一种基于社交软件的热点采集分析方法技术

本发明专利技术提供了一种基于社交软件的热点采集分析方法，采集区域范围内的社交软件用户信息，对所述用户信息用PageRank算法进行计算热点，对所述热点进行分析并构建热点网络，跟踪所述热点并通过所述社交软件定位使用者。本发明专利技术通过采集社交软件的用户信息，并通过PageRank算法进行计算得出热点，对热点进行分析，并追踪不符合网络环境的热点及用户。并追踪不符合网络环境的热点及用户。并追踪不符合网络环境的热点及用户。

【技术实现步骤摘要】
一种基于社交软件的热点采集分析方法


[0001]本专利技术属于通信热点处理
，具体而言，涉及一种基于社交软件的热点采集分析方法。

技术介绍

[0002]根据CNNIC发布的第29次中国互联网络发展状况统计报告显示，截止2020年12月底，我国网民规模达到9.89亿，互联网普及率达到70.4％，网上信息资源的增长速度非常迅猛，随着网络信息交互以及传播的迅速与便捷，多元化的网络热点表达方式也日趋明显，加强对网络热点的有效分析监控、正面引导，以及对不良信息的及时发现与清除，对保障社会公共安全、维护社会稳定和促进网络信息的良性循环，有着极其重要的实践意义。
[0003]热点采集分析方法可以分为基于内容的分析方法和基于数据挖掘的分析方法，二者均是采用传统技术处理网络热点，并未结合社交软件的特性。
[0004]有鉴于此，特提出本专利技术。

技术实现思路

[0005]针对现有技术中的不足，本专利技术提供一种基于社交软件热点的分析系统方法，结合社交软件的特性，自动采集周围区域社交软件用户信息，分析用户信息，构件热点监控网络，净化社交网络环境。
[0006]为了实现本专利技术的上述目的，特采用以下技术方案：本专利技术提供了一种基于社交软件的热点采集分析方法，采集区域范围内的社交软件用户信息，对所述用户信息用PageRank算法进行计算热点，对所述热点进行分析并构建热点网络，跟踪所述热点并通过所述社交软件定位使用者。
[0007]现有技术中，热点采集分析方法没有集合社交软件，不能精确到每个用户，对监控网络、净化社交网络环境带来困难。
[0008]本专利技术为了解决上述技术问题，通过采集社交软件的用户信息，并通过PageRank算法进行计算得出热点，对热点进行判断。
[0009]优选的，所述社交软件通过网络连接服务器终端，所述服务器终端对所述用户信息进行计算。
[0010]优选的，所述PageRank算法挖掘分析所述热点的步骤为：
[0011]取n个直接或间接的所述用户信息构建所述热点网络，每个所述用户信息为所述热点网络的节点；
[0012]建立该所述热点网络的邻接矩阵A，其中aij＝1表示节点i和节点j之间存在直接连接，aij＝0表示节点i和节点j之间不存在直接连接，λ为邻接矩阵A的主特征值，主特征值λ的特征向量为e，即e＝(e1、e2、
…
、en)；
[0013]定义Xλ＝AX，有公式
[0014][0015]根据上述公式计算出所述热点网络的特征向量值，降序后输出，得到所述热点。
[0016]优选的，所述用户信息包括用户所在地区、手机号、姓名及性别。
[0017]优选的，所述热点网络通过构三维建模型对所述热点进行分析。
[0018]与现有技术相比，本专利技术通过采集社交软件的用户信息，并通过PageRank算法进行计算得出热点，对热点进行判断。
附图说明
[0019]通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本专利技术的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：
[0020]图1为实施例中热点采集分析方法的示意图；
[0021]图2为实施例中热点网络的示意图。
具体实施方式
[0022]下面将结合附图和具体实施方式对本专利技术的技术方案进行清楚、完整地描述，但是本领域技术人员将会理解，下列所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例，仅用于说明本专利技术，而不应视为限制本专利技术的范围。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。实施例中未注明具体条件者，按照常规条件或制造商建议的条件进行。所用试剂或仪器未注明生产厂商者，均为可以通过市售购买获得的常规产品。
[0023]在本专利技术的描述中，需要说明的是，术语“中心”、“上”、“下”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本专利技术和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本专利技术的限制。此外，术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
[0024]在本专利技术的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本专利技术中的具体含义。
[0025]为了更加清晰的对本专利技术中的技术方案进行阐述，下面以具体实施例的形式进行说明。
[0026]实施例
[0027]针对现有技术中的不足，本专利技术提供一种基于社交软件热点的分析系统方法，结合社交软件的特性，自动采集周围区域社交软件用户信息，分析用户信息，构件热点监控网络，净化社交网络环境。
[0028]参阅图1
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2所示，本专利技术提供了一种基于社交软件的热点采集分析方法，采集区域范围内的社交软件用户信息，对用户信息用PageRank算法进行计算热点，对热点进行分析并构建热点网络，跟踪热点并通过社交软件定位使用者。
[0029]现有技术中，热点采集分析方法没有集合社交软件，不能精确到每个用户，对监控网络、净化社交网络环境带来困难。
[0030]本专利技术为了解决上述技术问题，通过采集社交软件的用户信息，并通过PageRank算法进行计算得出热点，对热点进行判断。
[0031]社交软件通过网络连接服务器终端，服务器终端对所述用户信息进行计算。
[0032]PageRank算法挖掘分析所述热点的步骤为：
[0033]取n个直接或间接的用户信息构建所述热点网络，每个用户信息为所述热点网络的节点；
[0034]建立该所述热点网络的邻接矩阵A，其中aij＝1表示节点i和节点j之间存在直接连接，aij＝0表示节点i和节点j之间不存在直接连接，λ为邻接矩阵A的主特征值，主特征值λ的特征向量为e，即e＝(e1、e2、
…
、en)；
[0035]定义Xλ＝AX，有公式
[0036]根据上述公式计算出所述热点网络的特征向量值，降序后输出，得到所述热点。
[0037]用户信息包括用户所在地区、手机号、姓名及性别。
[0038]热点网络通过构三维建模型对所述热点进行分析。
[0039]最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本专利技术的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本专利技术进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于社交软件的热点采集分析方法，其特征在于，采集区域范围内的社交软件用户信息，对所述用户信息用PageRank算法进行计算热点，对所述热点进行分析并构建热点网络，跟踪所述热点并通过所述社交软件定位使用者。2.根据权利要求1所述的热点采集分析方法，其特征在于，所述社交软件通过网络连接服务器终端，所述服务器终端对所述用户信息进行计算。3.根据权利要求1所述的热点采集分析方法，其特征在于，所述PageRank算法挖掘分析所述热点的步骤为：取n个直接或间接的所述用户信息构建所述热点网络，每个所述用户信息为所述热点网络的节点；建立该所述热点网络的邻接矩阵A，其中a
i...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴子龙，陈琳辉，
申请(专利权)人：上海辉禹科技有限公司，
类型：发明
国别省市：