【技术实现步骤摘要】
基于景观异质性的采样点分配方法、装置和电子设备
[0001]本专利技术涉及遥感
,尤其涉及一种基于景观异质性的采样点分配方法、装置和电子设备。
技术介绍
[0002]利用遥感卫星数据进行土地覆被分类制图已被广泛研究并用于生产土地覆被产品,目前对遥感影像分类得到的土地覆被精度评估方面也进行了一系列广泛研究,包括采样设计、参考数据收集和统计分析等。采样设计是用来获取精度评估测试集分布的,这些用于评估分类精度的测试集对于精度评估具有十分重要的作用,在进行精度评估时必须考虑采样设计方法。样本可以反映区域的统计特征,是区域的一个子集或一部分。采样设计则是选择那些具有代表性的样本,以真实的反映区域统计特征。
[0003]采样设计受抽样方案和样本容量的影响。现有抽样方案包括简单随机抽样、网格划分抽样和系统抽样等。简单随机抽样是一种较为通用的抽样方案,可以很容易地应用于选择样本。但利用简单随机抽样选取土地覆被图上的采样点,并判断一个样本是否被正确标记。在完成此过程后,样本会产生混淆矩阵,并得到一些基于混淆矩阵的指标。土地覆被精 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】 【专利技术属性】
1.一种基于景观异质性的采样点分配方法,其特征在于,包括:采集目标区域的卫星遥感影像,并进行聚类处理,得到所述目标区域的土地覆被聚类结果图;基于目标区域的景观异质性以第一预设规则将所述土地覆被聚类结果图划分为多个网格,其中,所述多个网格的为全等的正方形网格;基于每个网格中对应区域的景观异质性以第二预设规则确定每个网格中分配的采样点;其中,所述第一预设规则和所述第二预设规则中以不同的指标描述景观异质性。2.根据权利要求1所述的基于景观异质性的采样点分配方法,其特征在于,所述采集目标区域的卫星遥感影像,并进行聚类处理,得到所述目标区域的土地覆被聚类结果图,具体包括:采集目标区域的初始卫星遥感影像,以预设条件筛选所述初始卫星遥感影像,得到目标卫星遥感影像;对所述目标卫星遥感影像进行聚类,得到所述目标区域的土地覆被聚类结果图;其中,所述预设条件为云量占比不超过预设阈值,所述聚类的土地覆被种类个数为预先设定。3.根据权利要求1所述的基于景观异质性的采样点分配方法,其特征在于,所述第一预设规则为以预设划分网格中的土地覆被类别平均局部方差变化率作为指标描述景观异质性。4.根据权利要求3所述的基于景观异质性的采样点分配方法,其特征在于,所述基于目标区域的景观异质性以第一预设规则将所述目标土地覆被聚类图划分为多个网格,其中,所述多个网格的为全等的正方形网格,具体包括:确定N个面积依次相差预设间隔的待选定正方形网格面积;对于任一待选定正方形网格m,通过如下公式计算该任一待选定正方形网格m对所述目标区域划分下的平均局部方差ALV
m
:其中,N
m
为所述任一待选定正方形网格m对所述目标区域划分下的总网格数,为所述任一待选定正方形网格m对所述目标区域划分下的第g个网格中第i个土地覆被类别的面积,i=1,2,
…
,n,n为所述聚类的土地覆被种类个数,为所述任一待选定正方形网格m对所述目标区域划分下的所有网格土地覆被的平均面积;通过如下公式确定目标网格m
target
:m
target
=argmax(ALV2’
,
…
,ALV
技术研发人员:黄翀,
申请(专利权)人:中国科学院地理科学与资源研究所,
类型:发明
国别省市:
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