异常指标信息的定位方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供了一种异常指标信息的定位方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取目标设备的状态指标信息，状态指标信息为关于时间的指标信息序列，目标指标信息包括异常指标信息；按照预设计算规则，计算目标指标信息与各个待定位指标信息在各个时间点所对应的相关性系数，相关性系数用于指示状态指标信息之间的关联程度；基于相关性系数所对应的时间点，定位异常指标信息对应的关联异常指标信息。电子设备可以计算目标指标信息与各个待定位指标信息所对应的相关性系数，基于相关性系数所对应的时间点，定位异常指标信息对应的关联异常指标信息，无需运维人员进行人工排查，关联异常指标信息的定位效率得到提高。高。高。

【技术实现步骤摘要】
异常指标信息的定位方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及异常指标信息处理
，特别是涉及一种异常指标信息的定位方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]在网络业务服务中，服务器等设备作为业务部署服务的基础硬件设备，通常是业务服务稳定性的重要支撑因素之一。为了更好的保证业务服务的可用性以及稳定性，通常会将服务器等设备的资源利用指标信息等一些核心的状态指标信息投递至监控服务系统，通过监控服务系统运维人员可以查看这些状态指标信息。
[0003]在某一个核心指标信息出现异常指标信息的情况下，运维人员通过查看出现异常指标信息的设备的状态指标信息或登陆该出现异常指标信息的设备，来查找相关联的其他异常指标信息，进而确定导致该状态指标信息出现异常指标信息的原因。
[0004]在上述方式中，由于通过运维人员人工查找相关联的其他异常指标信息，所以定位相关联的其他异常指标信息的效率很低，特别是在关联的状态指标信息很多的情况下，人工排查的效率则更低。

技术实现思路

[0005]本专利技术实施例的目的在于提供一种异常指标信息的定位方法、装置、电子设备及存储介质，以提高异常指标信息的关联异常指标信息的定位效率。具体技术方案如下：
[0006]第一方面，本专利技术实施例提供了一种异常指标信息的定位方法，所述方法包括：
[0007]获取目标设备的状态指标信息，其中，所述状态指标信息为关于时间的指标信息序列，所述状态指标信息包括目标指标信息及待定位指标信息，所述目标指标信息包括异常指标信息；
[0008]按照预设计算规则，计算所述目标指标信息与各个所述待定位指标信息在各个时间点所对应的相关性系数，其中，所述相关性系数用于指示状态指标信息之间的关联程度；
[0009]基于所述相关性系数所对应的时间点，定位所述异常指标信息对应的关联异常指标信息。
[0010]可选的，所述按照预设计算规则，计算所述目标指标信息与各个所述待定位指标信息在各个时间点所对应的相关性系数的步骤，包括：
[0011]基于预设构建规则，构建所述待定位指标信息在各个时间点所对应的备选指标信息；
[0012]按照预设计算规则，计算所述目标指标信息与各个所述备选指标信息之间的相关性系数。
[0013]可选的，所述基于预设构建规则，构建所述待定位指标信息在各个时间点所对应的备选指标信息的步骤，包括：
[0014]针对每个所述待定位指标信息，按照预设步长沿时间轴前后滑动该待定位指标信
息；
[0015]每滑动一次该待定位指标信息，采用预设数值将滑动造成的缺失位置补齐，得到备选指标信息，以使所述备选指标信息的长度与该待定位指标信息的长度相同。
[0016]可选的，所述按照预设计算规则，计算所述目标指标信息与各个所述备选指标信息之间的相关性系数的步骤，包括：
[0017]按照以下公式计算所述目标指标信息与各个所述备选指标信息之间的相关性系数CC(G,H)：
[0018][0019]其中，X
i
为状态指标信息X中第i个指标信息，Y
i
为状态指标信息Y中第i个指标信息，i＝1、2
…
l，l为所述状态指标信息包括的指标信息的数量，G为所述目标指标信息，H为所述备选指标信息。
[0020]可选的，所述基于所述相关性系数所对应的时间点，定位所述异常指标信息对应的关联异常指标信息的步骤，包括：
[0021]针对每个所述待定位指标信息，确定该待定位指标信息对应的最大的相关性系数，作为目标相关性系数；
[0022]将所述目标相关性系数中达到预设阈值的相关性系数所对应的时间点，确定为所述异常指标信息对应的关联异常指标信息的异常时间点。
[0023]可选的，在所述将所述目标相关性系数中达到预设阈值的相关性系数所对应的时间点，确定为所述异常指标信息对应的关联异常指标信息的异常时间点的步骤之后，所述方法还包括：
[0024]将所述异常时间点按照早晚顺序进行排序，得到排序结果；
[0025]基于所述排序结果以及所述关联异常指标信息，确定所述异常指标信息对应的异常传播路径。
[0026]可选的，在所述按照预设计算规则，计算所述目标指标信息与各个所述待定位指标信息在各个时间点所对应的相关性系数的步骤之前，所述方法还包括：
[0027]对所述状态指标信息进行预处理，得到处理后的状态指标信息，其中，所述预处理包括滑动平均差分处理、归一化处理及分段聚合近似处理中的至少一种。
[0028]第二方面，本专利技术实施例提供了一种异常指标信息的定位装置，所述装置包括：
[0029]状态指标信息获取模块，用于获取目标设备的状态指标信息，其中，所述状态指标信息为关于时间的指标信息序列，所述状态指标信息包括目标指标信息及待定位指标信息，所述目标指标信息包括异常指标信息；
[0030]相关性系数计算模块，用于按照预设计算规则，计算所述目标指标信息与各个所述待定位指标信息在各个时间点所对应的相关性系数，其中，所述相关性系数用于指示状态指标信息之间的关联程度；
[0031]关联异常指标信息定位模块，用于基于所述相关性系数所对应的时间点，定位所述异常指标信息对应的关联异常指标信息。
[0032]可选的，所述相关性系数计算模块包括：
[0033]备选指标信息构建单元，用于基于预设构建规则，构建所述待定位指标信息在各个时间点所对应的备选指标信息；
[0034]相关性系数计算单元，用于按照预设计算规则，计算所述目标指标信息与各个所述备选指标信息之间的相关性系数。
[0035]可选的，所述备选指标信息构建单元包括：
[0036]指标信息滑动子单元，用于针对每个所述待定位指标信息，按照预设步长沿时间轴前后滑动该待定位指标信息；
[0037]备选指标信息构建子单元，用于每滑动一次该待定位指标信息，采用预设数值将滑动造成的缺失位置补齐，得到备选指标信息，以使所述备选指标信息的长度与该待定位指标信息的长度相同。
[0038]可选的，所述相关性系数计算单元包括：
[0039]相关性系数计算子单元，用于按照以下公式计算所述目标指标信息与各个所述备选指标信息之间的相关性系数CC(G,H)：
[0040][0041]其中，X
i
为状态指标信息X中第i个指标信息，Y
i
为状态指标信息Y中第i个指标信息，i＝1、2
…
l，l为所述状态指标信息包括的指标信息的数量，G为所述目标指标信息，H为所述备选指标信息。
[0042]可选的，所述关联异常指标信息定位模块包括：
[0043]目标系数确定单元，用于针对每个所述待定位指标信息，确定该待定位指标信息对应的最大的相关性系数，作为目标相关性系数；
[0044]关联异常指标信息定位单元，用于将所述目标相关性系数中达到本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种异常指标信息的定位方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标设备的状态指标信息，其中，所述状态指标信息为关于时间的指标信息序列，所述状态指标信息包括目标指标信息及待定位指标信息，所述目标指标信息包括异常指标信息；按照预设计算规则，计算所述目标指标信息与各个所述待定位指标信息在各个时间点所对应的相关性系数，其中，所述相关性系数用于指示状态指标信息之间的关联程度；基于所述相关性系数所对应的时间点，定位所述异常指标信息对应的关联异常指标信息。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述按照预设计算规则，计算所述目标指标信息与各个所述待定位指标信息在各个时间点所对应的相关性系数的步骤，包括：基于预设构建规则，构建所述待定位指标信息在各个时间点所对应的备选指标信息；按照预设计算规则，计算所述目标指标信息与各个所述备选指标信息之间的相关性系数。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于预设构建规则，构建所述待定位指标信息在各个时间点所对应的备选指标信息的步骤，包括：针对每个所述待定位指标信息，按照预设步长沿时间轴前后滑动该待定位指标信息；每滑动一次该待定位指标信息，采用预设数值将滑动造成的缺失位置补齐，得到备选指标信息，以使所述备选指标信息的长度与该待定位指标信息的长度相同。4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述按照预设计算规则，计算所述目标指标信息与各个所述备选指标信息之间的相关性系数的步骤，包括：按照以下公式计算所述目标指标信息与各个所述备选指标信息之间的相关性系数CC(G,H)：其中，X
i
为状态指标信息X中第i个指标信息，Y
i
为状态指标信息Y中第i个指标信息，i＝1、2
…
l，l为所述状态指标信息包括的指标信息的数量，G为所述目标指标信息，H为所述备选指标信息。5.如权利要求1
‑
4任一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述相关性系数所对应的时间点，定位所述异常指标信息对应的关联异常指标信息的步骤，包括：针对每个所述待定位指标信息，确定该待定位指标信息对应的最大的相关性系数，作为目标相关性系数；将所述目标相关性系数中达到预设阈值的相关性系数所对应的时间点，确定为所述异常指标信息对应的关联异常指标信息的异常时间点。6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，在所述将所述目标相关性系数中达到预设阈值的相关性系数所对应的时间点，确定为所述异常指标信息对应的关联异常指标信息的异常时间点的步骤之后，所述方法还包括：将所述异常时间点按照早晚顺序进行排序，得到排序结果；
基于所述排序结果以及所述关联异常指标信息，确定所述异常指标信息对应的异常传播路径。7.如权利要求1
‑
4任一项所述的方法，其特征在于，在所述按照预设计算规则，计算所述目标指标信息与各个所述待定位指标信息在各个时间点所对应的相关性系数的步骤之前，所述方法还包括：对所述状态指标信息进行预处理，得到处理后的状态指标信息，其中，所述预处理包括滑动平均差分处理、归一化处理及分段聚合近似处理中的至少一种。8.一种异常指标信息的定位装置，其特征在于，所述装置包括：状态指标信息获取模块，用于获取目标设备的状态指标信息，其中，所述状态指标信息为关于时间的指标信息序列，所述状态指标信息包括目标指标信息及待定位指标信息，所述目标指标信息包括异常指标信息；相关性系数计...

【专利技术属性】
技术研发人员：曹臻，潘陈益，
申请(专利权)人：北京奇艺世纪科技有限公司，
类型：发明
国别省市：