一种用于高效处理汇集数据的云平台和方法技术

一种用于高效处理由云平台（1）的用户共享的汇集数据的计算机实现方法，所述方法包括以下步骤：由用户的客户端设备将至少一个数据集（DS）上载（S1）到所述云平台（1）；计算（S2）相似性得分，相似性得分指示当前上载的数据集（DS）与先前由其他用户的客户端设备上载的数据集（DS）之间的相似性程度；以及基于汇集数据来执行（S3）由云平台（1）上的用户选择的过程，所述汇集数据包括相应用户的当前数据集（DS）以及先前从其他用户的客户端设备上载的、存储在云平台（1）的数据库（3）中的数据集（DS），所述先前从其他用户的客户端设备上载的数据集（DS）具有与相应用户的当前上载的数据集（DS）相关的、超过可配置相似性得分阈值的所计算的相似性得分。得分。得分。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】一种用于高效处理汇集数据的云平台和方法
[0001]本专利技术涉及一种用于高效处理由云平台的用户共享的汇集数据（pooled data）的计算机实现方法。
[0002]云平台经由网络连接到不同用户或客户的多个客户端设备。客户端设备可以将数据上载到云平台的数据库。这些数据可以包括例如由相应用户的工业系统中的机器的传感器生成的传感器数据。此外，云平台可以向云平台的用户提供不同的服务。这些服务可以包括在云平台的数据库中存储的用户数据上执行过程。例如，用户可以调用云平台上的分析过程，该过程分析所存储的用户数据（诸如，传感器数据）以发现有用的信息。该平台经由网络将分析过程的结果返回给用户的客户端设备。这些过程还可以包括用于数据模型的机器学习的训练过程、测试过程和/或推理过程。然而，常规的云平台没有提供如下机制：该机制允许用户自动汇集他们的个体数据以生成数据池，以使得用户在云平台内对汇集数据的高效处理成为可能。
[0003]US 2018/181641 A1公开了基于数据集的相似性来推荐分析任务。一种系统包括数据处理器、匹配模块和推荐模块。数据处理器接收传入数据集，并且针对本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种用于高效处理由云平台（1）的用户共享的汇集数据的计算机实现方法，所述方法包括以下步骤：
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由用户的客户端设备将至少一个数据集（DS）上载（S1）到所述云平台（1）；
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计算（S2）相似性得分（SS），相似性得分（SS）指示当前上载的数据集（DS）与先前由其他用户的客户端设备上载的数据集（DS）之间的相似性程度；以及
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基于汇集数据来执行（S3）由云平台（1）上的用户选择的过程，所述汇集数据包括相应用户的当前数据集（DS）以及先前从其他用户的客户端设备上载的、存储在云平台（1）的数据库（3）中的数据集（DS），所述先前从其他用户的客户端设备上载的数据集（DS）具有与相应用户的当前上载的数据集（DS）相关的、超过可配置相似性得分阈值（TH）的所计算的相似性得分（SS），其中已经在云平台（1）上上载了当前数据集（DS）的用户的客户端设备从云平台（1）接收推荐消息（REC），以对云平台（1）的其他用户的、与当前数据集（DS）相匹配的数据集（DS）进行汇集，以及其中如果云平台（1）从用户的客户端设备接收到用以对数据集（DS）进行汇集的接受消息（ACC），则自动对所述匹配数据集（DS）进行汇集以生成数据集（DS）池。2.根据权利要求1所述的方法，其中由云平台（1）执行的过程包括：用于训练数据模型的训练过程，用于测试经训练的数据模型的测试过程，和/或用于执行经训练和测试的数据模型的推理过程。3.根据权利要求2所述的方法，其中所使用的数据模型包括人工神经网络ANN。4.根据前述权利要求1至3中任一项所述的方法，其中针对每个所上载的数据集（DS），计算表示向量，所述表示向量包括表示所上载的数据集（DS）的统计性质的向量元素。5.根据权利要求4所述的方法，其中基于所上载的数据集（DS）的所述表示向量来计算指示所上载的数据集（DS）之间的相似性程度的相似性得分。6.根据前述权利要求1至5中任一项所述的方法，其中所计算的相似性得分包括余弦相似性得分。7.根据前述权利要求1至6中任一项所述的方法，其中如果针对当前上载的数据集（DS）所计算的、与另一用户的先前上载的数据集（DS）相关的相似性得分超过可配置相似性得分阈值，则将相应的先前上载并存储的数据集（DS）标记为关于由用户的客户端设备当前上载的数据集（DS）的匹配数据集（DS）。8.根据权利要...

【专利技术属性】
技术研发人员：M，
申请(专利权)人：西门子股份公司，
类型：发明
国别省市：