基于累积电量低频采样的居民负荷构成解析方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于累积电量低频采样的居民负荷构成解析方法及装置，所述方法包括：根据用户累积电量数据确定实际电量差量特征向量；根据电器设备开启时刻参数和关闭时刻参数以及在一个采样周内的电器设备每种运行状态确定组合电量差量特征向量，其中，所述每种运行状态包括电器设备保持开启状态、电器设备开启状态、电器设备关闭状态以及电器设备开启并关闭状态；根据实际电量差量特征向量和组合电量差量特征向量构建目标函数，根据目标函数判断实际电量差量特征向量和组合电量差量特征向量的差异。本发明专利技术通过选取设备运行时的累积电量为设备负荷特征并构建目标函数，提高居民负荷构成解析的准确度。居民负荷构成解析的准确度。居民负荷构成解析的准确度。

【技术实现步骤摘要】
基于累积电量低频采样的居民负荷构成解析方法及装置


[0001]本专利技术涉及电力系统
，尤其涉及一种基于累积电量低频采样的居民负荷构成解析方法及装置。

技术介绍

[0002]当前负荷构成解析主要是侵入式(Intrusive Load Monitoring，ILM)及非侵入式(Non
‑
intrusive Load Monitoring，NILM)两种方式，其中，ILM需要在每个用电设备上安装信息采集装置，这种方案监测结果准确性高，NILM是由麻省理工的Hart教授于1989年开创性地提出的，他通过在总进线处以1Hz频率采样观测总稳态功率，并基于此实现居民负荷构成解析。
[0003]在Hart的研究基础上，后续研究者主要通过寻找新的设备负荷特征来进行负荷解析研究，如使用稳态谐波电流、利用设备的稳态谐波功率、或者通过提取V
‑
I轨迹来实现负荷构成解析。与稳态特征相比，暂态特征更能体现电器设备在投切瞬间及工作状态转换时所表现出来的负荷变化特性，对于设备暂态特征的提取，可以通过指标计算小波变化系数提取设本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于累积电量低频采样的居民负荷构成解析方法，其特征在于，包括：根据用户累积电量数据确定实际电量差量特征向量；根据电器设备开启时刻参数和关闭时刻参数以及在一个采样周内的电器设备每种运行状态确定组合电量差量特征向量，其中，所述每种运行状态包括电器设备保持开启状态、电器设备开启状态、电器设备关闭状态以及电器设备开启并关闭状态；根据所述实际电量差量特征向量和所述组合电量差量特征向量构建目标函数，根据所述目标函数判断所述实际电量差量特征向量和所述组合电量差量特征向量的差异。2.根据权利要求1所述的基于累积电量低频采样的居民负荷构成解析方法，其特征在于，所述实际电量差量特征向量S(m)，如下：S(m)＝[s(1),s(2),
…
,s(m)]；其中，s(m)表示第m个采样周期的累积电量差值。3.根据权利要求1所述的基于累积电量低频采样的居民负荷构成解析方法，其特征在于，所述组合电量差量特征向量E(m)，如下：其中，E
i
(m)表示解析时段内的累积电量差量向量，N表示电器设备种类数。4.根据权利要求1所述的基于累积电量低频采样的居民负荷构成解析方法，其特征在于，所述目标函数，如下：其中，cov(S,E)表示所述实际电量差量特征向量和所述组合电量差量特征向量的协方差，σ
S
、σ
E
分别表示所述实际电量差量特征向量和所述组合电量差量特征向量的奇异值，d
S,E
表示所述实际电量差量特征向量和所述组合电量差量特征向量的欧式距离，r
S,E
表示所述实际电量差量特征向量和所述组合电量差量特征向量的Pearson相关系数。5.根据权利要求4所述的基于累积电量低频采样的居民负荷构成解析方法，其特征在于，所述根据所述目标函数判断所述实际电量差量特征向量和所述组合电量差量特征向量的差异，包括：所述欧式距离越小，表示所述实际电量差量特征向量和所述组合电量差量特征向量的间距越小，反之越大；所述Pearson相关系数趋向于1，表示所述实际电量差量特征向量和所述组合电量差量特征向量的相似程度越高，反之越低。6.一种基于累积电量低频采样的居民负荷构成解析装置，其特征在于，包括：第...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘日荣，潘峰，杨雨瑶，马键，李健，张秀珍，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司计量中心，
类型：发明
国别省市：