一种构建数字孪生系统的方法及计算设备技术方案

本发明专利技术公开了一种构建数字孪生系统的方法，包括步骤：确定多个设备类型，分别建立与每个类型的设备相对应的设备模型，其中包括，建立与设备的每个结构部件相对应的部件模型；建立与每个类型的设备的每个结构部件相对应的测点模型；基于设备的工况属性和环境属性建立与每个类型的设备相对应的监测模型；建立与每个设备模型相对应的故障模型，故障模型包括与设备模型相对应的一种或多种故障指标；基于设备模型、相应的测点模型、监测模型和故障模型，构建与设备相对应的数字孪生系统，以便根据相应的测点模型和监测模型来采集设备模型中的每个部件模型的状态数据，并根据故障模型确定设备的故障信息。本发明专利技术还一并公开了相应的计算设备。算设备。算设备。

【技术实现步骤摘要】
一种构建数字孪生系统的方法及计算设备


[0001]本专利技术涉及数字孪生
，特别涉及一种构建数字孪生系统的方法及计算设备。

技术介绍

[0002]数字孪生可应用在众多领域，目前在产品设计、产品制造、医学诊断分析、工程建设等领域应用较多。
[0003]在动设备领域，产品设计过程中一般会通过模拟软件(例如ABAQUS、ANSYS、MSC等限元分析软件，以及，3D MAX、Maya等3D建模软件)来对设备进行数字化建模，将真实世界的设备映射到数字空间，实现设备从真实的物理世界到数字世界的转换。通过在数字世界模拟物理设备的形状、性能参数、材料特性，例如包括刚度、尺寸、结构类型等，并加以工况等场景化因素，以模拟设备在不同场景下的受力、变形、受损、解体等状况，研究设备在运行过程中的状态以及使用极限，设计符合应用需求的相关参数，并进行完善和改进，以使设备在实际运行过程中更加稳定可靠，提高设备使用寿命。
[0004]在设备制造完成并投运后，为确保设备的安装可靠运行，对设备进行状态监测和故障分析是设备生产和管理过程中的关键。因此，还需要进一本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种构建数字孪生系统的方法，在计算设备中执行，包括步骤：确定多个设备类型，分别建立与每个类型的设备相对应的设备模型，其中包括，建立与设备的每个结构部件相对应的部件模型；建立与每个类型的设备的每个结构部件相对应的测点模型，形成测点模型集合；基于设备的工况属性和环境属性建立与每个类型的设备相对应的监测模型；建立与每个设备模型相对应的故障模型，所述故障模型包括与设备模型相对应的一种或多种故障指标；以及基于所述设备模型、相应的测点模型、监测模型和故障模型，构建与设备相对应的数字孪生系统，以便根据相应的测点模型和监测模型来采集设备模型中的每个部件模型的状态数据，并根据故障模型确定设备的故障信息。2.如权利要求1所述的方法，其中，建立与每个类型的设备的每个结构部件相对应的测点模型的步骤还包括：建立与每个类型的设备的每个结构部件相对应的一个或多个指标，形成指标集合，以便根据相应的指标来采集设备模型中的每个部件模型的指标数据。3.如权利要求1或2所述的方法，其中，还包括步骤：基于与每个设备模型相对应的故障模型生成诊断模型。4.如权利要求3所述的方法，其中，根据故障模型确定设备的故障信息的步骤包括：将设备的状态数据输入所述诊断模型，经所述诊断模型处理后输出所述设备模型的故障信息。5.如权利要求1
‑
4中任一项所述的方法，其中，所述故障指标...

【专利技术属性】
技术研发人员：冯坤，张神林，宋海峰，贾维银，郝文平，
申请(专利权)人：安徽容知日新科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：