基于数字化和人工智能的数据安全防护方法及服务器技术

本申请提供了一种基于数字化和人工智能的数据安全防护方法及服务器；方法包括：获取数字化安防系统的安防策略知识库中保存的最新业务操作数据，从安防策略云存储空间中调用最新业务操作数据，并将最新业务操作数据输出于可视化操作监测线程，当安防策略云存储空间中的最新业务操作数据满足安防措施执行条件时，向安防措施执行节点发送包括最新业务操作数据的安防措施执行任务。通过本申请，能够提升对业务操作数据进行信息安全防护处理的时效性。此外，通过向安防措施执行节点发送安防措施执行任务，能够有效避免风险行为造成的损失，确保数据信息在业务操作过程中的安全性。确保数据信息在业务操作过程中的安全性。确保数据信息在业务操作过程中的安全性。

【技术实现步骤摘要】
基于数字化和人工智能的数据安全防护方法及服务器


[0001]本申请实施例涉及数字化和人工智能
，具体涉及一种基于数字化和人工智能的数据安全防护方法及服务器。

技术介绍

[0002]在云计算、大数据和人工智能的创新技术浪潮中，数字化转型已经成为大量企业推动业务创新、重构组织架构的重要手段之一。通过数字化转型，能够提高业务交互和处理效率，从而推动社会的发展和进步。
[0003]然而，在实际应用过程中，数字化转型同时也会引入各种各样的数据信息安全风险，这些数据信息安全风险不断威胁着个人或者企业的关键数字化资产，还会影响相关业务的正常运行。
[0004]为了确保数字化转型和数字化运营过程中的信息安全，需要对相关业务操作行为进行安防检测处理。但是，经专利技术人调查和研究发现，相关的安全检测处理技术存在时效性差且应对能力低下的问题。

技术实现思路

[0005]有鉴于此，本申请实施例提供了一种基于数字化和人工智能的数据安全防护方法及服务器。
[0006]本申请实施例提供了一种基于数字化和人工智能的数据安全防护方法本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于数字化和人工智能的数据安全防护方法，其特征在于，应用于数据处理服务器，所述方法至少包括：获取数字化安防系统的安防策略知识库中保存的最新业务操作数据；其中，所述最新业务操作数据是所述数字化安防系统通过业务操作检测节点检测到的、位于数据更新时段后的业务操作数据，所述数据更新时段为上一次更新业务操作数据的时段；将所述最新业务操作数据保存至安防策略云存储空间；从所述安防策略云存储空间中调用所述最新业务操作数据，并将所述最新业务操作数据输出于可视化操作监测线程；当所述安防策略云存储空间中的所述最新业务操作数据满足安防措施执行条件时，向安防措施执行节点发送包括所述最新业务操作数据的安防措施执行任务。2.根据权利要求1所述的基于数字化和人工智能的数据安全防护方法，其特征在于，所述当所述安防策略云存储空间中的所述最新业务操作数据满足安防措施执行条件时，向安防措施执行节点发送包括所述最新业务操作数据的安防措施执行任务，包括：从所述安防策略云存储空间中调用设定时间段的业务操作数据，所述设定时间段的业务操作数据包括所述最新业务操作数据；根据人工智能网络内导入单元、中间单元及输出单元的偏置变量，依次对所述设定时间段的业务操作数据进行偏置操作，并将所述输出单元的输出信息确定为风险发展量化结果；当所述风险发展量化结果超过设定量化值时，确定所述风险发展量化结果对应的安防措施执行节点，并向所述安防措施执行节点发送安防措施执行任务；其中，所述安防措施执行任务包括所述设定时间段的业务操作数据及所述风险发展量化结果。3.根据权利要求2所述的基于数字化和人工智能的数据安全防护方法，其特征在于，还包括：获取所述设定时间段的标定业务操作数据以及对应的标定发展量化结果；根据所述人工智能网络内导入单元、中间单元及输出单元的偏置变量，依次对所述设定时间段的标定业务操作数据进行偏置操作，并将所述输出单元的输出信息确定为测试发展量化结果；确定所述标定发展量化结果与所述测试发展量化结果之间的比较结果；将所述比较结果从所述输出单元反馈至所述导入单元，在反馈的过程中根据所述比较结果确定对应单元的量化变化度，并沿量化变化度降低的方向改进对应单元的偏置变量。4.根据权利要求2所述的基于数字化和人工智能的数据安全防护方法，其特征在于，所述当所述风险发展量化结果超过设定量化值时，确定所述风险发展量化结果对应的安防措施执行节点，包括：当所述风险发展量化结果超过第一设定量化值、且未超过第二设定量化值时，确定所述风险发展量化结果对应的安防措施执行节点为第一安防措施执行节点；当所述风险发展量化结果超过所述第二设定量化值时，确定所述风险发展量化结果对应的安防措施执行节点为所述第一安防措施执行节点及第二安防措施执行节点。5.根据权利要求2所述的基于数字化和人工智能的数据安全防护方法，其特征在于，还包括：
获取多个所述数字化安防系统的网络状态设置信息；其中，所述网络状态设置信息包括多个网络状态量化值，每个所述网络状态量化值对应一个网络状态范围；根据各所述数字化安防系统对应的风险发展量化结果，对各所述数字化安防系统对应网络状态设置信息中的多个网络状态量化值进行改进处理；将多个所述数字化安防系统的网络状态设置信息中、对应相同网络状态范围的网络状态量化值进行全局化处理，得到整体性网络状态设置信息；对所述整体性网络状态设置信息中的多个网络状态量化值进行整理得到整理结果，所述整理结果表征存在差异的网络状态范围对业务操作数据的干扰情况；相应的，所述获取多个所述数字化安防系统的网络状态设置信息，包括：获取多个所述数字化安防系统的原始网络状态设置信息；其中，所述原始网络状态设置信息包括多个原始量化值，每个所述原始量化值对应一个网络状态元素；确定所述网络状态元素对应的多个网络状态范围，并确定各所述网络状态范围的网络状态量化值；确定所述原始量化值落入的网...

【专利技术属性】
技术研发人员：李乾峰，李志军，闫永贵，
申请(专利权)人：东莞市慧学慧玩教育科技有限公司，
类型：发明
国别省市：