本公开提供一种粉尘治理及优化方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括获取现场检测单元实时检测的粉尘数据；基于所述粉尘数据，通过所述数据分析单元，分析现场粉尘的起尘点、起尘量、粉尘料性、以及粉尘影响范围中至少一种，确定分析结果；根据所述分析结果，通过所述粉尘治理单元，对现场粉尘进行治理。本公开的粉尘治理及优化方法能够满足环保要求，也达到对粉尘治理最优的能效比。达到对粉尘治理最优的能效比。
【技术实现步骤摘要】
粉尘治理及优化方法、装置、设备及存储介质
[0001]本公开涉及粉尘治理
，尤其涉及一种粉尘治理及优化方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
[0002]现在生产过程中，往往容易产生各种粉尘，而现有技术对于产生的粉尘往往放任不处理，从而导致对人体和机器造成伤害。
[0003]因此，如何提供一种解决上述技术问题的解决方案是本领域技术人员目前需要解决的技术问题。
技术实现思路
[0004]本公开实施例提供一种粉尘治理及优化方法、装置、设备及存储介质，能够满足环保要求，也达到对粉尘治理最优的能效比。
[0005]本公开实施例的第一方面，提供一种粉尘治理及优化方法，所述方法应用于数字孪生的粉尘治理及优化装置，所述装置包括现场检测单元、数据分析单元以及粉尘治理单元，所述方法包括：
[0006]获取现场检测单元实时检测的粉尘数据；
[0007]基于所述粉尘数据，通过所述数据分析单元，分析现场粉尘的起尘点、起尘量、粉尘料性、以及粉尘影响范围中至少一种，确定分析结果；
[0008]根据所述分析结果，通过所述粉尘治理单元，对现场粉尘进行治理。
[0009]在一种可选的实施方式中，所述现场检测单元包括粉尘检测模块、生产检测模块以及气象检测模块，
[0010]所述获取现场检测单元实时检测的粉尘数据的方法包括：
[0011]通过所述粉尘检测模块、所述生产检测模块以及所述气象检测模块分别获取现场的粉尘信息、生产信息以及气象信息，
[0012]所述粉尘信息、所述生产信息以及所述气象信息构成所述粉尘数据。
[0013]在一种可选的实施方式中，所述数据分析单元包括粉尘治理设备数据库、粉尘治理控制方式数据库，以及粉尘料性数据库、起尘点预测模型、起尘量分析预测模型以及粉尘影响范围分析预测模型，
[0014]所述分析现场粉尘的起尘点、起尘量、粉尘料性、以及粉尘影响范围中至少一种的方法包括：
[0015]基于所述粉尘治理设备数据库、粉尘治理控制方式数据库，通过所述粉尘料性数据库、起尘点预测模型、起尘量分析预测模型以及粉尘影响范围分析预测模型，分别获取现场粉尘的起尘点、起尘量、粉尘料性、以及粉尘影响范围。
[0016]在一种可选的实施方式中，所述起尘点预测模型、所述起尘量分析预测模型以及所述粉尘影响范围分析预测模型基于神经网络构建，并且分别用于预测起尘点、对起尘量
进行分析，以及分析预测粉尘影响范围。
[0017]本公开实施例的第二方面，提供一种粉尘治理及优化装置，所述装置包括现场检测单元、数据分析单元以及粉尘治理单元，所述装置包括：
[0018]现场检测单元，用于实时检测现场的粉尘数据；
[0019]数据分析单元，用于基于所述粉尘数据，分析现场粉尘的起尘点、起尘量、粉尘料性、以及粉尘影响范围中至少一种，确定分析结果；
[0020]粉尘治理单元，用于根据所述分析结果，对现场粉尘进行治理。
[0021]在一种可选的实施方式中，所述现场检测单元包括粉尘检测模块、生产检测模块以及气象检测模块，
[0022]所述获取现场检测单元还用于：
[0023]通过所述粉尘检测模块、所述生产检测模块以及所述气象检测模块分别获取现场的粉尘信息、生产信息以及气象信息，
[0024]所述粉尘信息、所述生产信息以及所述气象信息构成所述粉尘数据。
[0025]在一种可选的实施方式中，所述数据分析单元包括粉尘治理设备数据库、粉尘治理控制方式数据库，以及粉尘料性数据库、起尘点预测模型、起尘量分析预测模型以及粉尘影响范围分析预测模型，
[0026]所述数据分析单元还用于：
[0027]基于所述粉尘治理设备数据库、粉尘治理控制方式数据库，通过所述粉尘料性数据库、起尘点预测模型、起尘量分析预测模型以及粉尘影响范围分析预测模型，分别获取现场粉尘的起尘点、起尘量、粉尘料性、以及粉尘影响范围。
[0028]在一种可选的实施方式中，
[0029]所述起尘点预测模型、所述起尘量分析预测模型以及所述粉尘影响范围分析预测模型基于神经网络构建，并且分别用于预测起尘点、对起尘量进行分析，以及分析预测粉尘影响范围。
[0030]本公开实施例的第三方面，提供一种电子设备，包括：
[0031]处理器；
[0032]用于存储处理器可执行指令的存储器；
[0033]其中，所述处理器被配置为调用所述存储器存储的指令，以执行前述任意一项所述的方法。
[0034]本公开实施例的第四方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器执行时实现前述任意一项所述的方法。
[0035]本公开的粉尘治理及优化方法应用于数字孪生的粉尘治理及优化装置，所述装置包括现场检测单元、数据分析单元以及粉尘治理单元，所述方法包括：
[0036]获取现场检测单元实时检测的粉尘数据；
[0037]基于所述粉尘数据，通过所述数据分析单元，分析现场粉尘的起尘点、起尘量、粉尘料性、以及粉尘影响范围中至少一种，确定分析结果；
[0038]根据所述分析结果，通过所述粉尘治理单元，对现场粉尘进行治理。
[0039]本公开的粉尘治理及优化方法能够结合虚拟的计算结果及现实中积累的处理经验，找到最优的控制方法及解决方案，反馈给智能治理优化系统。虚拟与现实之间是持续的
主动学习的一个过程，智能治理优化系统将治理方案实时下发给粉尘治理系统，整个工业粉尘治理系统始终是在最优化，最高效率的情况下运行，即满足环保要求，也达到最优的能效比。
附图说明
[0040]图1为本公开实施例粉尘治理及优化方法的流程示意图；
[0041]图2为本公开实施例粉尘治理及优化装置的结构示意图。
具体实施方式
[0042]为使本公开实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本公开实施例中的附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本公开一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本公开中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本公开保护的范围。
[0043]本公开的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本公开的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。
[0044]应当理解，在本公开的各种实施例中，各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本公开实施例的实施过程构成任何限定。
[0045]应当理解，在本公开中，“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种粉尘治理及优化方法，其特征在于，所述方法应用于粉尘治理及优化装置，所述装置包括现场检测单元、数据分析单元以及粉尘治理单元，所述方法包括：获取现场检测单元实时检测的粉尘数据；基于所述粉尘数据，通过所述数据分析单元，分析现场粉尘的起尘点、起尘量、粉尘料性、以及粉尘影响范围中至少一种，确定分析结果；根据所述分析结果，通过所述粉尘治理单元，对现场粉尘进行治理。2.根据权利要求1所述的粉尘治理及优化方法，其特征在于，所述现场检测单元包括粉尘检测模块、生产检测模块以及气象检测模块，所述获取现场检测单元实时检测的粉尘数据的方法包括：通过所述粉尘检测模块、所述生产检测模块以及所述气象检测模块分别获取现场的粉尘信息、生产信息以及气象信息，所述粉尘信息、所述生产信息以及所述气象信息构成所述粉尘数据。3.根据权利要求1所述的粉尘治理及优化方法，其特征在于，所述数据分析单元包括粉尘治理设备数据库、粉尘治理控制方式数据库，以及粉尘料性数据库、起尘点预测模型、起尘量分析预测模型以及粉尘影响范围分析预测模型，所述分析现场粉尘的起尘点、起尘量、粉尘料性、以及粉尘影响范围中至少一种的方法包括：基于所述粉尘治理设备数据库、粉尘治理控制方式数据库，通过所述粉尘料性数据库、起尘点预测模型、起尘量分析预测模型以及粉尘影响范围分析预测模型，分别获取现场粉尘的起尘点、起尘量、粉尘料性、以及粉尘影响范围。4.根据权利要求1所述的粉尘治理及优化方法，其特征在于，所述起尘点预测模型、所述起尘量分析预测模型以及所述粉尘影响范围分析预测模型基于神经网络构建，并且分别用于预测起尘点、对起尘量进行分析，以及分析预测粉尘影响范围。5.一种粉尘治理及优化装置，其特征在于，所述装置包括现场检测单元、数据分析单元以及粉尘治理单元，所述装置包括：...
【专利技术属性】
技术研发人员：夏博实，赵清成，杨振刚，马勇军，
申请(专利权)人：苏州东吴智控科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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