用于面神经麻痹检测的图像处理方法技术

本发明专利技术提供了一种用于面神经麻痹检测的图像处理方法，该方法包括：对患者未患病时的第一面部图像和患病时的第二面部图像进行相同位置的遮挡，基于遮挡后得到的第一面部遮挡图像和第二面部遮挡图像的相似度确定病情粗定位区域；在第一面部图像和第二面部图像中获取病情粗定位区域的第一区域图像和第二区域图像后进行网格划分，得到第一区域网格图像和第二区域网格图像；对第一区域网格图像和第二区域网格图像中相同位置的网格依次进行遮挡，拟合遮挡后得到的第一遮挡图像和第二遮挡图像的相似度，得到相似度曲线，增加遮挡网格的个数，每次增加后都重复获取相似度曲线，根据每条相似度曲线中的最大值确定主要病情区域。本发明专利技术运行速度快，功耗小。功耗小。功耗小。

【技术实现步骤摘要】
用于面神经麻痹检测的图像处理方法


[0001]本专利技术涉及图像处理领域，具体为一种用于面神经麻痹检测的图像处理方法。

技术介绍

[0002]一种现有的面神经麻痹的检测方法是寻找到人脸对称轴后，以人脸左右两侧的差异来判断疾病，而实际生活中多数人的脸部其左右并非理想对称的情况，利用脸部对称性进行病变定位和病情识别，很容易因为人脸左右正常的差异而造成误识别的情况。
[0003]另一种现有的面神经麻痹的检测方法是使用DNN网络的方式来进行患者面部病变的识别，但是神经网络需要大量患者人脸数据来进行训练，但患者的人脸数据涉及患者的敏感信息，因此，患者的人脸数据难以大量采集。

技术实现思路

[0004]为了解决上述问题，本专利技术提出一种用于面神经麻痹检测的图像处理方法，该方法包括：获取患者未患病时的第一面部图像和患病时的第二面部图像；对第一面部图像和第二面部图像进行相同位置的遮挡，基于遮挡后得到的第一面部遮挡图像和第二面部遮挡图像的相似度确定病情粗定位区域；分别在第一面部图像和第二面部图像中获取病情粗定位区域的第一区域图像和第二区本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于面神经麻痹检测的图像处理方法，其特征在于，该方法包括：获取患者未患病时的第一面部图像和患病时的第二面部图像；对第一面部图像和第二面部图像进行相同位置的遮挡，基于遮挡后得到的第一面部遮挡图像和第二面部遮挡图像的相似度确定病情粗定位区域；分别在第一面部图像和第二面部图像中获取病情粗定位区域的第一区域图像和第二区域图像，按照相同的划分方式对第一区域图像和第二区域图像进行网格的划分，得到第一区域网格图像和第二区域网格图像；对第一区域网格图像和第二区域网格图像中相同位置的网格依次进行遮挡，拟合每次遮挡后得到的第一遮挡图像和第二遮挡图像的相似度，得到相似度曲线，增加遮挡的网格的个数，每次增加后都重复获取相似度曲线，根据每条相似度曲线中的最大值确定主要病情区域；其中，利用遮罩进行遮挡，遮挡图像中被遮挡区域像素值为预设数值，未被遮挡区域像素值不变。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述增加遮挡的网格的个数具体为逐个递增。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述每次增加后都重复获取相似度曲线具体为：当前获取的相似度曲线中相似度最大值对应的网格为固定网格，固定网格以外的网格...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈伟，李瑞春，鱼潇，王宁，王茂德，
申请(专利权)人：西安交通大学医学院第一附属医院，
类型：发明
国别省市：