本公开涉及一种任务完成质量的评价方法及装置、电子设备和存储介质，涉及网约车技术领域，其中，所述的任务完成质量的评价方法，包括：获取司机的当前信誉值、在设定时间内的订单成交率以及任务的时效性；根据所述司机的当前信誉值、在设定时间内的订单成交率以及任务的时效性，构建所述司机的网约车任务完成质量模型；基于所述网约车任务完成质量模型评价网约车任务完成质量。本公开实施例可实现网约车任务完成质量的评价。任务完成质量的评价。任务完成质量的评价。
【技术实现步骤摘要】
任务完成质量的评价方法及装置、电子设备和存储介质
[0001]本公开涉及网约车
，尤其涉及一种任务完成质量的评价方法及装置、电子设备和存储介质。
技术介绍
[0002]随着网约车市场规模越来越大，网约车平台数量逐渐增多，平台之间的竞争也越来越激烈。在网约车发展初期，各大网约车平台为了赢得竞争，纷纷采取低价竞争的方式留住用户，包括发放叫车补贴，乘车券以及其他优惠方式。但是随着市场行情的不断变化，同质化产品不断增多，网约车平台仅仅依靠低价策略无法真正留住用户，网约车平台必须从本质上提高自身竞争力。从本质上来说，网约车行业属于服务行业，网约车平台需要做的是提高自身的核心竞争力，也就是提高网约车出行任务的完成质量，让乘客的出行安全顺利，从而增强用户的黏性，这样才能做到在市场中可持续发展。因此，本文展开对网约车任务完成质量的研究。
[0003]在网约车的运营过程中，乘客都是通过司机的星级评价来判断司机的任务完成质量的，评分高的司机任务完成质量大概率是高的，分数的高低也会对司机产生激励作用，分数越高的司机接单的概率越大，接到优质出行任务的次数也会越多，最终得到的收益也会增多。但是，由于现在恶意评价的现象逐渐增多，乘客对任务完成质量较好的司机恶意打低分，导致司机的口碑值下降，接单量逐渐减少。所以，平台仅仅依靠乘客对司机的单向评价判定司机的出行任务质量存在一定局限性。所以，为了避免恶评现象带来的影响，解决衡量网约车司机任务完成质量的局限性问题，帮助网约车平台更好的分配出行任务。
技术实现思路
[0004]本公开提出了一种任务完成质量的评价方法及装置、电子设备和存储介质技术方案。
[0005]根据本公开的一方面，提供了一种任务完成质量的评价方法，包括：
[0006]获取司机的当前信誉值、在设定时间内的订单成交率以及任务的时效性；
[0007]根据所述司机的当前信誉值、在设定时间内的订单成交率以及任务的时效性，构建所述司机的网约车任务完成质量模型；
[0008]基于所述网约车任务完成质量模型评价网约车任务完成质量。
[0009]优选地，在所述获取司机的当前信誉值、在设定时间内的订单成交率以及任务的时效性之前，确定所述获取司机的当前信誉值，以及/或在设定时间内的订单成交率，以及/或任务的时效性；其中，确定所述获取司机的当前信誉值的方法，包括：
[0010]获取信誉值所占的比重、当前的口碑值及历史信誉值；
[0011]基于所述比重、所述当前的口碑值及所述历史信誉值确定司机的当前信誉值；
[0012]以及/或，
[0013]确定所述在设定时间内的订单成交率的方法，包括：
[0014]获取在设定时间内成功的订单数量以及订单总数量；
[0015]基于所述在设定时间内成功的订单数量以及订单总数量确定所述在设定时间内的订单成交率；
[0016]以及/或，
[0017]确定所述在设定时间内每个任务的时效性的方法，包括：
[0018]获取接收到订单之后司机到达乘车地点的预计时间与司机实际到达乘车地点时间的第一时间差；以及，
[0019]获取行程开始后司机到达目的地的预计时间与司机实际到达目的地时间的第二时间差；
[0020]基于所述第一时间差及所述第二时间差确定所述在设定时间内任务的时效性。
[0021]优选地，所述根据所述司机的当前信誉值、在设定时间内的订单成交率以及任务的时效性，构建所述司机的网约车任务完成质量模型的方法，包括：
[0022]分别获取所述司机的当前信誉值、在设定时间内的订单成交率以及任务的时效性对应的第一权重系数、第二权重系数及第三权重系数；以及，
[0023]基于所述第一权重系数、第二权重系数及第三权重系数及对应的所述司机的当前信誉值、在设定时间内的订单成交率以及任务的时效性，构建所述司机的网约车任务完成质量模型。
[0024]优选地，所述基于所述网约车任务完成质量模型评价网约车任务完成质量的方法，包括：
[0025]获取所述司机的网约车任务完成质量模型中司机的当前信誉值、在设定时间内的订单成交率以及任务的时效性对应的约束条件；
[0026]基于所述约束条件及所述网约车任务完成质量模型，确定所述网约车任务完成质量模型的最大值，以评价网约车任务完成质量。
[0027]优选地，所述基于所述约束条件及所述网约车任务完成质量模型，确定所述网约车任务完成质量模型的最大值的方法，包括：
[0028]分别初始化所述网约车任务完成质量模型中司机的当前信誉值、在设定时间内的订单成交率以及任务的时效性对应的粒子位置及种群位置；
[0029]基于所述粒子位置、所述种群位置以及预设的粒子群算法分别得到司机的当前信誉值、在设定时间内的订单成交率以及任务的时效性对应的种群最优位置；
[0030]基于所述最优位置确定所述网约车任务完成质量模型的最大值。
[0031]优选地，所述基于所述粒子位置、所述种群位置以及预设的粒子群算法分别得到司机的当前信誉值、在设定时间内的订单成交率以及任务的时效性对应的种群最优位置的方法，包括：
[0032]初始化所述粒子群算法中粒子的飞行速度矢量及位置矢量、惯性权重以及相应系数；
[0033]基于所述粒子位置、所述种群位置、所述粒子的飞行速度矢量及位置矢量、所述惯性权重以及所述相应系数，分别得到司机的当前信誉值、在设定时间内的订单成交率以及任务的时效性对应的种群最优位置。
[0034]优选地，所述基于所述粒子位置、所述种群位置、所述粒子的飞行速度矢量及位置
矢量、所述惯性权重以及所述相应系数，分别得到司机的当前信誉值、在设定时间内的订单成交率以及任务的时效性对应的种群最优位置的方法，包括：
[0035]基于第k次迭代得到的粒子的飞行速度矢量及位置矢量、待更新的惯性权重、待优化的粒子位置及种群位置、以及所述初始化的相应系数得到第k+1次迭代对应的粒子的飞行速度矢量及位置矢量、待更新的惯性权重、待优化的粒子位置及种群位置；
[0036]当满足设定条件时，将所述待优化的种群位置确定为种群最优位置。
[0037]根据本公开的一方面，提供了一种任务完成质量的评价装置，包括：
[0038]获取单元，用于获取司机的当前信誉值、在设定时间内的订单成交率以及任务的时效性；
[0039]构建单元，用于根据所述司机的当前信誉值、在设定时间内的订单成交率以及任务的时效性，构建所述司机的网约车任务完成质量模型；
[0040]评价单元，用于基于所述网约车任务完成质量模型评价网约车任务完成质量。
[0041]根据本公开的一方面，提供了一种电子设备，包括：
[0042]处理器；
[0043]用于存储处理器可执行指令的存储器；
[0044]其中，所述处理器被配置为：执行上述任务完成质量的评价方法。
[0045]根据本公开的一方面，提供了一本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种任务完成质量的评价方法，其特征在于，包括：获取司机的当前信誉值、在设定时间内的订单成交率以及任务的时效性；根据所述司机的当前信誉值、在设定时间内的订单成交率以及任务的时效性，构建所述司机的网约车任务完成质量模型；基于所述网约车任务完成质量模型评价网约车任务完成质量。2.根据权利要求1所述的评价方法，其特征在于，在所述获取司机的当前信誉值、在设定时间内的订单成交率以及任务的时效性之前，确定所述获取司机的当前信誉值，以及/或在设定时间内的订单成交率，以及/或任务的时效性；其中，确定所述获取司机的当前信誉值的方法，包括：获取信誉值所占的比重、当前的口碑值及历史信誉值；基于所述比重、所述当前的口碑值及所述历史信誉值确定司机的当前信誉值；以及/或，确定所述在设定时间内的订单成交率的方法，包括：获取在设定时间内成功的订单数量以及订单总数量；基于所述在设定时间内成功的订单数量以及订单总数量确定所述在设定时间内的订单成交率；以及/或，确定所述在设定时间内每个任务的时效性的方法，包括：获取接收到订单之后司机到达乘车地点的预计时间与司机实际到达乘车地点时间的第一时间差；以及，获取行程开始后司机到达目的地的预计时间与司机实际到达目的地时间的第二时间差；基于所述第一时间差及所述第二时间差确定所述在设定时间内任务的时效性。3.根据权利要求1或2所述的评价方法，其特征在于，所述根据所述司机的当前信誉值、在设定时间内的订单成交率以及任务的时效性，构建所述司机的网约车任务完成质量模型的方法，包括：分别获取所述司机的当前信誉值、在设定时间内的订单成交率以及任务的时效性对应的第一权重系数、第二权重系数及第三权重系数；以及，基于所述第一权重系数、第二权重系数及第三权重系数及对应的所述司机的当前信誉值、在设定时间内的订单成交率以及任务的时效性，构建所述司机的网约车任务完成质量模型。4.根据权利要求1
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3任一项所述的评价方法，其特征在于，所述基于所述网约车任务完成质量模型评价网约车任务完成质量的方法，包括：获取所述司机的网约车任务完成质量模型中司机的当前信誉值、在设定时间内的订单成交率以及任务的时效性对应的约束条件；基于所述约束条件及所述网约车任务完成质量模型，确定所述网约车任务完成质量模型的最大值，以评价网约车任务完成质量。5.根据权利要求4所述的评价方法，其特征在于，所述基于所述约束条件及所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨玉，李建军，付佳，
申请(专利权)人：哈尔滨商业大学，
类型：发明
国别省市：
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