【技术实现步骤摘要】
一种新能源场站发电出力特性多维评估方法及系统
[0001]本专利技术属于电力系统中的规划与新能源评估
，具体涉及一种新能源场站发电出力特性多维评估方法及系统。
技术介绍
[0002]近年来随着化石能源的不断消耗与环境问题的日益突出，新能源发电项目的建设如火如荼，我国目前正在大规模开发利用风力发电与太阳能发电，以新能源发电为标志的电力系统时代正在到来。
[0003]新能源发电出力具有随机性、间歇性和波动性等特点，出力受到季节、气候等因素影响较大，新能源的大规模并网客观上改变了瞬时平衡的电力系统电力供应模式，给电力系统的安全稳定运行带来了一定影响，在经历了迅猛的发展期后，新能源发展进入了瓶颈期，弃风、弃光现象凸显，如此看来，储能是光伏、风电等新能源发展瓶颈的解决方案。储能能够实现平滑输出，消除昼夜峰谷差，调峰调频和备用容量，满足新能源发电平稳、安全接入电网，有效减少弃风、弃光现象。
[0004]作为电力系统规划与运行的重要基础，可再生能源出力的资源指标体系得到了诸多专家学者的关注。随着风力发电与光伏大规模地...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种新能源场站发电出力特性多维评估方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、构建包含新能源风电出力常规指标体系和新能源光伏出力常规指标体系的新能源常规评估指标体系；S2、对步骤S1构建的新能源常规评估指标体系增加电力/电量指标，动态/静态特性指标，多时间尺度评估指标；S3、在步骤S2构建的新能源常规评估指标体系基础上，根据评估地区新能源配套储能政策，增加投建配套储能后描述新能源外部出力特性变化的平抑波动率、新能源出力峰谷差减少率和系统峰谷差减少率，根据平抑波动率、新能源出力峰谷差减少率和系统峰谷差减少率的效果评估含配套储能的新能源出力特性。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤S1中，新能源风电出力常规指标体系包括：新能源风电出力日最大值和新能源风电出力日最小值为：其中，P
tW
为t时刻新能源风电出力值；t为典型日被分为24个相同且独立的T时段；Ω为24个相同且独立时段的集合；新能源风电出力日峰谷差ΔP
W
为：其中，为风电发电日的最大值；为风电发电日的最小值；新能源风电出力日平均值为：其中，t为典型日被分为24个相同且独立的T时段；P
tW
为t时刻的风电出力；风电中位数出力为：其中，n为风电出力时间序列P
tW
按照数值大小顺序排列的个数；新能源风电利用小时数T为：其中，P
电量
为新能源风电年发电量；P
装机
为新能源风电装机总量。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤S1中，新能源光伏出力常规指标体系包括：光伏全日最大出力为：
其中，t为典型日被分为24个相同且独立的T时段，T＝24；P
tS
为t时刻的光伏出力；Ω为24个相同且独立时段的集合；光伏平均出力为：其中，t为典型日被分为24个相同且独立的T时段，T＝24；P
tS
为t时刻的光伏出力。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤S2中，电力/电量指标包括：新能源典型日出力曲线，表示新能源电站在典型日最有可能的出力情况；新能源弃电率α如下：其中，P
G
为新能源出力值；P
T
为电力系统最大传输电量；P
L
为负荷消纳电量；新能源出力分布特征指数β如下：新能源出力分布特征指数β如下：其中，t为典型日被分为24个相同且独立的T时段，T＝24；X
i
为状态变量；P
t
为t时段的新能源出力；P
max
为新能源最大输出功率；新能源出力波动率ρ
t
如下：其中，t为典型日被分为24个相同且独立的T时段，T＝24；P
t
为t时刻的新能源出力；S为新能源装机额定容量。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤S2中，动态/静态特性指标包括纵向误差和横向误差；纵向误差包括：平均相对误差e
MRE
：其中，t为典型日被分为24个相同且独立的T时段，T＝24；e
t
...
【专利技术属性】
技术研发人员：王尧，梁燕，李锴英，王建学，王皑，郎青勇，李旭霞，胡迎迎，刘红丽，荆永明，
申请(专利权)人：西安交通大学，
类型：发明
国别省市：
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