用于空调运行模式预测的方法及装置、空调制造方法及图纸

本申请涉及智能家居技术领域，公开一种用于空调运行模式预测的方法，包括：获取地域信息和时间数据；将时间数据输入地域信息对应的空调运行模式预测模型获取空调运行模式预测结果；空调运行模式预测模型根据地域信息对应的样本数据获取；样本数据包括时间样本数据和空调运行模式样本数据。由于空调运行模式预测模型是根据地域信息对应的时间样本数据获取的，在通过空调运行模式预测模型来预测空调运行模式时，考虑了地域信息，相较于现有技术只通过时间数据获得空调运行模式的预测结果，提高了预测空调运行模式的可靠性。本申请还公开一种用于空调运行模式预测的装置和空调。一种用于空调运行模式预测的装置和空调。一种用于空调运行模式预测的装置和空调。

【技术实现步骤摘要】
用于空调运行模式预测的方法及装置、空调


[0001]本申请涉及智能家居
，例如涉及一种用于空调运行模式预测的方法及装置、空调。

技术介绍

[0002]随着智慧家居的普及，智能化的需求越来越多。为了满足某些环境的需要，智能家电设备需要预测当前环境的对应模式，比如空调预测在寒冷季节里运行制热模式。
[0003]在实现本公开实施例的过程中，发现相关技术中至少存在如下问题：
[0004]目前预测家电模式的技术只考虑了日期与家电模式之间的关系，没有考虑地理位置与家电模式之间的关系，由于我国东西南北地理位置跨度较大，所以预测的空调运行模式的可靠性较低。

技术实现思路

[0005]为了对披露的实施例的一些方面有基本的理解，下面给出了简单的概括。所述概括不是泛泛评述，也不是要确定关键/重要组成元素或描绘这些实施例的保护范围，而是作为后面的详细说明的序言。
[0006]本公开实施例提供了一种用于空调运行模式预测的方法及装置、空调，以提高预测空调运行模式的可靠性。
[0007]在一些实施例中，用于空调运行模式预测的方法，包括：获取地域信息和时间数据；将所述时间数据输入所述地域信息对应的空调运行模式预测模型获取空调运行模式预测结果；所述空调运行模式预测模型根据所述地域信息对应的样本数据获取；样本数据包括时间样本数据和空调运行模式样本数据。
[0008]在一些实施例中，用于空调运行模式预测的装置，包括：获取模块，被配置为获取地域信息和时间数据；预测模块，被配置为将所述时间数据输入所述地域信息对应的空调运行模式预测模型获取空调运行模式预测结果；所述空调运行模式预测模型根据所述地域信息对应的样本数据获取；样本数据包括时间样本数据和空调运行模式样本数据。
[0009]在一些实施例中，用于空调运行模式预测的装置包括处理器和存储有程序指令的存储器，所述处理器被配置为在运行所述程序指令时，执行上述的用于空调运行模式预测的方法。
[0010]在一些实施例中，空调包括上述的用于空调运行模式预测的装置。
[0011]本公开实施例提供的用于空调运行模式预测的方法及装置、空调，可以实现以下技术效果：通过获取地域信息和时间数据，并将时间数据输入地域信息对应的空调运行模式预测模型获取空调运行模式预测结果。由于空调运行模式预测模型是根据地域信息对应的时间样本数据获取的，在通过空调运行模式预测模型来预测空调运行模式时，考虑了地域信息，相较于现有技术只通过时间数据获得空调运行模式的预测结果，提高了预测空调运行模式的可靠性。
[0012]以上的总体描述和下文中的描述仅是示例性和解释性的，不用于限制本申请。
附图说明
[0013]一个或多个实施例通过与之对应的附图进行示例性说明，这些示例性说明和附图并不构成对实施例的限定，附图中具有相同参考数字标号的元件示为类似的元件，附图不构成比例限制，并且其中：
[0014]图1是本公开实施例提供的一个用于空调运行模式预测的方法的示意图；
[0015]图2是本公开实施例提供的一个用于空调运行模式预测的装置的示意图；
[0016]图3是本公开实施例提供的另一个用于空调运行模式预测的装置的示意图。
具体实施方式
[0017]为了能够更加详尽地了解本公开实施例的特点与
技术实现思路
，下面结合附图对本公开实施例的实现进行详细阐述，所附附图仅供参考说明之用，并非用来限定本公开实施例。在以下的技术描述中，为方便解释起见，通过多个细节以提供对所披露实施例的充分理解。然而，在没有这些细节的情况下，一个或多个实施例仍然可以实施。在其它情况下，为简化附图，熟知的结构和装置可以简化展示。
[0018]本公开实施例的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本公开实施例的实施例。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。
[0019]除非另有说明，术语“多个”表示两个或两个以上。
[0020]本公开实施例中，字符“/”表示前后对象是一种“或”的关系。例如，A/B表示：A或B。
[0021]术语“和/或”是一种描述对象的关联关系，表示可以存在三种关系。例如，A和/或B，表示：A或B，或，A和B这三种关系。
[0022]结合图1所示，本公开实施例提供一种用于空调运行模式预测的方法，包括：
[0023]步骤S101，获取地域信息和时间数据；
[0024]步骤S102，将时间数据输入地域信息对应的空调运行模式预测模型获取空调运行模式预测结果；空调运行模式预测模型根据地域信息对应的样本数据获取；样本数据包括时间样本数据和空调运行模式样本数据。
[0025]采用本公开实施例提供的用于空调运行模式预测的方法，通过获取地域信息和时间数据，并将时间数据输入地域信息对应的空调运行模式预测模型获取空调运行模式预测结果。由于空调运行模式预测模型是根据地域信息对应的时间样本数据获取的，在通过空调运行模式预测模型来预测空调运行模式时，考虑了地域信息，相较于现有技术只通过时间数据获得空调运行模式的预测结果，提高了预测空调运行模式的可靠性。
[0026]可选地，空调运行模式预测模型根据地域信息对应的样本数据获取，包括：利用地域信息对应的样本数据对预设的分类模型进行训练，获得空调运行模式预测模型。在一些实施例中，分类模型为sklearn(scikit
‑
learn，估计器)决策树。
[0027]可选地，地域信息为待预测空调的所在区域。可选地，样本数据还包括样本空调设备ID、样本空调模式、样本空调所在区域和样本空调所在区域的区域ID。
[0028]可选地，发送地域信息至服务器端，触发服务器端在预设的样本数据库中查找与地域信息表征同一区域的样本空调所在区域，并反馈包含该样本空调所在区域的样本数据；接收服务器端反馈的包含该样本空调所在区域的样本数据，并将包含该样本空调所在区域的样本数据确定为地域信息对应的样本数据；其中，样本数据库中存储有包含样本空调所在区域的样本数据。
[0029]在一些实施例中，样本空调所在区域内各样本空调每天发送样本数据给连接的服务器端，服务器端接收各样本空调发送的样本数据，并按照样本空调所在区域的区域ID+
“‑”
+年份+“.csv”的命名规则进行命名并储存在预设的样本数据库中。例如，浦东新区内各样本空调每天发送样本数据给连接的服务器端，服务器端接收并存储各样本空调发送的样本数据，表1为样本数据库的示例表，如表1所示，样本空调所在区域为浦东新区，该样本空调所在区域的区域ID为“310115”；其中，样本空调设备ID为“047863E68645”的空调设备在时间样本数据为“20200520”对应的样本空调模式为制冷，对应的空调运行模式样本数据为1；样本空调设备ID为“047863E本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于空调运行模式预测的方法，其特征在于，包括：获取地域信息和时间数据；将所述时间数据输入所述地域信息对应的空调运行模式预测模型获取空调运行模式预测结果；所述空调运行模式预测模型根据所述地域信息对应的样本数据获取；样本数据包括时间样本数据和空调运行模式样本数据。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据地域信息对应的样本数据获取空调运行模式预测模型，包括：获取地域信息对应的样本数据；利用所述样本数据对预设的分类模型进行训练，获得空调运行模式预测模型。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，利用所述样本数据对预设的分类模型进行训练，获得空调运行模式预测模型，包括：获取样本数据对应的样本特征矩阵和所述样本特征矩阵对应的模式样本标签；对带有所述模式样本标签的所述样本特征矩阵进行分类，获得训练样本集和测试样本集；利用所述训练样本集和所述测试样本集对预设的分类模型进行训练，获得空调运行模式预测模型。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，获取样本特征矩阵对应的模式样本标签，包括：将所述空调运行模式样本数据确定为所述样本特征矩阵对应的模式样本标签。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，对带有模式样本标签的样本特征矩阵进行分类，获得训练样本集和测试样本集，包括：根据预设的分类比例对带有所述模式样本标签的样本特征矩阵进行随机分类，获得训练样本集和测试样本集。6.根据权利要求3...

【专利技术属性】
技术研发人员：李艳春，郭继宾，李恒元，路炎，封荣杰，
申请(专利权)人：青岛海尔空调电子有限公司海尔智家股份有限公司，
类型：发明
国别省市：