【技术实现步骤摘要】
一种储粮害虫的运动行为分析方法与实验装置
[0001]本专利技术涉及一种昆虫运动行为分析方法,具体涉及一种储粮害虫的运动行为分析方法。
技术介绍
[0002]储粮害虫以谷物,面粉,豆粒等为食,主要损坏粮食,造成粮食安全问题,进而影响人们的生命、健康。研究储粮害虫的行为特点对储粮害虫的防治有重要意义。现有技术中储量害虫种类大约三十多种,现有研究的种类针对性不强,不同的环境条件下,同种害虫行为区别大,对同一种害虫的防治,其指导意义有限,导致现有研究没有普适意义。特别是对赤拟谷盗(一种储粮害虫)的分析,其针对性不强,分析的准确性和效率均不高,不能依据其分析有效遏制赤拟谷盗对粮食的损坏;且现有分析过程不具有实时性,不能对赤拟谷盗的行为进行实时跟踪和轨迹分析。
技术实现思路
[0003]本专利技术的目的在于:提供一种对赤拟谷盗进行轨迹追踪及取食行为分析,生成对应的防治策略,提高防治效率,节约经济成本;且能具有实时性,以解决现有分析过程不具有实时性,且准确性和效率均低下问题的昆虫运动行为分析方法。
[0004]本 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种储粮害虫的运动行为分析方法,其特征在于:包括如下步骤:1)、通过连续时间间隔视频采集的拍摄图像,依次进行背景减除、高斯加权平均、二值化、腐蚀、膨胀生成目标框图;2)、通过将步骤1)获得的目标框图与预设在比例图纸上的基础坐标比对,得出目标框图内目标害虫的坐标信息;3)、根据目标框图信息对目标害虫数量进行判断,若目标害虫数量为1只,判定为单目标害虫;若目标害虫数量为多只,判定为多目标害虫;4)、将单目标害虫图像进行多帧目标框图对比,得到对应时间间隔内的害虫行为分析指标统计,生产单目标行为结果统计表;5)、设定K近邻算法的K值为1,将多目标害虫的目标框图输入K近邻算法后得到对应时间间隔内的害虫行为分析指标统计,生成多目标害虫行为结果统计表;6)、根据害虫行为结果统计表生成对应的害虫防治策略。2.根据权利要求1所述的一种储粮害虫的运动行为分析方法,其特征在于:所述的步骤3)中判定为多目标害虫的具体过程为:对步骤1)获得的目标框图采样连续n帧图像,对每一帧图像中的目标害虫信息进行统计,记为F={f1,f2,...,fn}式中,f代表每一帧检测出来的目标害虫位置信息的列表;通过比较相邻两帧之间F中列表长度,连续n
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2帧目标害虫位置信息的列表长度相同时,确定图像中的目标害虫数量为实际储粮害虫的数量。3.根据权利要求1所述的一种储粮害虫的运动行为分析方法,其特征在于:所述的步骤5)的具体步骤为:将目标害虫的编号以及坐标信息,记为字典d{1:[(x1,y1),
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