【技术实现步骤摘要】
一种基于特征匹配度的创新技术推荐方法及系统
[0001]本专利技术属于信息推荐
，尤其涉及一种基于特征匹配度的创新技术 推荐方法及系统。
技术介绍
[0002]本部分的陈述仅仅是提供了与本专利技术相关的
技术介绍
信息，不必然构成在 先技术。
[0003]在我国经济体系中，中小企业是发展的生力军、就业的主渠道。但中小微 型技术积累少，其创新能力不足。针对该情况，我国在“十四五”期间推出了“技 术创新引导专项(基金)”，用于引导提升中小企业的创新能力。提升中小企业 的创新能力，通常采取三步走策略：
①
中小企业创新需求的确定；
②
相应创新 技术的推荐；
③
中小企业自身创新能力的提升。
[0004][0005]在提升中小企业创新能力的三步走策略中，核心步骤就是如何根据中小企 业的需求向其推荐合适的创新技术。然而当前创新技术推荐大都采用专家推荐 的方式，通常是专家对中小企业创新需求分析的基础上向其推荐合适的创新技 术。
[0006]但上述专家推荐的方式效...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于特征匹配度的创新技术推荐方法，其特征在于，包括：获取创新需求，并提取创新需求中的关键技术特征，得到每个创新需求特征的权重；根据创新需求特征查询创新技术库，得到与创新需求特征相关的创新技术特征；计算创新需求特征与每个创新技术中创新技术特征之间的匹配度，基于匹配度的大小，为用户提供匹配度最高的创新技术。2.根据权利要求1所述的基于特征匹配度的创新技术推荐方法，其特征在于，所述创新技术库包括接收增加的新的创新技术。3.根据权利要求1所述的基于特征匹配度的创新技术推荐方法，其特征在于，所述创新需求特征权重的计算过程包括：获取创新需求，将创新需求进行分词处理，提取关键技术特征，计算创新需求中每个创新需求特征的权重。4.根据权利要求1所述的基于特征匹配度的创新技术推荐方法，其特征在于，所述每个创新需求特征的权重包括：删除无关特征和增加缺失特征，提取创新需求特征，计算每个创新需求特征的权重。5.根据权利要求1所述的基于特征匹配度的创新技术推荐方法，其特征在于，所述每个创新需求特征的权重计算包括：统计各个特征出现的次数；计算含有不重复特征的总个数；基于各个特征出现的次数与含有不重复特征的总个数的比值，计算每个特征的原权重值；考虑无关特征和缺失特征，提取创新需求特征；计算所有创新需求特征的权重和；基于每个创新需求特征的原权重值与权重和的比值，得到每个创新需求特征的权重值。6.根据权利要求1所述的基于特征匹配度的创新技术推荐方法，其特征在于，所述计算创新需求特征与每个创新技术中创新技术特征之间的匹配度包括：Step1：初始化创新需求与创新技术之间的总匹配度；...
【专利技术属性】
技术研发人员：嵇存，李晶，张世超，邹秀楠，郑向伟，张宇昂，
申请(专利权)人：山东师范大学，
类型：发明
国别省市：
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