一种城市燃气中低压管网检测方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及一种城市燃气中低压管网检测系统，包括设备层、边缘层和云计算层，设备层、边缘层和云计算层之间通过通讯网络进行连接；设备层包括多个智能仪表以及控制设备，该控制设备用于读取智能仪表存储于边缘层存储端的实时检测数据，并且根据在控制设备中预存的实时物理参数的激发阈值，判断是否进行管网状态异常进一步判断。异常进一步判断。异常进一步判断。

【技术实现步骤摘要】
一种城市燃气中低压管网检测方法及系统


[0001]本专利技术涉及能源输送领域，具体涉及一种城市燃气中低压管网检测方法及系统。

技术介绍

[0002]随着智能技术的发展，大量的智能仪表应用于城市燃气管网的日常监测中。现有技术中，通常是通过边缘计算系统来对大规模和复杂数据信息的燃气管网的智能检测仪表进行计算和监控。边缘计算是指靠近数据测量源头一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近服务端的系统。虽然相比于早先的云计算系统已经大为节省计算和网络资源，但是目前应用于城市燃气管网监控的边缘计算系统还存在以下问题：1)设备端介入整个计算或监控管理程序的程度较低，设备层主要的作用还是用于检测数据，大部分计算还是在云计算层或边缘层，网络负担还需要进一步降低；2)对于燃气管网故障的判断往往直接通过大规模的数据计算，缺乏比较灵活节约的判断方式，计算资源的利用效率还需要进一步提升；3)计算结果的准确性也需要进一步得到提升。
[0003]因此，需要提供一种提高设备端参与度的、具有灵活节约的判断方式的、计算结果准确的城市燃气中低压管网检测方法及系统。

技术实现思路

[0004]本专利技术所要解决的技术问题是现有技术存在的以下不足：1)设备端介入整个计算或监控管理程序的程度较低，设备层主要的作用还是用于检测数据，大部分计算还是在云计算层或边缘层，网络负担还需要进一步降低；2)对于燃气管网故障的判断往往直接通过大规模的数据计算，缺乏比较灵活节约的判断方式，计算资源的利用效率还需要进一步提升；3)计算结果的准确性也需要进一步得到提升。
[0005]本专利技术解决其技术问题所采取的技术方案是：
[0006]一种城市燃气中低压管网检测系统，包括设备层、边缘层和云计算层，设备层、边缘层和云计算层之间通过通讯网络进行连接；设备层包括多个智能仪表以及控制设备，该控制设备用于读取智能仪表存储于边缘层存储端的实时检测数据，并且监控上述实时数据中的各类参数是否超出了其各自类别的激发阈值，判断是否进行管网状态异常进一步判断。
[0007]进一步，该智能仪表安装于城市燃气中低压管网的分支管道末端。
[0008]进一步，控制设备的配备方式是在一定范围内的多个末端管道配备一个控制设备。
[0009]进一步，控制设备的配备方式是在一定范围内的多个末端管道配备多个控制设备。
[0010]进一步，智能仪表为压力传感智能仪表、温度传感智能仪表、流量传感智能仪表的一种或者多种。
[0011]进一步，智能仪表还可以是湿度传感智能仪表。
[0012]一种城市燃气中低压管网检测方法，该方法基于所述的城市燃气中低压管网检测系统。
[0013]进一步，该方法包括：步骤S1,安装于中低压燃气管网的多个末端管线上的设备层的n个智能仪表的实时检测数据上传至边缘层的存储端进行保存。
[0014]进一步，该方法包括：设备层中的控制设备对于存储端中存储的实时数据进行读取，监控上述实时数据中的各类参数是否超出了其各自类别的激发阈值。
[0015]进一步，该方法包括：控制设备将需要进一步判断管道异常的请求指令发送给云计算层，云计算层根据上述指令确定分类模型。
[0016]本申请提供的为本申请提供的一种城市燃气中低压管网检测方法及系统有以下有益效果：
[0017]1)通过设置设备层的控制设备，将大部分读取实时数据的工作留在了与边缘层接近的设备端，节省了网络资源。
[0018]2)通过控制设备的初步判断、云计算层的自动分类器分类和最终数具模型计算三个层次来判断管道的异常情况，能够将明显非故障情况利用最少的网络资源最早排除，并利用云计算层的分类器模型以及有限的数据，进一步筛选出最需要进行大量数据计算才能够判断的网络故障，进一步避免了大规模计算造成的系统负担，最后通过针对不同的可能的故障类型有针对性的设置计算模型能够提高判断的准确性。
[0019]3)在云计算层的分类器模型分类过程中，结合异常数据距离超出激发阈值数据采集时间越接近，造成的可能的管道异常的风险越大的思想，本申请在分类器模型分类后引入时间参数的考量，避免了分类器较早的数据过于敏感造成的误判断和对于近期数据对于管道影响的权重考虑不足造成的危险情况的遗漏，提高的检测的准确性。
附图说明
[0020]图1为本申请提供的一种城市燃气中低压管网检测系统的结构示意图。
具体实施方式
[0021]下面将参照附图对本专利技术进行更详细的描述，其中表示了本专利技术的优选实施例，应该理解本领域技术人员可以修改在此描述的本专利技术而仍然实现本专利技术的有益效果。因此，下列描述应当被理解为对于本领域技术人员的广泛知道，而并不作为对本专利技术的限制。
[0022]为了清楚，不描述实际实施例的全部特征。在下列描述中，不详细描述公知的功能和结构，因为它们会使本专利技术由于不必要的细节而混乱。应当认为在任何实际实施例的开发中，必须作出大量实施细节以实现开发者的特定目标。
[0023]为使本专利技术的目的、特征更明显易懂，下面结合附图对本专利技术的具体实施方式作进一步的说明。需要说明的是，附图均采用非常简化的形式且均使用非精准的比率，仅用一方便、清晰地辅助说明本专利技术实施例的目的。
[0024]本申请首先提供了一种城市燃气中低压管网检测系统，该系统的结构示意图如图1所示。参见图1，本申请提供的城市燃气中低压管网检测系统，包括设备层、边缘层和云计算层，设备层、边缘层和云计算层之间通过通讯网络进行连接。
[0025]其中，所述设备层包括检测端和控制设备。检测端包括n个传感器，上述n个传感器
分布在多个城市燃气中低压管网的末端管道上，例如：入户管道或者单元楼宇的管道的末端。上述n个传感器可以是一类或者多类具有传感功能的智能仪表，上述一类或者多类智能仪表可以为压力传感智能仪表、温度传感智能仪表、流量传感智能仪表、湿度传感智能仪表的一种或者多种。上述具有传感功能的智能仪表用于检测末端管道的实时物理参数数据，并将上述数据通过网络上传至边缘层中的存储端。
[0026]设备层还包括控制设备，控制设备用于读取智能仪表存储于边缘层存储端的实时检测数据，并且通过将在控制设备中预存的实时物理参数的激发阈值和相应的实时检测数据值进行比较，判断是否需要在云计算层进行管网状态是否初步异常的进一步判断。
[0027]上述控制设备的配备方式可以是在一定范围内的多个末端管道配备一个控制设备，例如：如果末端管道未入户管道，则可以在一个或多个楼宇范围内配置一个控制设备，从而来控制检测该范围内的所有末端管道的物理参数。虽然图1中，仅仅画出了一个控制设备，但是根据末端管道数量和位置分布的不同也可以配置多个控制设备，从而将一个范围内的多个末端管道，分为多个子区域进行分别的控制检测。上述控制设备可以为工业上位机等计算机设备。
[0028]控制设备还用于：在云计算层进行管网状态是否初步异常的判断结果为初步异常，需要进行管网状态的物理参数数据计算来本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种城市燃气中低压管网检测系统，其特征在于：包括设备层、边缘层和云计算层，设备层、边缘层和云计算层之间通过通讯网络进行连接；设备层包括多个智能仪表以及控制设备，该控制设备用于读取智能仪表存储于边缘层存储端的实时检测数据，并且监控上述实时数据中的各类参数是否超出了其各自类别的激发阈值，判断是否进行管网状态异常进一步判断。2.根据权利要求1所述的城市燃气中低压管网检测系统，其特征在于：该智能仪表安装于城市燃气中低压管网的分支管道末端。3.根据权利要求1所述的城市燃气中低压管网检测系统，其特征在于：控制设备的配备方式是在一定范围内的多个末端管道配备一个控制设备。4.根据权利要求1所述的城市燃气中低压管网检测系统，其特征在于：控制设备的配备方式是在一定范围内的多个末端管道配备多个控制设备。5.根据权利要求2所述的城市燃气中低压管网检测系统，其特征在于：智能仪表为压力传感智能仪表、温度传感智能仪表、流量传感智能...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄欣慧，唐俊豪，钱小雷，
申请(专利权)人：上海天麦能源科技有限公司，
类型：发明
国别省市：