有益于大学生心理健康的体育舞蹈兴趣学习装置及控制方法制造方法及图纸

本发明专利技术属于体育训练用品技术领域，公开了一种有益于大学生心理健康的体育舞蹈兴趣学习装置及控制方法，通过身体体征位移变化综合信息检测器对用户训练过程中的身体体征位移变化信息进行检测，并将信号传输至信息采集处理模块，通过信息采集处理模块的分析处理后，通过信息数据处理终端的显示屏和播报器输出；并通过运动设备实现体育舞蹈训练设备的指令发送，实现体育舞蹈的训练操作。本发明专利技术通过身体体征位移变化综合信息检测器对用户训练过程中的身体体征位移变化信息进行检测，并将信号传输至信息采集处理模块，通过信息采集处理模块的分析处理后，通过信息数据处理终端的显示屏和播报器输出，较好的反馈身体位移变化。较好的反馈身体位移变化。较好的反馈身体位移变化。

【技术实现步骤摘要】
有益于大学生心理健康的体育舞蹈兴趣学习装置及控制方法


[0001]本专利技术属于体育训练用品
，尤其涉及一种有益于大学生心理健康的体育舞蹈兴趣学习装置及控制方法。

技术介绍

[0002]传统的健身器材在使用上只是主观的依照训练者的意识进行设定工作。如无专业的健身教练的指导容易造成健身的误区及训练者的伤害。并且针对用户身体体征位移变化训练的过程，多为参加跑步，举重等训练，而不能较好的了解用户训练过程中身体的反应情况，智能化程度低。
[0003]体育舞蹈也称“国际标准交谊舞”。体育运动项目之一。是以男女为伴的一种步行式双人舞的竞赛项目。分两个项群，十个舞种。其中摩登舞项群含有华尔兹、维也纳华尔兹、探戈、狐步和快步舞，拉丁舞项群包括伦巴、恰恰、桑巴、牛仔和斗牛舞。每个舞种均有各自舞曲、舞步及风格。根据各舞种的乐曲和动作要求，组编成各自的成套动作。
[0004]舞蹈动作练习时一般都是由舞蹈老师在前面做示范动作，练习者在老师后面对着镜子进行练习，这种传统的练习方法虽然能够比较直观的看到自己的舞蹈动作，但是无法快速准确的判断动作的标准本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种有益于大学生心理健康的体育舞蹈兴趣学习装置的控制方法，其特征在于，应用于信息数据处理终端，所述有益于大学生心理健康的体育舞蹈兴趣学习装置的控制方法包括：通过身体体征位移变化综合信息检测器对用户训练过程中的身体体征位移变化信息进行检测，并将信号传输至信息采集处理模块，同时信息采集处理模块采集标准姿势数据，通过信息采集处理模块的分析处理后，通过信息数据处理终端的显示屏和播报器输出；并通过运动设备实现体育舞蹈训练设备的指令发送，实现体育舞蹈的训练操作；所述身体体征位移变化综合信息检测器对用户训练过程中的身体体征位移变化信息进行检测中，对接收到的身体体征位移变化信号y(t)进行预处理，即先经过采样得到y[n]，然后通过希尔伯特变换进行身体体征位移变化信号的复包络的恢复；计算身体体征位移变化信号的零中心归一化瞬时幅度的广义分数阶傅里叶变换的最大值即特征量r1：r1＝max|GFRFT[a
cn
(i),p]|2/N
s
；式中，N
s
个采样点，为瞬时幅度a(i)的平均值；p为分数阶傅里叶变换的阶数；采用分类器1，设置信号集的判决门限为：其中δ
lim
为区分相邻身体体征位移变化信号或身体体征位移变化信号集Y1，Y2的门限值，max(r
Y1
)为Y1的特征量均值的最大值，min(r
Y2
)为Y2的特征值最小值的均值；将身体体征位移变化信号集合{2ASK、16QAM、2FSK、MSK、QPSK}分为{2ASK}、{16QAM}和{2FSK、MSK、QPSK}三类；设置身体体征位移变化信号集的判决门限δ1＝0和判决门限δ2将身体体征位移变化信号集合{2ASK、16QAM、2FSK、MSK、QPSK}分为{2ASK}、{16QAM}和{2FSK、MSK、QPSK}三类，则门限δ2的设置为：其中，max(γ
16QAM
)为16QAM信号的特征量均值γ
16QAM
的最大值，min(γ
2ASK
)为2ASK信号的特征值均值γ
2ASK
的最小值；计算身体体征位移变化信号x(t)的分数阶傅立叶变换，其表达式为：式中，K
θ
(t,u)为分数阶傅立叶变换的核函数，其表达式为:
其中，k取整数，F
θ
表示θ角度分数阶傅里叶变换算子，θ＝pπ/2为旋转角度，p为旋转因子，δ(
·
)为冲击函数；为了将Alpha稳定分布噪声的幅值合理映射到有限区间，同时使信号的相位保持不变，计算信号的广义分数阶傅里叶变换，其表达式为：其中，为一非线性变换，H(
·
)为希尔伯特变换；所述信息采集处理模块的分析处理中，采用摄像设备根据实际需要正对体育舞蹈训练设备采集前方相关图像、视频数据信息；利用信息采集器采集前方物体距离、方位及其他训练相关数据；对采集的相关图像数据及信息采集器数据进行处理，并以报文、图片和视频形式提供给信息数据处理终端；接收相关图像、视频及信息采集器数据，并对数据进行处理、分拣、运算，并将分拣处的相关数据以报文、图片、视频形式传输至显示屏；信息数据处理终端自动接收、解析每个传输的数据包，自动生成有用的大数据；以报文、图片、视频形式呈现显示屏生成的大数据。2.如权利要求1所述的有益于大学生心理健康的体育舞蹈兴趣学习装置的控制方法，其特征在于，所述信息数据处理终端并对数据进行处理、分拣、运算，并将分拣处的相关数据以报文、图片、视频形式传输至显示屏中，获取图片迭代模型表示为：其中，X为用户训练中身体体征位移变化信息变化图像，M为系统矩阵，G为所述投影数据，i表示迭代次数，X
i
表示第i次迭代后得到的迭代结果；λ表示收敛系数，且λ∈(0,1)，M T表示对矩阵M的转置；设置所述用户训练中身体体征位移变化信息变化图像的初始值，并根据预先设置的迭代次数利用所述迭代模型对所述用户训练中身体体征位移变化信息变化图像中的每个像素点进行迭代更新，获取所述用户训练中身体体征位移变化信息变化图像，所述迭代模型中的像素点的当前灰度值与前次迭代的灰度值一致逼近；所述将用户训练中身体体征位移变化信息变化图像中灰度值小于0的像素点置零。3.如权利要求2所述的有益于大学生心理健康的体育舞蹈兴趣学习装置的控制方法，其特征在于，用户训练中身体体征位移变化信息变化函数为：其中，R
i
∈RM
×
N，Δ表示所述第一非负图像或所述第二非负图像，RiΔ表示从Δ中提取的图像块，||||2表示2
‑
范数，||||1表示1
‑
范数，γ为正则化参数，D表示过完备字典，α
i
为第i个图像块R
i
Δ对应的稀疏系数，Γ为所有图像...

【专利技术属性】
技术研发人员：饶帆，龙佳怡，
申请(专利权)人：湖南师范大学，
类型：发明
国别省市：