本申请提供的一种柜员现金循环机与终端平台的交互模拟方法及装置，可用于金融领域，首先获取所述终端平台发送的命令报文和柜员现金循环机对应网点的当前钞票配置信息；之后解析所述命令报文中的命令信息；最后根据所述命令信息和所述当前钞票配置信息生成预测执行操作，本发明专利技术根据柜员通过行内新终端平台使用TCR设备实现现金收付的情况，模拟柜员现金循环机和新终端平台的交互功能，通过该装置识别具体命令，模拟返回TCR设备收到新终端平台不同命令时的正确报文，减少研发过程中对现金循环机设备的硬件依赖。循环机设备的硬件依赖。循环机设备的硬件依赖。
【技术实现步骤摘要】
一种柜员现金循环机与终端平台的交互模拟方法及装置
[0001]本申请涉及金融
，具体涉及一种柜员现金循环机与终端平台的交互模拟方法及装置。
技术介绍
[0002]为了规范钱箱钞币管理，健全内控机制，强化经营约束，利用现有的系统环境和网络资源，行内使用柜员现金循环机对现金业务进行有效的管理和监控。柜员使用TCR设备关联实物钱箱，实现多券别多币种的收付功能。
[0003]在研发过程中，若TCR设备故障或者其他原因导致设备不可用，TCR相关的新终端现金交易因为不能和TCR设备进行正常交互，从而导致交易失败。此外，TCR设备大额存取款场景以及钞币进入回收箱等场景，极其依赖实物现金，若实物现金金额不够或残损度参数不合适，影响研发测试结果。
技术实现思路
[0004]为了解决在研发过程中，若TCR设备故障或者其他原因导致设备不可用，TCR相关的新终端现金交易因为不能和TCR设备进行正常交互，从而导致交易失败。此外，TCR设备大额存取款场景以及钞币进入回收箱等场景，极其依赖实物现金，若实物现金金额不够或残损度参数不合适，影响研发测试结果的问题，本申请提供一种柜员现金循环机与终端平台的交互模拟方法及装置，根据柜员通过行内新终端平台使用TCR设备实现现金收付的情况，专利技术一种装置模拟柜员现金循环机和新终端平台的交互功能，通过该装置识别具体命令，模拟返回TCR设备收到新终端平台不同命令时的正确报文，减少研发过程中对现金循环机设备的硬件依赖。
[0005]为解决上述技术问题，本申请提供以下技术方案：
[0006]第一方面，本专利技术提供一种柜员现金循环机与终端平台的交互模拟方法，包括：
[0007]获取所述终端平台发送的命令报文和柜员现金循环机对应网点的当前钞票配置信息；
[0008]解析所述命令报文中的命令信息；
[0009]根据所述命令信息和所述当前钞票配置信息生成预测执行操作，所述预测执行操作基于所述柜员现金循环机接收的历史命令信息与对应的历史执行操作结果生成。
[0010]在优选的实施例中，所述根据所述命令信息和所述当前钞票配置信息生成预测执行操作，包括：
[0011]将所述命令信息和所述当前钞票配置信息输入值预设的神经网络模型；其中，所述神经网络模型输出所述预测执行操作。
[0012]在优选的实施例中，还包括：
[0013]建立神经网络模型；
[0014]利用所述柜员现金循环机接收的历史命令信息与对应的历史执行操作结果训练
所述神经网络模型。
[0015]在优选的实施例中，所述解析所述命令报文中的命令信息，包括：
[0016]识别所述柜员现金循环机的型号信息；
[0017]根据所述型号信息匹配对应的解析规则；
[0018]利用匹配得到的解析规则对所述命令信息进行解析。
[0019]在优选的实施例中，所述识别所述柜员现金循环机的型号信息，包括：
[0020]读取所述命令信息中的首个字节位；
[0021]根据所述首个字节位的类型识别所述柜员现金循环机的型号信息。
[0022]在优选的实施例中，所述柜员现金循环机的型号信息为一代TCR设备，所述利用匹配得到的解析规则对所述命令信息进行解析，包括：
[0023]从报文头部开始按顺序匹配预设表格中对应的命令字段；所述预设表格包括各命令字段和含义质检的对应关系；
[0024]若匹配成功，则输出对应命令字段的含义。
[0025]在优选的实施例中，所述柜员现金循环机的型号信息为二代TCR设备，所述利用匹配得到的解析规则对所述命令信息进行解析，包括：
[0026]利用预设解析器解析所述命令信息，得到对应的赋值；
[0027]从预设查找表中查找所述赋值对应的含义，其中所述预设查找表包括所述赋值和所述含义的对应关系。
[0028]第二方面，本专利技术提供一种柜员现金循环机与终端平台的交互模拟装置，包括：
[0029]获取模块，获取所述终端平台发送的命令报文和柜员现金循环机对应网点的当前钞票配置信息；
[0030]解析模块，解析所述命令报文中的命令信息；
[0031]预测模块，根据所述命令信息和所述当前钞票配置信息生成预测执行操作，所述预测执行操作基于所述柜员现金循环机接收的历史命令信息与对应的历史执行操作结果生成。
[0032]在优选的实施例中，所述预测模块具体用于将所述命令信息和所述当前钞票配置信息输入值预设的神经网络模型；其中，所述神经网络模型输出所述预测执行操作。
[0033]在优选的实施例中，还包括：
[0034]建立模块，建立神经网络模型；
[0035]训练模块，利用所述柜员现金循环机接收的历史命令信息与对应的历史执行操作结果训练所述神经网络模型。
[0036]在优选的实施例中，所述解析模块，包括：
[0037]识别单元，识别所述柜员现金循环机的型号信息；
[0038]匹配单元，根据所述型号信息匹配对应的解析规则；
[0039]解析单元，利用匹配得到的解析规则对所述命令信息进行解析。
[0040]在优选的实施例中，所述识别单元，包括：
[0041]读取单元，读取所述命令信息中的首个字节位；
[0042]型号信息识别单元，根据所述首个字节位的类型识别所述柜员现金循环机的型号信息。
[0043]在优选的实施例中，所述柜员现金循环机的型号信息为一代TCR设备，所述解析单元，包括：
[0044]命令字段匹配单元，从报文头部开始按顺序匹配预设表格中对应的命令字段；所述预设表格包括各命令字段和含义质检的对应关系；
[0045]含义输出单元，若匹配成功，则输出对应命令字段的含义。
[0046]在优选的实施例中，所述柜员现金循环机的型号信息为二代TCR设备，所述解析单元，包括：
[0047]赋值解析单元，利用预设解析器解析所述命令信息，得到对应的赋值；
[0048]含义查找单元，从预设查找表中查找所述赋值对应的含义，其中所述预设查找表包括所述赋值和所述含义的对应关系。
[0049]第三方面，本申请提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现所述的柜员现金循环机与终端平台的交互模拟方法。
[0050]第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现所述的柜员现金循环机与终端平台的交互模拟方法。
[0051]由上述技术方案可知，本申请提供的一种柜员现金循环机与终端平台的交互模拟方法及装置，首先获取所述终端平台发送的命令报文和柜员现金循环机对应网点的当前钞票配置信息；之后解析所述命令报文中的命令信息；最后根据所述命令信息和所述当前钞票配置信息生成预测执行操作，本专利技术根据柜员通过行内新终端平台使用TCR设备实现现金收付的情况，模拟柜员现本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种柜员现金循环机与终端平台的交互模拟方法，其特征在于，包括：获取所述终端平台发送的命令报文和柜员现金循环机对应网点的当前钞票配置信息；解析所述命令报文中的命令信息；根据所述命令信息和所述当前钞票配置信息生成预测执行操作，所述预测执行操作基于所述柜员现金循环机接收的历史命令信息与对应的历史执行操作结果生成。2.根据权利要求1所述的柜员现金循环机与终端平台的交互模拟方法，其特征在于，所述根据所述命令信息和所述当前钞票配置信息生成预测执行操作，包括：将所述命令信息和所述当前钞票配置信息输入值预设的神经网络模型；其中，所述神经网络模型输出所述预测执行操作。3.根据权利要求2所述的柜员现金循环机与终端平台的交互模拟方法，其特征在于，还包括：建立神经网络模型；利用所述柜员现金循环机接收的历史命令信息与对应的历史执行操作结果训练所述神经网络模型。4.根据权利要求1所述的柜员现金循环机与终端平台的交互模拟方法，其特征在于，所述解析所述命令报文中的命令信息，包括：识别所述柜员现金循环机的型号信息；根据所述型号信息匹配对应的解析规则；利用匹配得到的解析规则对所述命令信息进行解析。5.根据权利要求4所述的柜员现金循环机与终端平台的交互模拟方法，其特征在于，所述识别所述柜员现金循环机的型号信息，包括：读取所述命令信息中的首个字节位；根据所述首个字节位的类型识别所述柜员现金循环机的型号信息。6.根据权利要求4所述的柜员现金循环机与终端平台的交互模拟方法，其特征在于，所述柜员现金循环机的型号信息为一代TCR设备，所述利用匹配得到的解析规则对所述命令信息进行解析，包括：从报文头部开始按顺序匹配预设表格中对应的命令字段；所述预设表格包括各命令字段和含义质检的对应关系；若匹配成功，则输出对应命令字段的含义。7.根据权利要求4所述的柜员现金循环机与终端平台的交互模拟方法，其特征在于，所述柜员现金循环机的型号信息为二代TCR设备，所述利用匹配得到的解析规则对所述命令信息进行解析，包括：利用预设解析器解析所述命令信息，得到对应的赋值；从预设查找表中查找所述赋值对应的含义，其中所述预设查找表包括所述赋值和所述含义的对应关系。8.一种柜员现金循环机与终端平台的交互模拟装置，其特征在于，包括：获取模块，获取所述终端平台发送的命令报文和柜员现金循环机对应网点的当前钞票配置信息；解析模块，解析所述命令报文中的命令信息；
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【专利技术属性】
技术研发人员：李倩，郑紫颖，唐可力，李俊，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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