本公开涉及网络维护技术领域，提供了一种接入网的维护方法、接入网的维护装置及电子设备。其中，该方法包括：获取工单类数据和获取网管类数据，以及获取维护动作执行数据，得到网络运营数据；利用电子地图将接入网络资源数据进行网格化处理，并获取与所述网络运行数据相关联的目标资源数据；结合上述网络运行数据和上述目标资源数据，得到数据宽表；基于上述数据宽表进行群障分析、重障分析，以维护上述接入网。本技术方案能够起到主动维护接入网的效果，有利于提升客户业务感知以及提升维护效能。能。能。
【技术实现步骤摘要】
接入网的维护方法、接入网的维护装置及电子设备
[0001]本公开涉及网络维护
，具体而言，涉及一种接入网的维护方法、一种接入网的维护装置，以及实现上述方法的计算机可读存储和电子设备。
技术介绍
[0002]接入网是指骨干网络到用户终端之间的所有设备，其长度一般为几百米到几公里，因而被形象地称为“最后一公里”。由于骨干网一般采用光纤结构，传输速度快，因此，接入网便成为了整个网络系统的瓶颈。同时，接入网的维护也是保证用户使用体验的重要保障。
[0003]传统的维护方式为接入网现场维护，然后该传统的维护方式中一般是出现事故之后进行抢修，也就是说，传统的维护方式存在以抢修代替维护的问题，主动维护能力较差。
[0004]需要说明的是，上述
技术介绍
部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解。
技术实现思路
[0005]本公开的目的在于提供一种接入网的维护方法、一种接入网的维护装置，以及实现上述方法的计算机可读存储和电子设备，进而至少在一定程度上起到主动维护接入网的效果，有利于提升客户业务感知以及提升维护效能。
[0006]本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。
[0007]根据本公开的一个方面，提供一种接入网的维护方法，包括：获取工单类数据和获取网管类数据，以及获取维护动作执行数据，得到网络运营数据；利用电子地图将接入网络资源数据进行网格化处理，并获取与所述网络运行数据相关联的目标资源数据；结合上述网络运行数据和上述目标资源数据，得到数据宽表；基于上述数据宽表进行群障分析、重障分析，以维护上述接入网。
[0008]在本公开的一些实施例中，基于前述方案，上述获取工单类数据，包括：获取故障工单、前置工单、投诉工单和隐患工单，得到上述工单类数据；
[0009]上述获取网管类数据，包括：获取以下设备信息中的一种或几种：接入设备的网管告警信息和性能数据、无线网络的网管告警信息和性能数据、动力环境专业的网管告警信息，得到上述网管类数据；上述获取维护动作执行数据，包括：获取以下场景的定位信息、现场照片以及资源稽核结果，以实现现场维护动作信息的采集，得到上述维护动作执行数据，其中，上述场景包括：故障处理场景、日常巡检场景、业务开通场景、网络割接场景、新设备入网场景以及退网工单场景中的一个或多个；上述维护动作执行数据包括以下信息中的一种或几种：定位信息、照片信息以及人工智能识别数据。
[0010]在本公开的一些实施例中，基于前述方案，在上述结合上述网络运行数据和上述目标资源数据，得到数据宽表之后，上述方法还包括：将上述数据宽表的信息发送至不同维
护班组；收集各个维护班组对应的维护工作的原始信息，并基于上述原始信息建立数据模型，以通过上述数据模型的输出进行群障分析、重障分析。
[0011]在本公开的一些实施例中，基于前述方案，上述基于上述数据宽表进行群障分析、重障分析以下信息中的一种或几种：基于上述数据宽表对光缆的群障分析、重障分析；基于上述数据宽表和客户感知的群障分析、重障分析；基于上述数据宽表对电池性能的群障分析、重障分析；基于上述数据宽表对接入设备和无线设备的群障分析、重障分析。
[0012]在本公开的一些实施例中，基于前述方案，在基于上述数据宽表对光缆的群障分析、重障分析的情况下，上述基于上述数据宽表进行群障分析、重障分析，包括：在上述工单类数据中获取与光缆相关的故障工单；根据上述与光缆相关的故障工单以及上述网管类数据中的网管告警信息，确定第一光缆障碍；将上述第一光缆障碍和与光缆相关的资源数据匹配，以确定故障光缆段落；采集上述目标管理段落的现场抢修照片，基于上述现场抢修照片进行AI识别、定位故障点经纬度、收集材料消耗，以对光缆进行重复障碍分析。
[0013]在本公开的一些实施例中，基于前述方案在基于上述数据宽表和客户感知的群障分析、重障分析的情况下，上述基于上述数据宽表进行群障分析、重障分析，包括：在上述工单类数据中获取用户的投诉工单；根据上述投诉工单以及上述网管类数据中的网管告警信息，确定第二光缆障碍；分析上述第二网管告警信息，结合上述第二光缆障碍和与光缆相关的资源数据，确定受到上述第二光缆故障影响的业务范围，上述业务范围包括以下义务中的一个或多个：宽带业务、iTV业务、语音和政企业务；根据上述业务范围和上述投诉工单中的中断时间，预测目标班组的户均业务不可用时长。
[0014]在本公开的一些实施例中，基于前述方案，在基于上述数据宽表对电池性能的群障分析、重障分析的情况下，上述基于上述数据宽表进行群障分析、重障分析，包括：在上述工单类数据中获取与蓄电池相关的故障工单；根据上述与蓄电池相关的故障工单以及上述网管类数据中的网管告警信息，确定蓄电池故障；根据上述网管告警信息和发电信息，对相关设备的断电原因作出智能判断，并按照蓄电池故障、发电不及时故障、电源设备故障、电源空调故障分别给出对应处理流程；基于蓄电池的放电时长、故障历时、各专业网络设备断电时间，确定蓄电池可放电时长。
[0015]在本公开的一些实施例中，基于前述方案，在基于上述数据宽表对接入设备和无线设备的群障分析、重障分析的情况下，上述基于上述数据宽表进行群障分析、重障分析，包括：获取与接入设备和无线设备相关的网管告警信息，根据上述网管告警信息和与接入设备和无线设备相关的资源数据，确定接入设备和无线设备相关的故障工单；根据接入设备和无线设备相关的的故障工单进行故障原因定位和修复措施，并验证上述障碍原因。
[0016]根据本公开的一个方面，提供了一种接入网的维护装置，包括：获取模块、网格化处理模块、结合模块以及分析模块。
[0017]其中，上述获取模块，被配置为：获取工单类数据和获取网管类数据，以及获取维护动作执行数据，得到网络运营数据；网格化处理模块，被配置为：利用电子地图将接入网络资源数据进行网格化处理，并获取与所述网络运行数据相关联的目标资源数据；上述结合模块，被配置为：结合上述网络运行数据和上述目标资源数据，得到数据宽表；以及，上述分析模块，被配置为：基于上述数据宽表进行群障分析、重障分析，以维护上述接入网。
[0018]根据本公开的一个方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程
序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面所述的接入网的维护方法。
[0019]根据本公开的一个方面，提供一种电子设备，包括：处理器；以及存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行上述第一方面所述的接入网的维护方法。
[0020]根据本公开的一个方面，提供一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质中读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行上述各个实施例中提供的接入网的维护方法。
[0021]由上述技术方案可知，本本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种接入网的维护方法，其特征在于，所述方法包括：获取工单类数据和获取网管类数据，以及获取维护动作执行数据，得到网络运营数据；利用电子地图将接入网络资源数据进行网格化处理，并获取与所述网络运行数据相关联的目标资源数据；结合所述网络运行数据和所述目标资源数据，得到数据宽表；基于所述数据宽表进行群障分析、重障分析，以维护所述接入网。2.根据权利要求1所述的接入网的维护方法，其特征在于，所述获取工单类数据，包括：获取故障工单、前置工单、投诉工单和隐患工单，得到所述工单类数据；所述获取网管类数据，包括：获取以下设备信息中的一种或几种：接入设备的网管告警信息和性能数据、无线网络的网管告警信息和性能数据、动力环境专业的网管告警信息，得到所述网管类数据；所述获取维护动作执行数据，包括：获取以下场景的定位信息、现场照片以及资源稽核结果，以实现现场维护动作信息的采集，得到所述维护动作执行数据，其中，所述场景包括：故障处理场景、日常巡检场景、业务开通场景、网络割接场景、新设备入网场景以及退网工单场景中的一个或多个；所述维护动作执行数据包括以下信息中的一种或几种：定位信息、照片信息以及人工智能识别数据。3.根据权利要求1所述的接入网的维护方法，其特征在于，在所述结合所述网络运行数据和所述目标资源数据，得到数据宽表之后，所述方法还包括：将所述数据宽表的信息发送至不同维护班组；收集各个维护班组对应的维护工作的原始信息，并基于所述原始信息建立数据模型，以通过所述数据模型的输出进行群障分析、重障分析。4.根据权利要求1至3中任意一项所述的接入网的维护方法，其特征在于，所述基于所述数据宽表进行群障分析、重障分析以下信息中的一种或几种：基于所述数据宽表对光缆的群障分析、重障分析；基于所述数据宽表和客户感知的群障分析、重障分析；基于所述数据宽表对电池性能的群障分析、重障分析；基于所述数据宽表对接入设备和无线设备的群障分析、重障分析。5.根据权利要求4所述的接入网的维护方法，其特征在于，在基于所述数据宽表对光缆的群障分析、重障分析的情况下，所述基于所述数据宽表进行群障分析、重障分析，包括：在所述工单类数据中获取与光缆相关的故障工单；根据所述与光缆相关的故障工单以及所述网管类数据中的网管告警信息，确定第一光缆障碍；将所述第一光缆障碍和与光缆相关的资源数据匹配，以确定故障光缆段落；采集所述目标管理段落的现场抢修照片，基于所述现场抢修照片进行AI识别、定位故障点经纬度、收集材料消耗，以对光缆进行重复障碍分析。6.根...
【专利技术属性】
技术研发人员：谢海钢，刘晓芳，朱斌，朱丹丹，李芳芳，
申请(专利权)人：中国电信股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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