一种尾流控制方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种尾流控制方法、装置、设备及存储介质。涉及风力发电领域。方法包括：获取风场风机的分布信息和各风机当前的风速和风向数据，并根据分布信息、风速和风向数据，通过多目标优化算法得到各风机的偏航控制角度，根据偏航控制角度，向各风机发送偏航控制指令。本发明专利技术综合考虑了尾流对风场的影响，通过控制偏航角度的方式，对尾流形成有效控制。对尾流形成有效控制。对尾流形成有效控制。

【技术实现步骤摘要】
一种尾流控制方法、装置、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及风力发电领域，具体而言，涉及一种尾流控制方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着风力发电技术的发展，风电机组的发电容量迅速扩大，塔架设计高度及叶片长度也随之增长。叶片的加长，会增大扫风面积，从而增大尾流区，塔架的增高，使得尾流效应的性质更加复杂。由于尾流效应对风机承载部件的疲劳载荷和风电机组输出功率都有着重要的影响，为保证大型风电机组的正常运行，尾流效应的作用更是不容忽视。现有技术往往没有综合考虑尾流对风场的影响，不能对尾流形成有效地控制。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于提供一种尾流控制方法、装置、设备及存储介质，综合考虑尾流对风场的影响，对尾流形成有效控制，有效降低尾流效应的影响。
[0004]为了实现上述目的，本专利技术实施例采用的技术方案如下：
[0005]第一方面，一种尾流控制方法，应用于尾流控制设备，所述尾流控制设备与两个以上风机通信连接，所述方法包括：
[0006]获取风场风机的分布信息；
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种尾流控制方法，其特征在于，应用于尾流控制设备，所述尾流控制设备与两个以上风机通信连接，所述方法包括：获取风场风机的分布信息；获取各风机当前的风速和风向数据；根据所述分布信息、风速和风向数据，通过多目标优化算法得到各风机的偏航控制角度；根据所述偏航控制角度，向各风机发送偏航控制指令。2.根据权利要求1所述的尾流控制方法，其特征在于，所述多目标优化算法为带有精英策略的快速非支配排序遗传算法NSGA
‑
II。3.根据权利要求2所述的尾流控制方法，其特征在于，所述通过多目标优化算法得到各风机的偏航控制角度包括：设置NSGA
‑
II算法参数，包括种群个数Ps、迭代次数gen和最大迭代次数N，并初始化迭代次数gen＝0；随机初始化种群个体X
i
，根据所述分布信息、风速和风向数据，计算种群个体X
i
的目标函数值，得到初始种群Ω；对初始种群Ω进行快速非支配排序，将位于非支配前沿第一层级的所有个体构成最优解集P
*
；执行gen＝gen+1，判断gen是否等于N，若等于，则输出最优解集P
*
，得到角度集合，若不等于，则更新初始种群Ω；比较初始种群Ω和最优解集P
*
中的个体，移除最优解集P
*
中被其他个体支配的个体，将初始种群Ω中未被支配的个体添加至最优解集P
*
，并执行所述执行gen＝gen+1，判断gen是否等于N，若等于，则输出最优解集P
*
，得到角度集合，若不等于，则更新初始种群Ω的步骤；根据所述角度集合，得到所述偏航控制角度。4.根据权利要求3所述的尾流控制方法，其特征在于，所述随机初始化种群个体X
i
通过以下公式实现：以下公式实现：其中，D表示风场风机的数量，j表示风机编号，j∈[1，2，3，...，D]，x
i，j
表示种群个体X
i
在第j个位置的值，LB
j
表示j号风机的偏航角度的下限值，UB
j
表示j号风机的偏航角度的上限值，rand(LB
j
，UB
j
)表示基于区间[LB
j
，UB
j
]上的均匀分布产生一个随机数。5.根据权利要求...

【专利技术属性】
技术研发人员：王梦雨，黄凌翔，张硕望，彭郎军，曾冰，
申请(专利权)人：哈电风能有限公司，
类型：发明
国别省市：