【技术实现步骤摘要】
一种基于数据敏感等级的多维度图形化展示研究方法
[0001]本专利技术涉及基于数据敏感等级的多维度图形化展示研究方法领域,具体来说,涉及一种基于数据敏感等级的多维度图形化展示研究方法。
技术介绍
[0002]由于科学技术的不断更新发展,生活社会中各行各业的数据信息不断增多提高;互联网的社会化普及和信息化程度的发展使得社会进入信息大爆炸时代。海量的数据引发了越来越多的数据的组织问题以及整体管理和可视化等问题。所以人们往往希望将海量数据以更为直观的方式呈现出来,这就有了数据的可视化技术。数据可视化技术已经成为数据分析的重要手段,它能够以图形化的方式从不同的维度上展示数据的内在联系。
[0003]数据可视化是在充分了解、分析数据的基础上进行的图形化映射,它是对于现实世界的一种抽象表达。它将枯燥、繁杂的数据展示成为直观可见的图形、颜色、动画等,随着科学技术的不断发展,数据可视化逐渐演化成为今天一门重要的学科,对于人类社会起到了重要作用。
[0004]针对相关技术中的问题,目前尚未提出有效的解决方案。
专利技术 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于数据敏感等级的多维度图形化展示研究方法,其特征在于,该基于数据敏感等级的多维度图形化展示研究方法,包括以下步骤:根据数据库建立多维数据模型和多维数据展示平台;针对各个维度、各个属性进行多维数据模型进行探索;在进行数据探索时,对探索操作的记录进行数据查询和分析;对探索获得的数据进行解析,并同时进行格式转换;将数据整合,形成数据集传送信息到多维数据模型和多维数据展示平台,并进行整合数据信息展示;在展示的过程中,对数据进行分析,并进行敏感等级划分,将数据集中出现的频率参与量化其敏感度,将预划分的敏感度级别对应的敏感度称为“分级敏感度”分量;对划分出的敏感度分级进行不断改进分级敏感度权重分配,并再次进行划分;在划分基础上建立基于敏感级别的数据模型,并在后续基于模型进行操作;针对用户兴趣范围进行探索优化,通过条件过滤分析出优先级最高的探索操作;优化出优先级最高的几个探索条件,以不同的敏感等级对数据进行整合;构建阅读器,以可视的形式展示,让用户选择。2.根据权利要求1所述的一种基于数据敏感等级的多维度图形化展示研究方法,其特征在于,对于敏感等级改进分级敏感度权重分配方法,包括以下流程:设存在分类型敏感属性S,对所有敏感属性值依据其敏感程度进行分级S1,S2,S3...Sm;设某敏感属性M的属性值按照敏感程度共分为m级(S1,S2,S3,
…
,Sm),其中第1级的敏感程度最高;将敏感属性设定参照,并进行等级划分;将敏感属性分为不同的类型,并同时设定具有参照性的敏感度;将不同类型的敏感度分量进行加权,同时对敏感度进行属性值进行计算;在计算后对数据进行整合,并传送至多为数据模型以及基于敏感度基础的新建数据模型中;设定为平均敏感度后,将预划分的敏感度级别分级敏感度和频率敏感度,并对两种敏感度分量进行加权。3.根据权利要求1所述的一种基于数据敏感等级的多维度图形化展示研究方法,其特征在于,对于条件过滤的维度降解方法来实现数据探索的过程:通过数据库中敏感度的属性值和等级进行约束和进行条件筛选,选择满足基于敏感度基础模型,并适配要求的数据集;不断进行数据探索、查询和分析的操作,逐渐缩小用户关注范围,并不断进行条件过滤;将探索过程进行记录、统计,并分析出具有足够优先级的探索操作和探索条件;...
【专利技术属性】
技术研发人员:陈霖,匡晓云,许爱东,杨祎巍,孙强强,陈昊,丘惠军,连耿雄,
申请(专利权)人:深圳供电局有限公司,
类型:发明
国别省市:
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