一种基于大数据的碳耗指数算法制造技术

本发明专利技术公开了一种基于大数据的碳耗指数算法，其特征在于，科学方法反映区域内企业碳耗，通过对企业碳排量中剔除通过光伏等清洁能源发电产生的能源消耗碳排放量与总产值进行比值计算，形成能源碳耗指数，动态反映各区县产值碳排放变化，准确展现产业结构和新能源利用等因素对碳耗的影响。以碳能耗指数精准反映个乡镇单位产值碳排放水平。科学设置评价算法，将区域内的光伏等新能源发电量从能耗总量中准确核减相应排放量。从规上企业到乡镇区域分层反映碳排放量，简单直观，充分体现客观性。充分体现客观性。充分体现客观性。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的碳耗指数算法


[0001]本专利技术涉及一种数字数据技术处理领域，尤其涉及一种基于大数据的碳耗指数计算。

技术介绍

[0002]气候变化是人类面临的全球性问题，随着各国二氧化碳排放，室温气体猛增，对生命系统形成威胁。在这一背景下，世界各国以全球协约的方式减排温室气体，2020年9月，中国在联合国大会上向世界宣布了2030前实现碳达峰、2060年前实现碳中和的目标。碳达峰是指在某一时间点，二氧化碳的排放不再增长达到峰值，之后逐步回落。碳中和，是指企业、团体或个人测算在一定时间内直接或间接产生的温室气体排放总量，通过植树造林、节能减排等形式，以抵消自身产生的二氧化碳，实现二氧化碳“零排放”。为了客观的对各区域、企业生产经营的主要能耗产生的碳排放、产值等指标进行客观的定量分析，数字化反应各区域单位产值碳排放水平，亟需一种科学设置的评价指标来反应碳排放水平。例如，一种在中国专利文献上公开的“基于出行链大数据的低碳出行碳减排量核验方法及系统”，其公告号CN112434116A，包括包括：步骤1)获取出行数据的样本数据；步骤2)当样本数据为本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的碳耗指数算法，其特征在于，所述计算方法包括如下步骤：S1、建立区域内某一周期内规上企业总能耗产生的碳排放量
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企业产值二元模式的系统大数据采集、分析、整合系统，分层次搭建大数据框架结构；S2、对区域内利用智能数据采集处理器集成的数据采集芯片进行大数据采集；S3、对大量的规上企业总碳排放量和规上企业总产值数据，通过计算机对获取的数据进行大数据预处理，建立多元计算器大数据库；S4、通过对计算机大数据的数据统计分析、预置分布式挖掘技术和智能化深度学习方法，建立复杂的碳排放渠道之间的内部关联关系，通过构建区域内某企业一定时期的碳耗指数e智能评价算法：其中，a
i
为企业总碳排放量；b
j
为企业碳中和量；Z
n
为企业总产值；2.S5、综合计算区域内所有规内企业的一定时期内碳耗指数。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的碳耗指数算法，其特征在于，所述数据采...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈剑锋，卢峰，沈伟奇，邢建旭，刘海峰，王函韵，尹小明，周敬嵩，季国良，王涛，岑梁，沈贺铭，徐俊，费旭玮，薛钦，盛琦慧，
申请(专利权)人：国网浙江长兴县供电有限公司，
类型：发明
国别省市：