【技术实现步骤摘要】
识别污损码点的方法、装置、介质及电子设备
[0001]本专利技术涉及数据处理的
,具体而言,涉及一种识别污损码点的方法、装置、介质及电子设备。
技术介绍
[0002]目前,自动导引运输车的运行方式可以采用码点的方式来导航。但是,在实际操作中码点可能被损坏。在码点被损坏的情况下,可能会使得在行进中的自动导引运输车读码失败,从而影响自动导引运输车的行驶路径。例如,在码点被损坏的情况下,往往导致自动导引运输车脱轨等行驶故障。另外,目前的数据记录仅包含能进行信息交互的实体(如自动导引运输车)的数据,而对码点的记录仅存在于自动导引运输车的故障数据中。为了节约成本,及时发现污损码点,当前往往采用故障数据进行污损码点的识别,具体方法一般是简单统计一段时间内各码点处发生脱轨的自动导引运输车数量,选取TOP N个频繁发生脱轨故障或者累计脱轨次数超过M次的码点推荐给运维人员,有针对性地进行巡检。
[0003]但是专利技术人在实现本专利技术的专利技术构思时发现相关技术中存在以下技术问题:无法排除自动导引运输车经过的频次和自动导引运输 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种识别污损码点的方法,其特征在于,包括:获取码点当前数据;根据所述码点当前数据确定码点状态特征,所述码点状态特征包括以下任意一项或多项:自动导引运输车特征、码点特征、时间特征;根据所述自动导引运输车车特征、所述码点特征、和/或所述时间特征确定当前码点是否为污损码点。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述自动导引运输车特征包括故障自动导引运输车的数量和/或所述故障自动导引运输车的状态,所述码点特征包括第一平均故障间隔和/或第一故障间隔趋势,所述时间特征包括第二平均故障间隔、第二故障间隔趋势、和/或异常时间占比。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据所述码点当前数据确定所述码点状态特征包括:根据所述码点当前数据确定所述故障自动导引运输车的数量、所述故障自动导引运输车的状态、所述第一平均故障间隔、所述第一故障间隔趋势、所述第二平均故障间隔、所述第二故障间隔趋势、和/或所述异常时间占比。4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述第一平均故障间隔为相邻两次故障间自动导引运输车经过所述当前码点的次数的平均值,所述第一故障间隔趋势为相邻两次故障间自动导引运输车经过所述当前码点的次数的趋势,所述第二故障间隔为相邻两次故障发送时间间隔的平均值,所述第二故障间隔趋势为相邻两次故障发送时间间隔的趋势。5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述故障自动导引运输车的状态包括根据所述故障自动导引运输车在预设空间中所有码点发生脱轨故障的总次数的均值确定的故障自动导引运输车的状态。6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述自动导引运输车特征、所述码点特征、和/或所...
【专利技术属性】
技术研发人员:邵文,
申请(专利权)人:北京京东乾石科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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