【技术实现步骤摘要】
基于在线检测数据的卷包质量综合评价方法及系统
[0001]本专利技术涉及卷包质量评价
,尤其涉及一种基于在线检测数据的卷包质量综合评价方法及系统。
技术介绍
[0002]目前的卷接包质量管控虽已覆盖了岗位自检、车间质量人员抽检、工厂质量管理部门专检等多个环节,但抽检为离线检验,无法有效代表整体的加工质量效果。存在检验没问题,但全过程仍可能存在不达标产品的质量隐患。针对烟支爆口漏气,小盒条盒外观,虽可做到全过程检验,但存在设备检测误差的情况,仅能保证重大缺陷的检测,需要人为抽检,以人防与机防相结合的方式来保障卷烟产品质量。
[0003]检测装置过于不灵敏,发现不合格品的概率小;检测装置过于灵敏,误剔率过高,消耗会很高,同样也会对设备的效率造成的一定的影响。
[0004]因此,亟需一种基于在线检测数据的卷包质量综合评价方法及系统。
技术实现思路
[0005]本专利技术的目的是提供一种基于在线检测数据的卷包质量综合评价方法及系统,以解决上述现有技术中的问题,能够实现卷包生产过程的事后管理,有利 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于在线检测数据的卷包质量综合评价方法,其特征在于,包括如下步骤:根据卷包生产过程中的在线检测数据,确定卷包质量评价体系的评价指标集合,所述评价指标集合包括至少一个评价指标;根据所述评价指标集合中的各所述评价指标,构建卷包质量评价体系的权重体系;计算所述评价指标集合中的各所述评价指标的指标得分;根据所述权重体系和各所述评价指标对应的所述指标得分,对卷包机组的卷包质量进行评价。2.根据权利要求1所述的基于在线检测数据的卷包质量综合评价方法,其特征在于,所述根据卷包生产过程中的在线检测数据,确定卷包质量评价体系的评价指标集合,具体包括:根据卷包生产过程中的在线检测数据,确定所述卷包质量评价体系的若干一级指标;根据卷包生产过程中的在线检测数据,确定各所述一级指标所包含的若干备选二级指标;从各所述一级指标所包含的若干备选二级指标中,筛选出关键指标,并将筛选出的关键指标作为所述卷包质量评价体系的二级指标;将各所述一级指标和各所述一级指标所包含的各所述二级指标组成所述卷包质量评价体系的所述评价指标集合。3.根据权利要求2所述的基于在线检测数据的卷包质量综合评价方法,其特征在于,所述卷包质量评价体系的所述若干一级指标包括:物理指标、外观缺陷指标和烟支剔除指标。4.根据权利要求3所述的基于在线检测数据的卷包质量综合评价方法,其特征在于,所述根据所述评价指标集合中的各所述评价指标,构建卷包质量评价体系的权重体系,具体包括:采用专家评分法对各所述一级指标进行主观赋权,得到多个一级指标权重值;采用熵值法对所述物理指标所包含的各二级指标进行客观赋权,得到多个二级物理指标权重值;采用专家评分法对所述外观缺陷指标所包含的各二级指标进行主观赋权,得到多个二级外观缺陷指标权重值;采用专家评分法对所述烟支剔除指标所包含的各二级指标进行主观赋权,得到多个二级烟支剔除指标权重值;将所述多个一级指标权重值、所述多个二级物理指标权重值、所述多个二级外观缺陷指标权重值和所述多个二级烟支剔除指标权重值组成卷包质量评价体系的权重体系。5.根据权利要求4所述的基于在线检测数据的卷包质量综合评价方法,其特征在于,所述计算所述评价指标集合中的各所述评价指标的指标得分,具体包括:获取各所述一级指标所包含的各二级指标的在线检测数据;根据各所述一级指标所包含的各所述二级指标的指标类型,对各所述二级指标进行分类;根据各所述二级指标的分类结果和所述在线检测数据,计算各所述二级指标的指标得分。6.根据权利要求5所述的基于在线检...
【专利技术属性】
技术研发人员:胡东东,杨春婷,陶志勇,孙哲,杜波,李天明,韩宇,陈晓龙,
申请(专利权)人:红云红河烟草集团有限责任公司,
类型:发明
国别省市:
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