【技术实现步骤摘要】
一种基于深浅层特征融合的反光衣检测系统
[0001]本专利技术涉及安全监控
，尤其涉及到一种基于深浅层特征融合的反光衣检测系统。
技术介绍
[0002]反光服是指在各种光线条件下能起到警示作用的服装。常见的品种有：反光工作服、反光背心、反光雨衣等。反光服一般由颜色醒目的基底材料和反光材料组成，例如，荧光材料和逆反射材料。荧光加反射的效果，使穿者无论在白天还是黑夜在灯光的照射下，都能与周围环境形成强烈的反差，起到安全防护等作用。在工业生产和建设过程中，工作服和安全帽在安全事故的防范中起着举足轻重的作用，因此，按规定地穿着工作服和佩戴安全帽是安全生产的必要措施。
[0003]综上所述，提供一种可提高反光服穿戴检测精度和速度，并能及时进行报警，且可对不同颜色类型的反光衣进行识别的基于深浅层特征融合的反光衣检测系统，是本领域技术人员急需解决的问题。
技术实现思路
[0004]本方案针对上文提到的问题和需求，提出一种基于深浅层特征融合的反光衣检测系统，其由于采取了如下技术方案而能够解决上述技术问题。
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于深浅层特征融合的反光衣检测系统，其特征在于，包括：图像获取单元、人员检测单元、反光衣识别单元和报警提醒单元；所述图像获取单元用于获取工作区域的监控视频图像，并对所述监控视频图像进行预处理操作，所述预处理包括：按照用户指令进行连续图像采集，并对接收的监控视频图像进行分帧和灰度化处理，输入所述人员检测单元进行工作人员检测；所述人员检测单元用于对预处理后的图像信息进行分析，基于分析结果识别出图像中的人员信息，并对人员进行跟踪检测；所述反光衣识别单元用于采用基于色彩识别的方法对根据用户设置颜色或自动识别颜色进行反光衣检测，判断工作人员是否穿戴反光衣；所述报警提醒单元用于当所述反光衣识别单元识别到在工作区域内有未穿戴反光衣的人员时，控制报警装置进行报警提醒，若否，则继续检测。2.如权利要求1所述的基于深浅层特征融合的反光衣检测系统，其特征在于，所述图像获取单元包括多个高清摄像机和摄像参数控制模块所述多个高清摄像机用于采集监控工作区域内的图像信息，并对所述图像信息进行图像预处理，所述摄像参数控制模块用于对所述多个高清摄像机的角度、焦距参数进行调整及和光线补偿，并对进行多个高清摄像机的用电及工作开关进行控制和进行设备故障检测。3.如权利要求1所述的基于深浅层特征融合的反光衣检测系统，其特征在于，所述基于色彩识别的方法包括获取当前帧图像中能够包围检测目标的最小矩形，求出所述最小矩形中目标对象的R、G、B三通道图像，遍历图片求各颜色像素值，然后对各像素值设置阈值，根据所述阈值判断各像素值大小并输出检测目标的颜色。4.如权利要求1所述的基于深浅层特征融合的反光衣检测系统，其特征在于，对预处理后的图像信息进行分析之前，需构建基于Faster R
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CNN方法的人员检测模型，并获取施工场地的人物图片数据集，且将所述数据集按比例分配作为训练集和测试集，利用训练集训练人员检测模型。5.如权利要求4所述的基于深浅层特征融合的反光衣检测系统，其特征在于，所述训练人员检测模型包括：将输入的经过处理后的训练集图像信息传入到卷积层，利用基于Faster R
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CNN的特征提取网络对输入的施工场地的人物图片进行特征提取；对提取出的特征图进行分类识别，得出识别结果图。6.如权利要求5所述的基于深浅层特征融合的反光衣检测系统，其特征在于，对所述数据集采用运用数据增强技术进行处理，并且对图片手工标注，最后将标注结果制作成成pascal_voc数据集格式，所述数据增...
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