一种识别伴随用户的方法、装置、设备及可读存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种识别伴随用户的方法、装置、设备及可读存储介质。获取目标用户的第一时间信息，以及第一用户的第二时间信息；接下来，确定在多个预设时间长度内的多组时间信息集；之后，确定每个第一用户在每组的用户伴随信息；对每个第一用户，获取用户伴随信息为疑似伴随信息时对应的第一组数，以及用户伴随信息为非伴随信息时对应的第二组数；之后，确定每个第一用户与目标用户的时间分布匹配成功率和时间分布匹配率；将时间分布匹配成功率和时间分布匹配率均满足预设阈值条件时对应的第一用户作为目标用户的伴随用户。根据本申请实施例，能够简化计算过程，提高识别伴随用户的准确性。的准确性。的准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种识别伴随用户的方法、装置、设备及可读存储介质


[0001]本申请属于无线通信
，尤其涉及一种识别伴随用户的方法、装置、设备及可读存储介质。

技术介绍

[0002]随着用户对手机和互联网的依赖性和使用率越来越高，运营商可以积累大量用户的实时位置及信令数据。基于实时位置及信令数据的大数据，可以对用户位置的临近人员以及群体的识别，即，识别用户身边的伴随用户。
[0003]目前，基于测量报告(Measurement Report，MR)的伴随计算技术方案越来越多，例如，基于无线环境的指纹定位技术，先计算得到用户位置，再确定用户的伴随用户，不仅计算过程复杂度高，而且受无线环境中无线信号波动的影响，得到的用户位置误差较大，使得计算的到的伴随用户也不准确。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供一种识别伴随用户的方法、装置、设备及可读存储介质，能够简化计算过程，提高识别伴随用户的准确性。
[0005]第一方面，本申请实施例提供一种识别伴随用户的方法，方法包括：
[0006]获取目标用户的目标设备在目标小区的测量报告的第一时间信息，以及第一用户的第一设备在所述目标小区的测量报告的第二时间信息，其中，所述目标小区包括所述目标设备所在的小区和所述小区的相邻小区，所述第一设备为在所述目标小区的每个所述第一用户的第一设备，所述第一设备的数量为多个，所述第一时间信息包括目标设备的网络业务连接时间，所述第二时间信息包括第一设备的网络业务连接时间；
[0007]根据所述第一时间信息和多个所述第二时间信息，确定在多个预设时间长度内的多组时间信息集，其中，每组所述时间信息集包括：在所述预设时间长度内对应所述目标设备的第一时间信息、在所述预设时间长度内对应每个所述第一设备的第二时间信息；
[0008]根据每组中所述第一时间信息、每组中每个所述第一用户的第二时间信息和预设相似度算法，确定每个第一用户在每组的用户伴随信息，所述用户伴随信息包括疑似伴随信息或非伴随信息；
[0009]对所述每个第一用户，获取所述用户伴随信息为疑似伴随信息时对应的第一组数，以及所述用户伴随信息为非伴随信息时对应的第二组数；
[0010]根据所述第一组数和所述第二组数，确定每个所述第一用户与所述目标用户的时间分布匹配成功率和时间分布匹配率；
[0011]将所述时间分布匹配成功率和时间分布匹配率均满足预设阈值条件时对应的第一用户作为所述目标用户的伴随用户。
[0012]在第一方面的一些可实现方式中，所述根据每组中所述第一时间信息、每组中每个所述第一用户的第二时间信息和预设相似度算法，确定每个第一用户在每组的用户伴随
信息，包括：
[0013]获取所述目标设备在所述目标小区的多个第一接收信号强度，以及每个第一设备在所述目标小区的多个第二接收信号强度；
[0014]根据所述多个第一接收信号强度、每个第一用户的所述多个第二接收信号强度和预设相似度算法进行迭代计算，获取对应每个第一用户的用户伴随信息。
[0015]在第一方面的一些可实现方式中，所述用户伴随信息还包括无时间匹配信息，所述根据所述多个第一接收信号强度、每个第一用户的所述多个第二接收信号强度和预设相似度算法进行迭代计算，获取对应每个第一用户的用户伴随信息，包括：
[0016]从所述第一用户中，获取与第一时间信息存在时间匹配的第二时间分部信息对应的用户，得到第二用户，以及获取与第一时间信息不存在时间匹配的第二时间分部信息对应的用户，得到第三用户；
[0017]根据预设相似度算法，计算所述目标用户的多个第一接收信号强度和所述第二用户的多个第二接收信号强度的第一相似度；
[0018]确定所述第一相似度小于或等于第一预设阈值时对应的第二用户的用户伴随信息为疑似伴随信息，以及，确定第一相似度大于所述第一预设阈值时对应的第二用户的用户伴随信息为非伴随信息。
[0019]在第一方面的一些可实现方式中，所述方法还包括：
[0020]从所述第三用户中，获取与用户伴随信息为疑似伴随的第二用户的第二时间分部信息存在时间匹配的第二时间分部信息对应的用户，得到第四用户；
[0021]根据预设相似度算法，计算所述用户伴随信息为疑似伴随的第二用户的多个第二接收信号强度和所述第四用户的多个第二接收信号强度的第二相似度；
[0022]确定所述第二相似度小于或等于第一预设阈值时对应的第四用户的用户伴随信息为疑似伴随信息，以及，确定第二相似度大于所述第一预设阈值时对应的第四用户的用户伴随信息为非伴随信息；
[0023]继续根据所述多个第一接收信号强度、每个第一用户的所述多个第二接收信号强度和预设相似度算法进行迭代计算，直到没有新增用户伴随信息为疑似伴随信息的用户为止。
[0024]在第一方面的一些可实现方式中，所述根据所述第一组数和所述第二组数，确定每个所述第一用户与所述目标用户的时间分布匹配成功率和时间分布匹配率，包括：
[0025]在所述多组时间信息集中，对应每个所述第一用户，获取用户伴随信息为疑似伴随信息和非伴随信息时对应的第三组数，以及所述时间信息集的总组数；
[0026]根据所述第一组数与所述第三组数的比值，确定所述每个第一用户与所述目标用户的时间分布匹配成功率；以及，
[0027]根据所述第三组数与所述总组数的比值，确定所述每个第一用户与所述目标用户的时间分布匹配率。
[0028]在第一方面的一些可实现方式中，所述将所述时间分布匹配成功率和时间分布匹配率均满足预设阈值条件时对应的第一用户作为所述目标用户的伴随用户，包括：
[0029]确定所述时间分布匹配成功率大于第二预设阈值，且所述时间分布匹配率大于第三预设阈值时对应的第一用户为所述目标用户的伴随用户。
[0030]第二方面，本申请实施例提供一种识别伴随用户的装置，装置包括：
[0031]获取模块，用于获取目标用户的目标设备在目标小区的测量报告的第一时间信息，以及第一用户的第一设备在所述目标小区的测量报告的第二时间信息，其中，所述目标小区包括所述目标设备所在的小区和所述小区的相邻小区，所述第一设备为在所述目标小区的每个所述第一用户的第一设备，所述第一设备的数量为多个，所述第一时间信息包括目标设备的网络业务连接时间，所述第二时间信息包括第一设备的网络业务连接时间；
[0032]处理模块，用于根据所述第一时间信息和多个所述第二时间信息，确定在多个预设时间长度内的多组时间信息集，其中，每组所述时间信息集包括：在所述预设时间长度内对应所述目标设备的第一时间信息、在所述预设时间长度内对应每个所述第一设备的第二时间信息；
[0033]计算模块，用于根据每组中所述第一时间信息、每组中每个所述第一用户的第二时间信息和预设相似度算法，确定每个第一用户在每组的用户伴随信息，所述用户伴随信息包括疑似伴随信息或非伴随信息；
[0034]所述计算模块，还用于对所述每个第一用户，获本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种识别伴随用户的方法，其特征在于，包括：获取目标用户的目标设备在目标小区的测量报告的第一时间信息，以及第一用户的第一设备在所述目标小区的测量报告的第二时间信息，其中，所述目标小区包括所述目标设备所在的小区和所述小区的相邻小区，所述第一设备为在所述目标小区的每个所述第一用户的第一设备，所述第一设备的数量为多个，所述第一时间信息包括目标设备的网络业务连接时间，所述第二时间信息包括第一设备的网络业务连接时间；根据所述第一时间信息和多个所述第二时间信息，确定在多个预设时间长度内的多组时间信息集，其中，每组所述时间信息集包括：在所述预设时间长度内对应所述目标设备的第一时间信息、在所述预设时间长度内对应每个所述第一设备的第二时间信息；根据每组中所述第一时间信息、每组中每个所述第一用户的第二时间信息和预设相似度算法，确定每个第一用户在每组的用户伴随信息，所述用户伴随信息包括疑似伴随信息或非伴随信息；对所述每个第一用户，获取所述用户伴随信息为疑似伴随信息时对应的第一组数，以及所述用户伴随信息为非伴随信息时对应的第二组数；根据所述第一组数和所述第二组数，确定每个所述第一用户与所述目标用户的时间分布匹配成功率和时间分布匹配率；将所述时间分布匹配成功率和时间分布匹配率均满足预设阈值条件时对应的第一用户作为所述目标用户的伴随用户。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据每组中所述第一时间信息、每组中每个所述第一用户的第二时间信息和预设相似度算法，确定每个第一用户在每组的用户伴随信息，包括：获取所述目标设备在所述目标小区的多个第一接收信号强度，以及每个第一设备在所述目标小区的多个第二接收信号强度；根据所述多个第一接收信号强度、每个第一用户的所述多个第二接收信号强度和预设相似度算法进行迭代计算，获取对应每个第一用户的用户伴随信息。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述用户伴随信息还包括无时间匹配信息，所述根据所述多个第一接收信号强度、每个第一用户的所述多个第二接收信号强度和预设相似度算法进行迭代计算，获取对应每个第一用户的用户伴随信息，包括：从所述第一用户中，获取与第一时间信息存在时间匹配的第二时间分部信息对应的用户，得到第二用户，以及获取与第一时间信息不存在时间匹配的第二时间分部信息对应的用户，得到第三用户；根据预设相似度算法，计算所述目标用户的多个第一接收信号强度和所述第二用户的多个第二接收信号强度的第一相似度；确定所述第一相似度小于或等于第一预设阈值时对应的第二用户的用户伴随信息为疑似伴随信息，以及，确定第一相似度大于所述第一预设阈值时对应的第二用户的用户伴随信息为非伴随信息。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：从所述第三用户中，获取与用户伴随信息为疑似伴随的第二用户的第二时间分部信息存在时间匹配的第二时间分部信息对应的用户，得到第四用户；
根据预设相似度算法，计算所述用户伴随信息为疑似伴随的第二用户的多个第二接收信号强度和所述第四用户的多个第二接收信号强度的第二相似度；确定所述第二相似度小于或等于第一预设阈值时对应的第四用户的用户伴随信息为疑似伴随信息，以及，确定第二相似度大于所述第一预设阈值时对应的第四用户的用户伴随信息为非伴随信息；继续根据所述多个第一接收信号强度、每个第一用户的所述多个第二接收信号强度和预设相似度算法进行迭...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭前，陈涛，
申请(专利权)人：中国移动通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：