视频搜索方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:29937105 阅读:24 留言:0更新日期:2021-09-04 19:15
本发明专利技术实施例公开了一种视频搜索方法、装置、计算机设备及存储介质。所述方法包括:获取待搜索图片;对待搜索图片中的像素点进行色值提取处理,分别得到每个所述像素点的RGB色值;根据预设的归类规则,对多个RGB色值进行像素点归类处理,得到待搜索图片的目标色值特征向量;分别确定视频特征数据库中每个特征图色值特征向量与目标色值特征向量的相似度,得到每个特征图色值特征向量分别对应的相似度;根据相似度从视频库中确定目标视频。本方案可以通过图片对视频进行搜索,根据图片与视频的相似度确定目标视频,避免发生由于标题与内容不符等问题,导致的搜索出来的结果与需要搜索的结果不匹配的情况,提高了视频搜索的准确率。提高了视频搜索的准确率。提高了视频搜索的准确率。

【技术实现步骤摘要】
视频搜索方法、装置、计算机设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及多媒体
,尤其涉及一种视频搜索方法、装置、计算机设备及存储介质。

技术介绍

[0002]现有技术中,用户在终端的本地数据库或者互联网上搜索视频,一般都是通过预先建立好的视频与索引关键词之间的索引关系,让用户输入对应的索引关键词对视频进行搜索查找,其中,该索引关键词一般为视频的标题。
[0003]由于存在有些视频的内容无法用文字准确描述,以及存在标题与内容不符等问题,很容易导致搜索出来的结果与需要搜索的结果不匹配的情况,导致视频搜索的准确率较低。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例提供了一种视频搜索方法、装置、计算机设备及存储介质,提高视频搜索的准确率。
[0005]第一方面,本专利技术实施例提供了一种视频搜索方法,其包括:
[0006]获取待搜索图片;
[0007]对所述待搜索图片中的像素点进行色值提取处理,分别得到每个所述像素点的RGB色值;
[0008]根据预设的归类规则,对多个所述RGB色值进行像素点归本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种视频搜索方法,其特征在于,包括:获取待搜索图片;对所述待搜索图片中的像素点进行色值提取处理,分别得到每个所述像素点的RGB色值;根据预设的归类规则,对多个所述RGB色值进行像素点归类处理,得到所述待搜索图片的目标色值特征向量;分别确定视频特征数据库中每个特征图色值特征向量与所述目标色值特征向量的相似度,得到各特征图色值特征向量的相似度,所述视频特征数据库中存有多个特征图色值特征向量,每个所述特征图色值特征向量分别与视频库中对应的视频相对应;根据所述相似度从所述视频库中确定目标视频。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述待搜索图片中的像素点进行色值提取处理,分别得到每个所述像素点的RGB色值,包括:将所述待搜索图片转换为bitmap位图;对所述bitmap位图中的每个所述像素点进行色值提取处理,得到每个所述像素点分别对应的第一R子色值、第一G子色值以及第一B子色值。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据预设的归类规则,对多个所述RGB色值进行像素点归类处理,得到所述待搜索图片的目标色值特征向量,包括:根据预设的目标数组中目标子数组的数量,分别对每个所述像素点的所述第一R子色值、所述第一G子色值以及所述第一B子色值进行子色值调整处理,得到调整后的R子色值、调整后的G子色值以及调整后的B子色值;根据每个所述像素点的所述调整后的R子色值、所述调整后的G子色值以及所述调整后的B子色值,分别将所述像素点归类至对应的所述目标子数组中;确定每个所述目标子数组中像素点的数量,得到所述目标色值特征向量。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述分别确定视频特征数据库中每个特征图色值特征向量与所述目标色值特征向量的相似度,得到各特征图色值特征向量分别对应的相似度,包括:对各特征图特征向量与所述目标色值特征向量分别对应的目标子数组中的像素点数量进行相乘及累加处理,得到所述各特征图特征向量分别对应的第一数值;分别对所述各特征图特征向量中每个目标子数组的像素点数量进行平方及累加处理,得到所述各特征图特征向量的第二数值;对所述目标色值特征向量中每个目标子数组的像素点数量进行平方及累加处理,得到所述目标色值特征向量的第三数值;根据每个所述特征图色值特征向量分别对应的所述第一数值、所述第二数值以及所述第三数值,得到所述各特征图色值特征向量的所述相似度。5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述视频特征数据库包括多个特征向量集合,每个所述特征向量集合包括多个所述特征...

【专利技术属性】
技术研发人员:陈晟豪
申请(专利权)人:平安普惠企业管理有限公司
类型:发明
国别省市:

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