【技术实现步骤摘要】
一种基于高斯混合建模的行人越界检测方法
[0001]本专利技术涉及安全监控
，尤其涉及到一种基于高斯混合建模的行人越界检测方法。
技术介绍
[0002]随着计算机视觉技术的不断发展，智能视频监控技术也备受关注，其涉及计算机视觉、图像处理、人工智能、模式识别等多个学科知识，而智能视频监控系统与传统的监控系统最大的区别在于具有智能性，通过自动分析监控视频的内容，实现对监控场景中运动目标的检测、识别和跟踪，最终实现对目标行为的检测，目前，被广泛应用在地铁站点、火车站、机场和商场等人流量密集的地方进行行人安全行为检测，或者发电站、水质监测站点等禁止人员出入的地方防止人员越界行为。因此，如何及时精确的检测人员是否入侵危险区域或禁入区域，并进行报警联动，避免发生悲剧，十分重要，基于此，本文提出基于高斯混合建模的行人越界检测方法。
[0003]综上所述，提供一种可提高越界检测精度和速度，计算量较少，并能及时进行线上线下报警的基于高斯混合建模的行人越界检测方法，是本领域技术人员急需解决的问题。
技术实现思路
[...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于高斯混合建模的行人越界检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤Step1:通过图像获取装置获取监控区域的动态监控视频，并将所述动态监控视频存储至缓存预处理模块进行视频图像预处理；步骤Step2:对预处理后图像信息进行分析，对禁止越界的区域边沿设置禁区边界顶点，并将相邻边界顶点进行连接得到禁止区域封闭边界线；步骤Step3:构建高斯混合模型，获取预处理后当前帧图像中的运动目标轮廓，设置面积阈值，获取各个运动目标轮廓的最小外接矩形面积以及最小外接矩形中心点，筛选出最小外接矩形面积大于面积阈值的运动目标轮廓；步骤Step4:设置前景比例阈值和计时器阈值，统计运动目标轮廓在禁止越界的区域中前景比例值和大于所述前景比例阈值的持续时间，当持续时间大于设定阈值则进行越界报警，若否，则继续检测。2.如权利要求1所述的基于高斯混合建模的行人越界检测方法，其特征在于，所述图像获取装置包括高清红外摄像机和监控控制装置所述高清红外摄像机用于采集监控区域内的图像信息，并将所述图像信息传输至所述缓存预处理模块进行越界监控区域内图像预处理，所述监控控制装置用于对所述高清红外摄像机的光线补偿、角度和焦距参数进行调整，并对进行高清红外摄像机进行故障检测和开关控制。3.如权利要求2所述的基于高斯混合建模的行人越界检测方法，其特征在于，所述预处理包括：按照用户指令进行连续图像采集，然后对连续采集图像求累加和并计算累加图像的平均值，将用户选取图像的平均图像当作混合高斯模型的初始化图像，并对接收的监控视频图像进行分帧和灰度化处理，输入检测系统进行越界检测。4.如权利要求3所述的基于高斯混合建模的行人越界检测方法，其特征在于，设置运动目标位于所述禁止区域封闭边界线内部和外部的安全标志，运动目标位于边界线内部的安全标志设置为1，运动目标位于边界线外部为0。5.如权利要求4所述的基于高斯混合建模的行人越界检测方法，其特征在于，所述构建高斯混合模型包括：首先通过背景建模方法对当前监控场景进行背景建模，为每一个像素点建立混合高斯模型；对于新采集的当前帧图像，将当前帧图像与背景模型进行比较确定当前帧图像的前景与背景即像素分类，并将结果保存在前景图像中；然后通过形态学操作优化前景图像，并通过尺度滤波器去除前景图像中非行人的小干扰区域。6.如权利要求5所述的基于高斯混合建模的行人越界检测方法，其特征在于，所述像素分类包括：获取新读取的图像帧，对每个像素点进行判断，如果像素点满足该点的背景...
【专利技术属性】
技术研发人员：胡明俊，张笑钦，范晨翔，曹少丽，黄自玮，
申请(专利权)人：温州大学，
类型：发明
国别省市：
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