显示列表，建立显示规则，使得每一显示列表对应一分显示区域；
[0018]所述分显示区域是根据显示屏的规格按照坐标划分的对应区域。
[0019]具体地，所述应急管理区域根据异常波形确定所述现场设备的异常状态包括：
[0020]应急管理控制模块接收异常波形，对异常波形进行处理，获取异常波形对应的参数信息和设备信息，将所述参数信息在异常数据库中选择与设备信息相对应的多个异常阈值进行比对，获取与参数信息相近或者相同的比对阈值，依据比对阈值获取对应的异常状态。
[0021]具体地，所述通信列表识别匹配应急管理模式下对应的应急安全通信组员包括：通信列表控制模块接收匹配应急管理模式，对匹配应急管理模式进行处理，获取匹配应急管理模式对应下的设备信息和应急管理方案信息，依据设备信息匹配的通信列表，将应急管理方案信息由对应的通信列表分发至该通信列表下的应急安全通信组员。
[0022]本专利技术还提供了一种基于工业互联网大数据的应急管理系统，包括现场设备、采集设备以及控制设备；
[0023]所述采集设备用于实时采集的现场设备的数据包，并将该数据包传输至控制设备；
[0024]所述控制设备包括控制模块、解析模块、波形生成模块、设备库、显示模块、截取模块、应急管理控制模块以及通信列表；
[0025]控制设备接收到数据包后，所述解析模块对数据包进行解析，得到监测数据以及现场设备对应的设备号，
[0026]波形生成模块接收监测数据，并依据波形生成规则生成对应的现场设备的波形图；
[0027]所述显示列表依据设备库进行配置，使得设备库中具有相同规格及相同功能的现场设备在同一显示列表下，
[0028]所述分显示区域依据显示列表建立的显示规则，使得每一显示列表对应一分显示区域，
[0029]所述截取模块用于异常波形的截取，
[0030]所述应急管理控制模块接收异常波形，对异常波形进行处理，获取异常波形对应的参数信息和设备信息，将所述参数信息在异常数据库中选择与设备信息相对应的多个异常阈值进行比对，获取与参数信息相近或者相同的比对阈值，依据比对阈值获取对应的异常状态，并生成现场设备的当前应急管理模式，
[0031]从预设的多个应急管理模式中，选择至少一个匹配应急管理模式，并将该匹配应急管理模式对应的控制图标拖拽至通信列表中，
[0032]通信列表识别匹配应急管理模式下对应的应急安全通信组员，发送应急管理指令至应急安全通信组员，对现场设备进行应急管理。
[0033]具体地，所述分显示区域是根据显示屏的大小按照坐标划分的对应区域。
[0034]与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：
[0035]本专利技术通过以往建立的异常状态对应的应急管理模式，或者潜在已知异常状态对应的应急管理模式，形成互联网大数据，根据得到的互联网大数据建立应急管理模式库，当出现某一具体的异常状态时，通过对异常状态的分析即可形成应急管理方案，并将应急管理方案分发至相应的人员进行及时的处理。从而减少人员决策，以减少人员干预，提高应急
管理的能力。
附图说明
[0036]图1为本专利技术方法流程总图；
[0037]图2为本专利技术中控制设备接收数据包并依据所述数据包生成对应现场设备的波形图的流程图；
[0038]图3为本专利技术中控制设备配置波形分显示区域以及显示列表的流程图；
[0039]图4为本专利技术中所述分显示区域是根据显示屏的大小按照坐标划分的对应区域的流程图；
[0040]图5为本专利技术中沿波形图显示传送的逆方向由异常波形显示的前端向后端截取异常波形的流程图；
[0041]图6为本专利技术中所述截取模块完成显示前端和显示后端一个周期完整波形图的截取的流程图；
[0042]图7为本专利技术中所述应急管理区域根据异常波形确定所述现场设备的异常状态的流程图；
[0043]图8为本专利技术中所述通信列表识别匹配应急管理模式下对应的应急安全通信组员的流程图；
[0044]图9为本专利技术中显示器的划分图。
具体实施方式
[0045]本专利技术通过实施例对本技术方案进行详细的描述。
[0046]参照附图1，本专利技术提供了基于工业互联网大数据的应急管理方法，包括如下步骤：参照图1，
[0047]S1:根据实时采集的现场设备的数据包，并将该数据包传输至控制设备，
[0048]S2:控制设备接收数据包，依据所述数据包生成对应现场设备的波形图，控制设备配置波形的分显示区域以及显示列表，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于工业互联网大数据的应急管理方法，其特征在于，包括如下步骤：根据实时采集的现场设备的数据包，并将该数据包传输至控制设备，控制设备接收数据包，依据所述数据包生成对应现场设备的波形图，控制设备配置波形的分显示区域以及显示列表，输出至显示模块，触摸显示模块的显示屏，沿波形图显示传送的逆方向由异常波形显示的前端向后端截取异常波形，并将该异常波形拖拽至应急管理区域，应急管理区域根据异常波形确定所述现场设备的异常状态，并生成现场设备的当前应急管理模式，从预设的多个应急管理模式中，选择至少一个匹配应急管理模式，并将该匹配应急管理模式对应的控制图标拖拽至通信列表中，通信列表识别匹配应急管理模式下对应的应急安全通信组员，发送应急管理指令至应急安全通信组员，对现场设备进行应急管理。2.根据权利要求1所述的基于工业互联网大数据的应急管理方法，其特征在于，控制设备接收数据包，依据所述数据包生成对应现场设备的波形图，包括：对接收数据包进行解析，得到监测数据和现场设备对应的设备号，控制模块根据设备号对应的波形生成规则，波形生成模块依据对应的波形生成规则生成对应的现场设备的波形图。3.根据权利要求1所述的基于工业互联网大数据的应急管理方法，其特征在于，控制设备配置波形分显示区域以及显示列表包括：控制模块调用设备库，依据设备库配置显示列表，使得设备库中具有相同规格及相同功能的现场设备在同一显示列表下，依据显示列表，建立显示规则，使得每一显示列表对应一分显示区域；所述分显示区域是根据显示屏的规格按照坐标划分的对应区域。4.根据权利要求1所述的基于工业互联网大数据的应急管理方法，其特征在于，所述应急管理区域根据异常波形确定所述现场设备的异常状态包括：应急管理控制模块接收异常波形，对异常波形进行处理，获取异常波形对应的参数信息和设备信息，将所述参数信息在异常数据库中选择与设备信息相对应的多个异常阈值进行比对，获取与参数信息相近或者相同的比对阈值，依据比对阈值获...

【专利技术属性】
技术研发人员：姜朝露，孙伟光，
申请(专利权)人：山东八五信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：