一种基于大数据的病情监测的方法和系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于大数据的病情监测的方法和系统，应用于一病情监测系统，其中，所述方法包括：获得病情监测系统的第一专业监测点的监测数据；构建第一传染病信息的第一病情检索数据库；对于第一传染病类型；输入至所述第一病情检索数据库进行检索，获得所述第一病情检索数据库中与第一传染病类型关联度较高的第二传染病类型；继而由第一检索结果获得第一病情发展趋势；依据第一病情发展趋势获得第一病情防控方案。解决了现有技术中病情监测系统中的监测数据精确性不足，对于突发病情响应不及时的技术问题。不及时的技术问题。不及时的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的病情监测的方法和系统


[0001]本专利技术涉及大数据领域，尤其涉及一种基于大数据的病情监测的方法和系统。

技术介绍

[0002]现有技术中，通过构建关于传染病的病情监测系统，对全国相关传染疾病和相关危险因素的流行情况与变化趋势、防控能力与应对、防控效果等实现及时监测，通过分级监测点的划分，对不同监测人群和监测类型实现分布式监测。而目前的疾病监测系统还存在着比较严重的问题。
[0003]本申请专利技术人在实现本申请实施例中专利技术技术方案的过程中，发现上述技术至少存在如下技术问题：
[0004]病情监测系统中的监测数据精确性不足，对于突发病情响应不及时。

技术实现思路

[0005]本申请实施例通过提供一种基于大数据的病情监测的方法和系统，解决了现有技术中病情监测系统中的监测数据精确性不足，对于突发病情响应不及时的技术问题。实现了通过监测数据构建疾病监测检索数据库，从而实现疾病的及时防控，提高疾病监测数据精确度的技术目的。
[0006]鉴于上述问题，本申请实施例提供一种基于大数据的病情监测的方法和系统。
[0007]第一方面，本申请提供了一种基于大数据的病情监测的方法，应用于一病情监测系统，其中，所述方法包括：获得所述病情监测系统的第一分级监测信息；由所述第一分级监测信息获得第一监测点，其中，所述第一监测点为第一专业监测点；获得所述第一监测点的第一监测数据；获得第一传染病信息；获得第一筛选指令，所述第一筛选指令用于依据所述第一传染病信息对所述第一监测数据进行筛选，获得第二监测数据；依据所述第二监测数据构建所述第一传染病信息的第一病情检索数据库；获得第一传染病类型；获得第一检索指令，依据所述第一检索指令，将所述第一传染病类型输入至所述第一病情检索数据库进行检索，获得第一检索结果，所述第一检索结果包括第二传染病类型；获得所述第一传染病类型与所述第二传染病类型的第一匹配度；判断所述第一匹配度是否超过所述第一阈值；若所述第一匹配度超过所述第一阈值，由所述第一检索结果获得第一病情发展趋势；依据所述第一病情发展趋势获得第一病情防控方案。
[0008]另一方面，本申请还提供了一种基于大数据的病情监测的系统，其中，所述系统包括：第一获得单元，所述第一获得单元用于获得所述病情监测系统的第一分级监测信息；第二获得单元，所述第二获得单元用于由所述第一分级监测信息获得第一监测点，其中，所述第一监测点为第一专业监测点；第三获得单元，所述第三获得单元用于获得所述第一监测点的第一监测数据；第四获得单元，所述第四获得单元用于获得第一传染病信息；第五获得单元，所述第五获得单元用于获得第一筛选指令，所述第一筛选指令用于依据所述第一传染病信息对所述第一监测数据进行筛选，获得第二监测数据；第六获得单元，所述第六获得
单元用于依据所述第二监测数据构建所述第一传染病信息的第一病情检索数据库；第七获得单元，所述第七获得单元用于获得第一传染病类型；第八获得单元，所述第八获得单元用于获得第一检索指令，依据所述第一检索指令，将所述第一传染病类型输入至所述第一病情检索数据库进行检索，获得第一检索结果，所述第一检索结果包括第二传染病类型；第九获得单元，所述第九获得单元用于获得所述第一传染病类型与所述第二传染病类型的第一匹配度；第一判断单元，所述第一判断单元用于判断所述第一匹配度是否超过所述第一阈值；第十获得单元，所述第十获得单元用于若所述第一匹配度超过所述第一阈值，由所述第一检索结果获得第一病情发展趋势；第十一获得单元，所述第十一获得单元用于依据所述第一病情发展趋势获得第一病情防控方案。
[0009]另一方面，本申请实施例还提供了一种基于大数据的病情监测的系统，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时实现上述第一方面所述方法的步骤。
[0010]本申请实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
[0011]由于采用了通过所述病情监测系统构建关于第一传染病信息的第一病情检索数据库，从而在发现新的传染病类型时，将第一传染病类型输入至数据库进行检索，从而获得数据库中可作为所述第一传染病类型数据参考的病情信息，并依据检索到的病情发展趋势作出新的病情防控方案。实现了通过监测数据构建疾病监测检索数据库，从而实现疾病的及时防控，提高疾病监测数据精确度的技术目的。
[0012]上述说明是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
[0013]图1为本申请实施例一种基于大数据的病情监测的方法的流程示意图；
[0014]图2为本申请实施例一种基于大数据的病情监测的系统的结构示意图；
[0015]图3为本申请实施例示例性电子设备的结构示意图。
[0016]附图标记说明：第一获得单元11，第二获得单元12，第三获得单元13，第四获得单元14，第五获得单元15，第六获得单元16，第七获得单元17，第八获得单元18，第九获得单元19，第一判断单元20，第十获得单元21，第十一获得单元22，总线300，接收器301，处理器302，发送器303，存储器304，总线接口305。
具体实施方式
[0017]本申请实施例通过提供一种基于大数据的病情监测的方法和系统，解决了现有技术中病情监测系统中的监测数据精确性不足，对于突发病情响应不及时的技术问题。实现了通过监测数据构建疾病监测检索数据库，从而实现疾病的及时防控，提高疾病监测数据精确度的技术目的。
[0018]下面，将参考附图详细的描述本申请的示例实施例，显然，所描述的实施例仅是本申请的一部分实施例，而不是本申请的全部实施例，应理解，本申请不受这里描述的示例实施例的限制。
[0019]申请概述
[0020]现有技术中，通过构建关于传染病的病情监测系统，对全国相关传染疾病和相关危险因素的流行情况与变化趋势、防控能力与应对、防控效果等实现及时监测，通过分级监测点的划分，对不同监测人群和监测类型实现分布式监测。而目前的疾病监测系统还存在着情监测系统中的监测数据精确性不足，对于突发病情响应不及时的技术问题。
[0021]针对上述技术问题，本申请提供的技术方案总体思路如下：
[0022]本申请提供了一种基于大数据的病情监测的方法，应用于一病情监测系统，其中，所述方法包括：获得所述病情监测系统的第一分级监测信息；由所述第一分级监测信息获得第一监测点，其中，所述第一监测点为第一专业监测点；获得所述第一监测点的第一监测数据；获得第一传染病信息；获得第一筛选指令，所述第一筛选指令用于依据所述第一传染病信息对所述第一监测数据进行筛选，获得第二监测数据；依据所述第二监测数据构建所述第一传染病信息的第一病情检索数据库；获得第一传染病类型；获得第一检索指令，依据所述第一检索指令，将所述第一传染病类型输入至所本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的病情监测的方法，应用于一病情监测系统，其中，所述方法包括：获得所述病情监测系统的第一分级监测信息；由所述第一分级监测信息获得第一监测点，其中，所述第一监测点为第一专业监测点；获得所述第一监测点的第一监测数据；获得第一传染病信息；获得第一筛选指令，所述第一筛选指令用于依据所述第一传染病信息对所述第一监测数据进行筛选，获得第二监测数据；依据所述第二监测数据构建所述第一传染病信息的第一病情检索数据库；获得第一传染病类型；获得第一检索指令，依据所述第一检索指令，将所述第一传染病类型输入至所述第一病情检索数据库进行检索，获得第一检索结果，所述第一检索结果包括第二传染病类型；获得所述第一传染病类型与所述第二传染病类型的第一匹配度；判断所述第一匹配度是否超过所述第一阈值；若所述第一匹配度超过所述第一阈值，由所述第一检索结果获得第一病情发展趋势；依据所述第一病情发展趋势获得第一病情防控方案。2.如权利要求1所述的方法，其中，所述方法包括：由所述第一分级监测信息获得第二监测点；获得所述第二监测点与所述第一监测点的第一辖区重合度；获得所述第二监测点的第三监测数据；将所述第一监测数据和所述第三监测数据输入至第一数据筛查模型，获得所述第一监测数据和所述第三监测数据的第一重合数据；依据所述第一辖区重合度获得第一调整规则；依据所述第一调整规则对所述第一监测数据和所述第三监测数据进行调整；获得第一更新指令，将调整后的所述第一监测数据和所述第三监测数据更新至所述病情监测系统。3.如权利要求2所述的方法，其中，所述方法包括：获得所述第一监测点所在的第一辖区；获得所述第二监测点所在的第二辖区；由所述病情监测系统获得所述第一辖区和所述第二辖区的第一通信频率；依据所述第一通信频率获得第一信息更新速度；判断所述第一信息更新速度是否超过第二阈值；若所述第一信息更新速度低于所述第二阈值，获得第一提示信息；将所述第一提示信息发送至所述第一监测点和所述第二监测点。4.如权利要求2所述的方法，其中，所述方法包括：将所述第一监测数据和所述第三监测数据作为输入数据输入至所述第一数据筛查模型，所述第一数据筛查模型通过多组训练数据训练获得，其中，所述多组训练数据均包含所述第一监测数据、所述第三监测数据和所述第一重合数据的标识信息；获得所述第一数据筛查模型的第一输出结果，所述第一输出结果包括所述第一重合数据。
5.如权利要求1所述的方法，其中，所述依据所述第二监测数据构建所述第一传染病信息的第一病情检索数据库，还包括：由所述第一传染病信息获得第一相关检索类目；依据所述第一相关检索类目对所述第二监测数据进行内容划分，获得第一相关检索数据；依据所述第一相关检索数据生成所...

【专利技术属性】
技术研发人员：张俊，张以涛，刘军，姜智文，
申请(专利权)人：中科彭州智慧产业创新中心有限公司，
类型：发明
国别省市：