一种基于数据特征集聚分析的智慧养老用户信息分类智能管理系统技术方案

本发明专利技术公开提供的一种基于数据特征集聚分析的智慧养老用户信息分类智能管理系统，该系统包括用户数量统计模块、用户信息获取模块、用户病理信息获取模块、用户位置采集模块、数据分析与处理模块、数据库和用户提醒终端，进而通过用户病理信息获取模块并结合数据处理与分析模块，对各养老用户对应的各养老用户对应的病理信息进行了详细的分析，并依据各养老用户对应的病理类型对各养老用户进行了精准的分类，进而解决了现有的养老用户分类方法没有进行细致化分类进而无法提高对各养老用户的照顾效率的问题，节省了大量的时间成本和人工成本，进而实现了对各养老用户的精准分类和高效管理。和高效管理。和高效管理。

【技术实现步骤摘要】
一种基于数据特征集聚分析的智慧养老用户信息分类智能管理系统


[0001]本专利技术属于信息分类管理管理
，涉及到一种基于数据特征集聚分析的智慧养老用户信息分类智能管理系统。

技术介绍

[0002]进入21世纪以来，人口的老龄化已经成为了重大社会问题之一，在这种背景下，为了满足社会养老的需求，各城市的养老机构的养老用户也逐渐增多，为了保障养老机构对各养老人员的照顾的便利性，需要对各养老用户进行信息分类；
[0003]现有的对养老用户进行信息分类主要时基于各养老人员对应的年龄、运动信息等大的方面进行养老用户信息分类，没有针对患病养老人员进行具体分类，因此现有的养老用户信息分类方法还存在一定的弊端，一方面现有的养老用户分类方法没有进行细致化分类，无法提高对各养老用户的照顾效率，一方面，现有的养老用户信息分类方法对患病养老用户进行照顾时需要花费大量的时间和人员，另一方面，现有的养老用户信息分类方法无法实现对各患病养老用户的精准分类和高效管理。

技术实现思路

[0004]鉴于此，为解决上述
技术介绍
中所提出的问题，现提出针对患病养老用户的一种基于数据特征集聚分析的智慧养老用户信息分类智能管理系统，实现了对患病养老用户的精准分类和高效管理；
[0005]本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：
[0006]本专利技术提供了一种基于数据特征集聚分析的智慧养老用户信息分类智能管理系统，包括用户数量统计模块、用户信息获取模块、用户病理信息获取模块、用户位置采集模块、数据分析与处理模块、数据库和用户提醒终端；
[0007]数据分析与处理模块分别与用户信息获取模块、用户病理信息获取模块、用户位置采集模块、数据库和用户提醒终端相连接，用户数量统计模块与用户基本信息获取模块相连接；
[0008]所述用户数量统计模块用于对养老机构养老用户对应的数量进行统计，进而获取该养老机构养老用户对应的数量，并将统计的该养老机构对应的养老用户按照预设顺序进行编号，依次标记为1，2，...i，...n；
[0009]所述用户基本信息获取模块用于获取各养老用户对应的基本信息，其中养老用户对应的B
w
(B
w
1,B
w
2,...B
w
i,...B
w
n)基本信息包括楼栋号、楼层号和房间号，进而构建各养老用户基本信息集合，B
w
i表示该养老机构第i个养老用户对应的第w个基本信息，w表示养老用户基本信息，w＝a1,a2,a3，a1,a2和a3分别表示楼栋号、楼层号和房间号，进而将各养老用户基本信息集合发送至数据处理与分析模块；
[0010]所述所述用户病理信息获取模块用于获取该采集时间段各用户对应的病理信息，
进而构建各养老用户病理信息集合Y(Y1，Y2，...Yi，...Yn)，Yi表示该养老机构第i个养老用户对应的病理信息，并将各养老用户病理信息集合发送至数据处理与分析模块；
[0011]所述用户位置采集模块包括若干跟踪单元，其分别用于对各采集时间段各养老用户对应的位置进行跟踪，进而获取各采集时间段各养老用户对应的位置信息，并构建各采集时间段各养老用户位置信息集合T
t
(T
t
1,T
t
2,...T
t
i,...T
t
n)，T
t
i表示第t个采集时间段第i个养老用户对应的位置信息，并将各采集时间段各养老用户位置信息集合发送至数据处理与分析模块；
[0012]所述数据分析与处理模块用于接收用户基本信息获取模块发送的各养老用户基本信息集合、用户病理信息获取模块发送的各养老用户病理信息集合和用户位置采集模块发送的各采集时间段各养老用户位置信息集合，并进行数据处理与分析。
[0013]进一步地，所述养老用户病理信息包括若干病理参数，其中病理参数为包括病理类型、病理类型对应的发病程度和病理类型对应的发病时长，进而构建各养老用户病理参数集合J
e
(J
e
1,J
e
2,...J
e
i,...J
e
n)，J
e
i表示第i个养老用户对应的第e个病理参数，e表示病理参数，e＝b1,b2,b3,b1,b2和b3分别表示病理类型、病理类型对应的发病程度和病理类型对应的发病时长。
[0014]进一步地，所述跟踪单元为可穿戴式的跟踪设备，其中，可穿戴式的位置跟踪设备配备有GPS定位器、显示屏和语音播报器。
[0015]进一步地，所述数据处理与分析用于对接收的用户病理信息获取模块发送的各养老用户病理信息集合进行处理与分析，其具体分析过程包括以下步骤：
[0016]A1、接收用户病理信息获取模块发送的各养老用户病理信息集合，进而获取各养老用户对应的病理信息；
[0017]A2、根据获取的各养老用户对应的病理信息，获取各养老用户各养老用户病理参数集合，进而获取各养老用户对应的病理类型、病理类型对应的发病程度和病理类型对应的发病时长；
[0018]A3、根据各养老用户对应的病理类型，进而将各养老用户对应的病理类型进行对比筛选，进而统计相同病理类型对应的养老用户的数量和该养老机构对应养老用户对应的病理类型数量，将该养老机构养老用户对应的病理类型按照预设顺序进行编号，依次标记为1，2，...j，...m,进而将该养老机构的养老用户按照其病理类型进行分类，进而获取各病理类型对应的养老用户数量；
[0019]A3、根据统计的各病理类型对应的养老用户数量，进而将各病理类型对应的养老用户按照预设顺序进行编号，依次标记为1，2，...x,...y；
[0020]A4、获取各病理类型各养老用户对应的发病程度，进而将各病理类型各养老用户对应的发病程度与各病理类型对应的标准发病程度进行对比，进而统计各病理类型各养老用户发病程度影响系数，其计算公式为α
dr
表示第d个病理类型第r个养老用户对应的发病程度影响系数，b2
dr
表示第d病理类型第r个养老用户对应的发病程度，b2
d标准
表示第d个病理类型对应的标准发病程度，d表示病理类型编号，d＝1，2，...j，...m,r表示各病理类型对应的养老用户编号，r＝1，2，...x,...y；
[0021]A5、获取各病理类型各养老用户对应的生病时长，进而将各病理类型各养老用户对应的生病时长与各病理类型对应的标准生病时长进行对比，进而统计各病理类型各养老用户生病时长影响系数，其计算公式为δ
dr
表示第d个病理类型第r个养老用户对应的生病时长影响系数，b3
dr
表示第d个病理类型第r个养老用户对应的生病时长，b3
d标准
表示第d个病理类型对应的标准生病时长；
[0022]A6、进而根据统计的各病理类型各养老用户发病程度影响本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于数据特征集聚分析的智慧养老用户信息分类智能管理系统，其特征在于：包括用户数量统计模块、用户信息获取模块、用户病理信息获取模块、用户位置采集模块、数据分析与处理模块、数据库和用户提醒终端；数据分析与处理模块分别与用户信息获取模块、用户病理信息获取模块、用户位置采集模块、数据库和用户提醒终端相连接，用户数量统计模块与用户基本信息获取模块相连接；所述用户数量统计模块用于对养老机构养老用户对应的数量进行统计，进而获取该养老机构养老用户对应的数量，并将统计的该养老机构对应的养老用户按照预设顺序进行编号，依次标记为1，2，...i，...n；所述用户基本信息获取模块用于获取各养老用户对应的基本信息，其中养老用户对应的B
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(B
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1,B
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2,...B
w
i,...B
w
n)基本信息包括楼栋号、楼层号和房间号，进而构建各养老用户基本信息集合，B
w
i表示该养老机构第i个养老用户对应的第w个基本信息，w表示养老用户基本信息，w＝a1,a2,a3，a1,a2和a3分别表示楼栋号、楼层号和房间号，进而将各养老用户基本信息集合发送至数据处理与分析模块；所述所述用户病理信息获取模块用于获取该采集时间段各用户对应的病理信息，进而构建各养老用户病理信息集合Y(Y1，Y2，...Yi，...Yn)，Yi表示该养老机构第i个养老用户对应的病理信息，并将各养老用户病理信息集合发送至数据处理与分析模块；所述用户位置采集模块包括若干跟踪单元，其分别用于对各采集时间段各养老用户对应的位置进行跟踪，进而获取各采集时间段各养老用户对应的位置信息，并构建各采集时间段各养老用户位置信息集合T
t
(T
t
1,T
t
2,...T
t
i,...T
t
n)，T
t
i表示第t个采集时间段第i个养老用户对应的位置信息，并将各采集时间段各养老用户位置信息集合发送至数据处理与分析模块；所述数据分析与处理模块用于接收用户基本信息获取模块发送的各养老用户基本信息集合、用户病理信息获取模块发送的各养老用户病理信息集合和用户位置采集模块发送的各采集时间段各养老用户位置信息集合，并进行数据处理与分析。2.根据权利要求1所述的一种基于数据特征集聚分析的智慧养老用户信息分类智能管理系统，其特征在于：所述养老用户病理信息包括若干病理参数，其中病理参数为包括病理类型、病理类型对应的发病程度和病理类型对应的发病时长，进而构建各养老用户病理参数集合J
e
(J
e
1,J
e
2,...J
e
i,...J
e
n)，J
e
i表示第i个养老用户对应的第e个病理参数，e表示病理参数，e＝b1,b2,b3,b1,b2和b3分别表示病理类型、病理类型对应的发病程度和病理类型对应的发病时长。3.根据权利要求1所述的一种基于数据特征集聚分析的智慧养老用户信息分类智能管理系统，其特征在于：所述跟踪单元为可穿戴式的跟踪设备，其中，可穿戴式的位置跟踪设备配备有GPS定位器、显示屏和语音播报器。4.根据权利要求1所述的一种基于数据特征集聚分析的智慧养老用户信息分类智能管理系统，其特征在于：所述数据处理与分析用于对接收的用户病理信息获取模块发送的各养老用户病理信息集合进行处理与分析，其具体分析过程包括以下步骤：A1、接收用户病理信息获取模块发送的各养老用户病理信息集合，进而获取各养老用户对应的病理信息；
A2、根据获取的各养老用户对应的病理信息，获取各养老用户各养老用户病理参数集合，进而获取各养老用户对应的病理类型、病理类型对应的发病程度和病理类型对应的发病时长；A3、根据各养老用户对应的病理类型，进而将各养老用户对应的病理类型进行对比筛选，进而统计相同病理类型对应的养老用户的数量和该养老机构对应养老用户对应的病理类型数量，将该养老机构养老用户对应的病理类型按照预设顺序进行编号，依次标记为1，2，...j，...m,进而将该养老机构的养老用户按照其病理类型进行分类，进而获取各病理类型对应的养老用户数量；A3、根据统计的各病理类型对应的养老用户数量，进而将各病理类型对应的养老用户按照预设顺序进行编号，依次标记为1，2，...x,...y；A4、获取各病理类型各养老用户对应的发病程度，进而将各病理类型各养老用户对应的发病程度与各病理类型对应的标准发病程度进行对比，进而统计各病理类型各养老用户发病程度影响系数，其计算公式为α
dr
表示第d个病理类型第r个养老用户对应的发病程度影响系数，b2
dr
表示第d病理类型第r个养老用户对应的发病程度，b2

【专利技术属性】
技术研发人员：刘偲偲，
申请(专利权)人：武汉奇想文化传媒有限公司，
类型：发明
国别省市：