本发明专利技术涉及一种散瞳效果现场检验系统，包括：瞳孔采集机构，用于获取信号锐化画面中的各个可靠像素，对所述各个可靠像素进行组合以获得对应的瞳孔采集区域；参数抓取机构，用于获取各个可靠像素分别在所述信号锐化画面中的各个景深值，并将所述各个景深值中出现频率最多的景深值作为代表景深值输出；体积鉴定机构，用于基于瞳孔采集区域占据信号锐化画面的面积百分比以及代表景深值估算瞳孔分散面积；有效性检测设备，用于在接收到的瞳孔分散面积超限时，发出散瞳有效信号。通过本发明专利技术，能够采用智能化的识别机制对患有眼病的患者的瞳孔的散开程度进行电子化判断，从而克服了人工判断的误差和低效，避免后续眼睛检测操作徒劳无功。功。
【技术实现步骤摘要】
散瞳效果现场检验系统
[0001]本专利技术涉及瞳距测量领域，尤其涉及一种散瞳效果现场检验系统。
技术介绍
[0002]瞳孔，是动物或人眼睛内虹膜中心的小圆孔，为光线进入眼睛的通道。虹膜上瞳孔括约肌的收缩可以使瞳孔缩小，瞳孔开大肌的收缩使瞳孔散大，瞳孔的开大与缩小控制进入瞳孔的光量。
[0003]瞳孔位于眼球血管膜的前部，即巩膜中心和圆孔。沿瞳孔呈环形排列的平滑肌叫瞳孔括约肌。括约肌收缩时使瞳孔缩小。沿瞳孔呈放射状排列的平滑肌叫瞳孔放大肌。放大肌收缩时使瞳孔散大。由于瞳孔可以散大或缩小，所以能起到调节进入眼球光线量的作用。正常人的瞳孔能反射性地调节其自身的大小。当光线增强时，瞳孔缩小；当光线减弱时，则瞳孔散大。如果瞳孔反射异常或消失，表明神经系统的调节功能发生障碍。所以临床常采用瞳孔对光反射来检查神经系统的功能状态。
[0004]现有技术中，对患有眼病的患者的许多检测都需要将瞳孔散开后才能透过瞳孔对患者的眼睛的各个部位进行清晰识别和病变判断，由此可见，散瞳是否有效是觉得是否能够起到后续各种检测的关键要素，然而，现有技术中都是通过人工进行散瞳的有效性的判断，这种判断机制精度和效率无法满足当前需求。
技术实现思路
[0005]为了解决相关领域的技术问题，本专利技术提供了一种散瞳效果现场检验系统，能够采用智能化的识别机制对患有眼病的患者的瞳孔的散开程度进行电子化判断，从而替换原始的人工判断模式，保证后续各种眼睛检测操作的有效性和可靠性。
[0006]相比较于现有技术，本专利技术至少具有以下两个关键专利技术点：
[0007](1)采用针对性的智能化检测机制对当前眼病患者的单只眼睛的瞳孔的实体面积执行非接触式的现场估算，以在减少接触检测的患者痛苦的同时保证检测数据的可靠性；
[0008](2)基于现场估算的当前眼病患者的单只眼睛的瞳孔的实体面积确定当前眼病患者的单只眼睛的散瞳效果，从而为散瞳的后续检测提供关键信息。
[0009]根据本专利技术的一方面，提供了一种散瞳效果现场检验系统，所述系统包括：
[0010]定向抓拍机构，设置在手持装置上，用于对患有眼病的患者的单只眼睛执行抓拍处理，以获得对应的患者抓拍图像；
[0011]内容滤波设备，设置在所述手持装置的集成电路板上，与所述定向抓拍机构连接，用于对接收到的患者抓拍图像执行组合滤波操作，以获得对应的内容滤波画面；
[0012]数据增强设备，设置在所述集成电路板上，与所述内容滤波设备连接，用于对接收到的内容滤波画面执行图像数据的SVD增强操作，以获得对应的数据增强图像；
[0013]信号锐化设备，设置在所述集成电路板上，与所述数据增强设备连接，用于对接收到的数据增强图像执行基于高通滤波的图像信号锐化操作，以获得对应的信号锐化画面；
[0014]亮度辨识机构，与所述信号锐化设备连接，用于在所述信号锐化画面中辨识亮度值在瞳孔亮度上限阈值和瞳孔亮度下限阈值之间的像素以作为瞳孔像素，在所述信号锐化画面中辨识亮度值在瞳孔亮度上限阈值和瞳孔亮度下限阈值之外的像素以作为非瞳孔像素；
[0015]像素排除机构，与所述亮度辨识机构连接，用于将在所述信号锐化画面中周围存在瞳孔像素的数量小于等于预设数量阈值的瞳孔像素作为可靠像素，将在所述信号锐化画面中周围存在瞳孔像素的数量大于所述预设数量阈值的瞳孔像素作为不可靠像素；
[0016]瞳孔采集机构，与所述像素排除机构连接，用于获取所述信号锐化画面中的各个可靠像素，对所述各个可靠像素进行组合以获得对应的瞳孔采集区域；
[0017]参数抓取机构，与所述瞳孔采集机构连接，用于获取各个可靠像素分别在所述信号锐化画面中的各个景深值，并将所述各个景深值中出现频率最多的景深值作为代表景深值输出；
[0018]体积鉴定机构，分别与所述瞳孔采集机构和所述参数抓取机构连接，用于基于瞳孔采集区域占据信号锐化画面的面积百分比以及代表景深值估算瞳孔分散面积；
[0019]有效性检测设备，与所述体积鉴定机构连接，用于在接收到的瞳孔分散面积超限时，发出散瞳有效信号。
具体实施方式
[0020]下面将对本专利技术的散瞳效果现场检验系统的实施方案进行详细说明。
[0021]散瞳是眼科非常常规的一种检查和治疗方法，通常是指使用睫状肌麻痹剂将瞳孔散大，然后进行相应的检查和治疗。主要用于散瞳验光和散瞳查眼底以及葡萄膜炎等疾病的治疗。
[0022]散瞳使用的药物通常分为两种：第一、短效散瞳剂，包括复方托吡卡胺滴眼液，药物持续的时间一般为6
‑
8小时。可以用于6
‑
14岁儿童及青少年的散瞳验光、葡萄膜炎治疗以及散瞳查眼底。第二、长效散瞳药物，比如硫酸阿托品眼用凝胶，散瞳的时间一般比较长，可持续3周左右。通常用于6岁以下儿童的散瞳验光及葡萄膜炎治疗。
[0023]现有技术中，对患有眼病的患者的许多检测都需要将瞳孔散开后才能透过瞳孔对患者的眼睛的各个部位进行清晰识别和病变判断，由此可见，散瞳是否有效是觉得是否能够起到后续各种检测的关键要素，然而，现有技术中都是通过人工进行散瞳的有效性的判断，这种判断机制精度和效率无法满足当前需求。
[0024]为了克服上述不足，本专利技术搭建了一种散瞳效果现场检验系统，能够有效解决相应的技术问题。
[0025]根据本专利技术实施方案示出的散瞳效果现场检验系统包括：
[0026]定向抓拍机构，设置在手持装置上，用于对患有眼病的患者的单只眼睛执行抓拍处理，以获得对应的患者抓拍图像；
[0027]内容滤波设备，设置在所述手持装置的集成电路板上，与所述定向抓拍机构连接，用于对接收到的患者抓拍图像执行组合滤波操作，以获得对应的内容滤波画面；
[0028]数据增强设备，设置在所述集成电路板上，与所述内容滤波设备连接，用于对接收到的内容滤波画面执行图像数据的SVD增强操作，以获得对应的数据增强图像；
[0029]信号锐化设备，设置在所述集成电路板上，与所述数据增强设备连接，用于对接收到的数据增强图像执行基于高通滤波的图像信号锐化操作，以获得对应的信号锐化画面；
[0030]亮度辨识机构，与所述信号锐化设备连接，用于在所述信号锐化画面中辨识亮度值在瞳孔亮度上限阈值和瞳孔亮度下限阈值之间的像素以作为瞳孔像素，在所述信号锐化画面中辨识亮度值在瞳孔亮度上限阈值和瞳孔亮度下限阈值之外的像素以作为非瞳孔像素；
[0031]像素排除机构，与所述亮度辨识机构连接，用于将在所述信号锐化画面中周围存在瞳孔像素的数量小于等于预设数量阈值的瞳孔像素作为可靠像素，将在所述信号锐化画面中周围存在瞳孔像素的数量大于所述预设数量阈值的瞳孔像素作为不可靠像素；
[0032]瞳孔采集机构，与所述像素排除机构连接，用于获取所述信号锐化画面中的各个可靠像素，对所述各个可靠像素进行组合以获得对应的瞳孔采集区域；
[0033]参数抓取机构，与所述瞳孔采集机构连接，用于获取各个可靠像素分别在所本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种散瞳效果现场检验系统，其特征在于，所述系统包括：定向抓拍机构，设置在手持装置上，用于对患有眼病的患者的单只眼睛执行抓拍处理，以获得对应的患者抓拍图像；内容滤波设备，设置在所述手持装置的集成电路板上，与所述定向抓拍机构连接，用于对接收到的患者抓拍图像执行组合滤波操作，以获得对应的内容滤波画面；数据增强设备，设置在所述集成电路板上，与所述内容滤波设备连接，用于对接收到的内容滤波画面执行图像数据的SVD增强操作，以获得对应的数据增强图像；信号锐化设备，设置在所述集成电路板上，与所述数据增强设备连接，用于对接收到的数据增强图像执行基于高通滤波的图像信号锐化操作，以获得对应的信号锐化画面；亮度辨识机构，与所述信号锐化设备连接，用于在所述信号锐化画面中辨识亮度值在瞳孔亮度上限阈值和瞳孔亮度下限阈值之间的像素以作为瞳孔像素，在所述信号锐化画面中辨识亮度值在瞳孔亮度上限阈值和瞳孔亮度下限阈值之外的像素以作为非瞳孔像素；像素排除机构，与所述亮度辨识机构连接，用于将在所述信号锐化画面中周围存在瞳孔像素的数量小于等于预设数量阈值的瞳孔像素作为可靠像素，将在所述信号锐化画面中周围存在瞳孔像素的数量大于所述预设数量阈值的瞳孔像素作为不可靠像素；瞳孔采集机构，与所述像素排除机构连接，用于获取所述信号锐化画面中的各个可靠像素，对所述各个可靠像素进行组合以获得对应的瞳孔采集区域；参数抓取机构，与所述瞳孔采集机构连接，用于获取各个可靠像素分别在所述信号锐化画面中的各个景深值，并将所述各个景深值中出现频率最多的景深值作为代表景深值输出；体积鉴定机构，分别与所述瞳孔采集机构和所述参数抓取机构连接，用于基于瞳孔采集区域占据信号锐化画面的面积百分比以及代表景深值估算瞳孔分散面积；有效性检测设备，与所述体积鉴定机构连接，用于在接收到的瞳孔分散面积超限时，发出散瞳有效信号。2.如权利要求1所述的散瞳效果现场检验系统，其特征在于：所述有效性检测设备还用于在接收到的瞳孔分散面积未超限时，发出散瞳无效信号。3.如权利要求2所述的散瞳效果现场检验系统，其特征在于：基于瞳孔采集区域占据信号锐化画面的面积百分比以及代表景深值估算瞳孔分散面积包括：在瞳孔采集区域占据信号锐...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘美红，
申请(专利权)人：刘美红，
类型：发明
国别省市：
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