本发明专利技术公开了一种车辆遮挡号牌的识别方法、装置、设备及介质，方法包括：获取目标卡口处的车辆实时运行影像进行识别分析，得到疑似遮挡车牌车辆的第一车辆图像信息，然后进行特征提取；根据所述疑似遮挡车牌车辆的活动轨迹，获取相关车辆视频数据，查找疑似遮挡车牌车辆；确定疑似遮挡车牌车辆是否存在遮挡情况，以确定未被遮挡车牌的特殊车牌车辆和遮挡车牌车辆；对遮挡车牌车辆的活动轨迹进行轨迹聚类，确定车辆常用行驶路线，并统计车辆常用行驶路线中与遮挡车牌车辆具有相同特征的车辆的出现频次，记录相同特征车辆的车牌；根据相同特征车辆的车牌确定遮挡车牌车辆的车牌，本发明专利技术能够提高效率和准确率，可广泛应用于车牌识别技术领域。牌识别技术领域。牌识别技术领域。
【技术实现步骤摘要】
一种车辆遮挡号牌的识别方法、装置、设备及介质
[0001]本专利技术涉及车牌识别
，尤其是一种车辆遮挡号牌的识别方法、装置、设备及介质。
技术介绍
[0002]遮挡车牌是指用多种手法遮挡部分或全部车牌。随着电子信息技术的发展，在交通管理中，通过抓拍车辆的视频图像，识别出车牌，已经成为目前最为常用的一种交通管理手段。在有些时候，抓拍的图片中车牌刚好被其他车辆或者被其他物体无意遮挡，造成无法正确识别车牌。更有很多司机为了躲避违章检测抓拍，在道路行驶过程中，故意用光盘、黑漆等手段将车牌遮挡,故意违章行驶并希望能逃过处罚。而这些情况都会对交通安全造成隐患，不利于交通管理。因此正确识别车牌，并判断是否为恶意遮挡车牌，对交通智能管理具有重大意义。
[0003]传统的查遮挡号牌违法行为的方法，大都采用设卡、人工的方式，不仅耗费警方大量人力、物力，而且效率低下，对故意遮挡车牌者的威慑作用不大。相关技术有提出了一种遮挡车牌车辆的辅助辨别方法及系统，利用道路电子眼实时捕捉的车辆运行影像，对图像进行分析并初步确定车牌是否被遮挡；并对被遮挡车牌的车辆进一步处理(提取车辆颜色信息、车辆型号信息、号牌符号信息等)，根据这些特征对相关数据库进行查询，逐步确定可疑车辆或将其锁定在一特定的范围内，从而提高辨别遮挡车牌的违法车辆的效率。但是，在这种方法下，由于具有相同颜色和型号的车辆数量很多，一方面会增加后期排查的人工工作量；另一方面，由于缺少事实证据，也容易造成“冤案”或“错案”，且此种仅仅利用部分特征的方法，仅可辨别车辆是否遮挡，无法识别遮挡部分的具体车牌号，难以对涉事车辆进行针对性处理。
技术实现思路
[0004]有鉴于此，本专利技术实施例提供一种效率高且准确率高的车辆遮挡号牌的识别方法、装置、设备及介质。
[0005]本专利技术的一方面提供了一种车辆遮挡号牌的识别方法，包括：
[0006]获取目标卡口处的车辆实时运行影像；
[0007]对所述车辆实时运行影像进行识别分析，得到疑似遮挡车牌车辆的第一车辆图像信息；
[0008]对所述第一车辆图像信息进行特征提取，得到特征值信息；
[0009]根据所述疑似遮挡车牌车辆的活动轨迹，获取所述疑似遮挡车牌车辆的相关车辆视频数据，查找所述疑似遮挡车牌车辆；
[0010]根据所述查找的结果，确定所述疑似遮挡车牌车辆是否存在遮挡情况，以确定未被遮挡车牌的特殊车牌车辆和遮挡车牌车辆；
[0011]对所述遮挡车牌车辆的活动轨迹进行轨迹聚类，确定车辆常用行驶路线，并统计
所述车辆常用行驶路线中与所述遮挡车牌车辆具有相同特征的车辆的出现频次，记录相同特征车辆的车牌；
[0012]根据所述相同特征车辆的车牌确定所述遮挡车牌车辆的车牌。
[0013]可选地，所述获取目标卡口处的车辆实时运行影像，包括：
[0014]利用道路电子眼实时捕捉的车辆运行影像，将特定片区卡口拍摄的过往车辆的图像信息存储到第一数据库中。
[0015]可选地，所述对所述车辆实时运行影像进行识别分析，得到疑似遮挡车牌车辆的第一车辆图像信息，包括：
[0016]对所述车辆实时运行影像进行解帧识别后进行图像预处理，得到目标图像；
[0017]对所述目标图像中的图像特征进行车牌定位处理，确定车牌位置，所述图像特征包括纹理特征、颜色特征和形状特征；
[0018]根据车牌的二值化结果或边缘提取结果，对所述车牌中的字符进行字符分割处理；
[0019]将所述字符分割处理得到的各个字符进行字符识别，确定车牌中每个字符的字符信息，进而确定所述第一车辆图像信息。
[0020]可选地，所述图像预处理包括自动逆光处理、自动白平衡处理、自动曝光处理、自动过爆处理、图像缩放处理、噪声过滤处理以及对比度增强处理。
[0021]可选地，所述车牌定位处理包括投影分析处理、连通域分析处理以及机器学习处理。
[0022]可选地，所述根据所述查找的结果，确定所述疑似遮挡车牌车辆是否存在遮挡情况，以确定未被遮挡车牌的特殊车牌车辆和遮挡车牌车辆，包括：
[0023]当所述疑似遮挡车牌车辆在两个关联卡口中均存在车牌遮挡情况时，确定为遮挡车牌车辆，并确定所述遮挡车牌车辆的被遮挡字符位；
[0024]当所述疑似遮挡车牌车辆为未被遮挡车牌的特殊车牌车辆时，对所述特殊车牌车辆进行车辆特征识别，将识别到的特征与所述第一车辆图像信息进行比对，根据比对结果确认该特殊车辆是否为遮挡车牌车辆。
[0025]本专利技术实施例的另一方面提供了一种车辆遮挡号牌的识别装置，包括：
[0026]第一模块，用于获取目标卡口处的车辆实时运行影像；
[0027]第二模块，用于对所述车辆实时运行影像进行识别分析，得到疑似遮挡车牌车辆的第一车辆图像信息；
[0028]第三模块，用于对所述第一车辆图像信息进行特征提取，得到特征值信息；
[0029]第四模块，用于根据所述疑似遮挡车牌车辆的活动轨迹，获取所述疑似遮挡车牌车辆的相关车辆视频数据，查找所述疑似遮挡车牌车辆；
[0030]第五模块，用于根据所述查找的结果，确定所述疑似遮挡车牌车辆是否存在遮挡情况，以确定未被遮挡车牌的特殊车牌车辆和遮挡车牌车辆；
[0031]第六模块，用于对所述遮挡车牌车辆的活动轨迹进行轨迹聚类，确定车辆常用行驶路线，并统计所述车辆常用行驶路线中与所述遮挡车牌车辆具有相同特征的车辆的出现频次，记录相同特征车辆的车牌；
[0032]第七模块，用于根据所述相同特征车辆的车牌确定所述遮挡车牌车辆的车牌。
[0033]本专利技术实施例的另一方面提供了一种电子设备，包括处理器以及存储器；
[0034]所述存储器用于存储程序；
[0035]所述处理器执行所述程序实现如前面所述的方法。
[0036]本专利技术实施例的另一方面提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储有程序，所述程序被处理器执行实现如前面所述的方法。
[0037]本专利技术实施例还公开了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器可以从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行前面的方法。
[0038]本专利技术的实施例获取目标卡口处的车辆实时运行影像；对所述车辆实时运行影像进行识别分析，得到疑似遮挡车牌车辆的第一车辆图像信息；对所述第一车辆图像信息进行特征提取，得到特征值信息；根据所述疑似遮挡车牌车辆的活动轨迹，获取所述疑似遮挡车牌车辆的相关车辆视频数据，查找所述疑似遮挡车牌车辆；根据所述查找的结果，确定所述疑似遮挡车牌车辆是否存在遮挡情况，以确定未被遮挡车牌的特殊车牌车辆和遮挡车牌车辆；对所述遮挡车牌车辆的活动轨迹进行轨迹聚类，确定车辆常用行驶路线，并统计所述车辆常用行驶路线中与所述遮挡车牌车辆具有相同特征的车辆的出现频次，记录相同特征车辆本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种车辆遮挡号牌的识别方法，其特征在于，包括：获取目标卡口处的车辆实时运行影像；对所述车辆实时运行影像进行识别分析，得到疑似遮挡车牌车辆的第一车辆图像信息；对所述第一车辆图像信息进行特征提取，得到特征值信息；根据所述疑似遮挡车牌车辆的活动轨迹，获取所述疑似遮挡车牌车辆的相关车辆视频数据，查找所述疑似遮挡车牌车辆；根据所述查找的结果，确定所述疑似遮挡车牌车辆是否存在遮挡情况，以确定未被遮挡车牌的特殊车牌车辆和遮挡车牌车辆；对所述遮挡车牌车辆的活动轨迹进行轨迹聚类，确定车辆常用行驶路线，并统计所述车辆常用行驶路线中与所述遮挡车牌车辆具有相同特征的车辆的出现频次，记录相同特征车辆的车牌；根据所述相同特征车辆的车牌确定所述遮挡车牌车辆的车牌。2.根据权利要求1所述的一种车辆遮挡号牌的识别方法，其特征在于，所述获取目标卡口处的车辆实时运行影像，包括：利用道路电子眼实时捕捉的车辆运行影像，将特定片区卡口拍摄的过往车辆的图像信息存储到第一数据库中。3.根据权利要求1所述的一种车辆遮挡号牌的识别方法，其特征在于，所述对所述车辆实时运行影像进行识别分析，得到疑似遮挡车牌车辆的第一车辆图像信息，包括：对所述车辆实时运行影像进行解帧识别后进行图像预处理，得到目标图像；对所述目标图像中的图像特征进行车牌定位处理，确定车牌位置，所述图像特征包括纹理特征、颜色特征和形状特征；根据车牌的二值化结果或边缘提取结果，对所述车牌中的字符进行字符分割处理；将所述字符分割处理得到的各个字符进行字符识别，确定车牌中每个字符的字符信息，进而确定所述第一车辆图像信息。4.根据权利要求3所述的一种车辆遮挡号牌的识别方法，其特征在于，所述图像预处理包括自动逆光处理、自动白平衡处理、自动曝光处理、自动过爆处理、图像缩放处理、噪声过滤处理以及对比度增强处理。5.根据权利要求3所述的一种车辆遮挡号牌的识别方法，其特征在于，所述车牌定位处理包括...
【专利技术属性】
技术研发人员：张天乐，田志宏，夏代玲，黄育锟，郭仁飞，姚思安，吕思雨，
申请(专利权)人：广州大学，
类型：发明
国别省市：
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