【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】大气污染监测设备数据可信度评价及校准方法
本专利技术涉及一种大气污染监测设备数据可信度评价及校准方法，属于环境监测领域。
技术介绍
环境监测中大气污染物监测指标为大气中的二氧化硫、氮氧化物、臭氧、一氧化碳、PM1(空气动力学粒径小于1微米的粒子)、PM2.5(空气动力学粒径小于2.5微米的粒子)、PM10(空气动力学粒径小于10微米的粒子)、PM100(空气动力学粒径小于100微米的粒子)和VOCs(挥发性有机物)或TVOC(总挥发性有机物)。大气环境监测系统可以对监测的数据进行收集和处理，并及时准确地反映区域环境空气质量状况及变化规律。现在的大气环境监测设备主要有固定式监测站和移动式监测设备。目前的固定式监测站主要分为大型固定监测站点和小型站点。移动式监测设备主要有专用大气环境监测车、无人机以及手持设备等。上述小型监测站点、手持设备都用到了空气质量传感器来测量大气中的污染物。小型传感器具有低成本、小型化和在线监测的特点，可以大规模使用。空气质量传感器本身会由于各种原因造成测得值与真实值不一致...
【技术保护点】
一种大气污染监测设备数据可信度评价方法；所述大气污染监测设备的可信度通过可信度权重因子(F
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】20190215 IB PCT/IB2019/051243;20190215 IB PCT/IB20一种大气污染监测设备数据可信度评价方法；所述大气污染监测设备的可信度通过可信度权重因子(F
c)进行评价；所述可信度权重因子与距离因子(f
d)、地理位置因子(f
l)、其他站点评价(f
e)、稳定性因子(f
s)正相关；
所述可信度权重因子(F
c)的计算方法为：
F
c＝f(f
d,f
l,f
e,f
s)
所述距离因子(f
d)的计算方法为：
其中，参数d为该区域几何中心点到该区域内各个站点之间距离或者特定位置到其他监测点的距离；参数κ是距离权重参数，一般情况下κ＝A
所述地理位置因子(f
l)的计算方法为：
f
l＝g(f
le,f
ld,f
lo)
其中，f
le：地理位置污染程度因子，f
ld：地理位置污染距离因子，f
lo：地理位置其他因素因子。
如权利要求1所述的评价方法，其特征在于，所述其他站点评价因子(f
e)的计算公式为：
其中，参数ε代表了附近的其他设备，包括固定微站或移动监测站，与该监测站点所得到数据是否有相近的数据变化趋势；
所述参数ε的计算公式为：
公式中
代表该监测站点周边10公里范围内的若干监测站点数据的平均值，公式中M代表该监测站点监测值。
如权利要求1所述的评价方法，其特征在于，所述稳定性因子(f
s)的计算公式为：
其中，参数n为监测站点在一段时间内出现数据异常情况的次数；一段时间的长度范围：最短为1天，最长为1个月。
如权利要求3所述的评价方法，其特征在于，所述数据异常情况为以下之一：
1)停电导致无数据输出，且无输出超过1小时；
2)维护原因导致的无数据输出，且无输出超过1小时；
3)网络故障导致数据异常，且无输出超过半小时；
4)PM
2.5数据大于PM
10数据，且异常时间超过1小时。
如权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述可信度权重因子进行筛选的方法为：
1)将可信度权重因子进行从大到小进行排列，选取出排名前一定比例的可信度权重因子，所述选取出排名前一定比例的可信度权重因子所对应的数据是有效数据；排除排名在后一定比例的可信度权重因子，所述排除排名在后一定比例的可信度权重因子所对应的数据是有效数据；
2)选取超过一定阈值的可信度权重因子，所述选取超过一定阈值的可信度权重因子所对应的数据是有效数据；排除低于一定阈值的可信度权重因子，所述排除低于一定阈值的可信度权重因子所对应的数据是有效数据。
如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述一定比例是10％、20％、30％、40％、50％、60％、70％、80％、90％之一；所述一定阈值是0.1、0.2、0.3、0.4、0.5、0.6、0.7、0.8、0.9之一。
一种大气污染监测设备进行校准的方法，所述移动监测设备以单个基准站的区域数据为基准进行...
【专利技术属性】
技术研发人员：司书春，刘善文，吕峰，刘利凝，许军，
申请(专利权)人：山东诺方电子科技有限公司，
类型：发明
国别省市：山东;37
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