商品推荐方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

本申请公开一种商品推荐方法、装置、设备及介质，该方法包括：确定商品数据库中各商品对象相对应的新鲜指数、销售指数和竞争指数，并根据预设的热度计算公式对其进行加权求和，以获得该商品对象对应的热度指数；根据热度指数选定商品推荐列表，该商品推荐列表包含多个被选中的商品对象，所述被选中的商品对象的热度指数高于未被选中的商品对象。本申请的方法全面且科学，十分适合对不同电商平台的商品进行热度指数计算，可以高效快速地针对不同的电商独立站进行统一的热度指数评价；其得出的商品推荐列表可以给卖家用户进行更有效的热销商品推荐，节省了选品时间，避免卖家用户错选、漏选，极大地提高了商家选品的效率。

【技术实现步骤摘要】
商品推荐方法、装置、计算机设备及存储介质
本申请实施例涉及互联网
，尤其是一种商品推荐方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
随着近年跨境电商领域的发展，越来越多的新人商家加入电商行业，商家往往需要花费较长的时间进行选品，以确定要售卖的商品，因此亟需一个给商家推荐热销品的方法。同时，由于跨境电商不同于传统电商，其商品的信息来源于各个独立站和电商平台，难以统一，如何选用一个相对全面的标准去评价商品热度存在难度。现有的选品方法是基于品类榜单的排名给商家推荐商品，因此反映商品热度的维度比较单一。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种商品推荐方法、装置、计算机设备及存储介质。为解决上述技术问题，本专利技术创造的实施例采用的一个技术方案是：提供一种商品推荐方法，包括：确定商品数据库中各商品对象相对应的新鲜指数，所述新鲜指数根据商品上架时间统计该商品数据库的长尾分布的拐点时间，结合牛顿冷却定律和拐点时间对商品对象的商品上架时间进行时间衰减计算而得；确定商品数据库中各商品对象的销售指数，所述销售指数根据多个反映商品对象的历史或潜在销售能力的评估分值加权计算而得；确定商品数据库中各商品对象相对应的竞争指数，所述竞争指数根据该商品对象在其所属电商平台的品类相对应的排行榜单中的排名变化数据计算而得；针对各商品对象，根据预设的热度计算公式对其相对应的所述新鲜指数、销售指数、竞争指数进行加权求和，获得该商品对象对应的热度指数；根据各商品对象的热度指数选定商品推荐列表，该商品推荐列表包含多个被选中的商品对象，所述被选中的商品对象的热度指数高于未被选中的商品对象。可选地，所述确定商品数据库中各商品对象相对应的新鲜指数的步骤，包括：获取商品数据库中各商品对象的首次上架所记录的商品上架时间，按商品上架时间对商品对象进行分类汇总，确定各个时间段所上架的商品对象数量；根据各个时间段所上架的商品对象数量所呈现的长尾分布统计学特征，确定长尾分布的拐点时间；应用牛顿冷却定律和拐点时间对商品数据库中的各个商品对象的商品上架时间进行时间衰减计算，将计算结果作为各商品对象相对应的新鲜指数。可选地，所述确定商品数据库中各商品对象的销售指数的步骤，包括：确定商品数据库中各商品对象的如下任意两个以上的指标：广告数据评分、榜单排行评分、分布网点总量评分、评价数据评分、销量数据评分，所述各个指标的评分被统一为同一总分标准；针对每个商品对象将所确定的多个指标进行加权汇总获得该商品对象所述的销售指数。可选地，所述确定商品数据库中各商品对象相对应的竞争指数的步骤，包括：获取各商品对象相对应的一定历史时间内多个时间节点的特定排行榜单数据；针对每个商品对象，根据所述多个时间节点计算该商品对象的综合变化率，所述综合变化率为该商品对象在最后一个时间节点所得特定排行榜单的分数与其在最早一个时间节点所得特定排行榜单的分数的差值，与该商品对象在所有时间节点所得特定排行榜单的分数之和之间的比率；针对每个商品对象，以其综合变化率与所有商品对象中求得的最小综合变化率之差值，与所有商品对象中最大综合变化率与最小综合变化率之间的差值之比值，作为所述的竞争指数。可选地，针对各商品对象，根据预设的热度计算公式对其已统一到同一总分标准的相对应的所述新鲜指数、销售指数、竞争指数进行加权求和，获得该商品对象对应的热度指数的步骤中，所述新鲜指数、销售指数、竞争指数，均已被统一到同一总分标准进行计量。可选地，所述商品推荐方法包括如下后置步骤：将所述商品推荐列表推荐给电商平台所维护的各个独立交易站点所注册的卖家用户。可选地，所述商品推荐方法包括如下前置步骤：对所述商品数据库进行优选，使其仅包括历史交易行为信息仅包含特定物理位置的商品对象。为解决上述技术问题，本专利技术实施例还提供一种商品推荐装置，包括：新鲜指数模块，用于确定商品数据库中各商品对象相对应的新鲜指数，所述新鲜指数根据商品上架时间统计该商品数据库的长尾分布的拐点时间，结合牛顿冷却定律和拐点时间对商品对象的商品上架时间进行时间衰减计算而得；销售指数模块，用于确定商品数据库中各商品对象的销售指数，所述销售指数根据多个反映商品对象的历史或潜在销售能力的评估分值加权计算而得；竞争指数模块，用于确定商品数据库中各商品对象相对应的竞争指数，所述竞争指数根据该商品对象在其所属电商平台的品类相对应的排行榜单中的排名变化数据计算而得；加权计算模块，用于针对各商品对象，根据预设的热度计算公式对其相对应的所述新鲜指数、销售指数、竞争指数进行加权求和，获得该商品对象对应的热度指数；商品推荐模块，用于根据各商品对象的热度指数选定商品推荐列表，该商品推荐列表包含多个被选中的商品对象，所述被选中的商品对象的热度指数高于未被选中的商品对象。为解决上述技术问题本专利技术实施例还提供一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被所述处理器执行时，使得所述处理器执行上述所述商品推荐方法的步骤。为解决上述技术问题本专利技术实施例还提供一种存储有计算机可读指令的存储介质，所述计算机可读指令被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行上述所述商品推荐方法的步骤。与现有技术相比较，本专利技术实施例的有益效果是：1.本申请优选数据来源和统计方式，确定了商品数据库中各商品对象相对应的新指数、销售指数与竞争指数，然后将其按照预设的热度计算公式进行加权求和，最终获得一个反映商品热度的指数。这样的求取商品热度指数的方法相较于现有的基于榜单排名的单一维度的求取商品热度的方法更加全面且科学，能够据以筛选出交易商品的热度排行数据。2.由于本申请的方法得出的数值遵循统一的热度评价标准，因此不受不同电商平台、跨境电商平台中不同独立交易站点的评价标准的影响，十分适合对不同电商平台、不同独立交易站点的商品进行统一的热度指数计算，尤其能高效快速地针对不同的电商独立站进行统一的热度指数评价。3.由于本申请具备上述有益效果，得出的商品推荐列表可以给电商平台所维护的各个独立交易站点所注册的卖家用户进行更有效的热销商品推荐，从而节省了选品时间，避免卖家用户错选、漏选，极大地提高了商家选品的效率。附图说明本申请上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：图1为实施本申请的技术方案相关的一种典型的网络部署架构示意图；图2为本申请一个具体实施例的商品对象推荐方法的基本流程示意图；图3为图2中步骤S100的具体步骤所形成的流程示意图；图4为图2中步骤S200的具体步骤所形成的流程示意图；图5为图2中步骤S300的具体步骤所形成的流程示意图；图6为本申请另一个具体实施例的商品对象推荐方法的基本流程示意图；图7为本申请又一个具本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种商品推荐方法，其特征在于，包括如下步骤：/n确定商品数据库中各商品对象相对应的新鲜指数，所述新鲜指数根据商品上架时间统计该商品数据库的长尾分布的拐点时间，结合牛顿冷却定律和拐点时间对商品对象的商品上架时间进行时间衰减计算而得；/n确定商品数据库中各商品对象的销售指数，所述销售指数根据多个反映商品对象的历史或潜在销售能力的评估分值加权计算而得；/n确定商品数据库中各商品对象相对应的竞争指数，所述竞争指数根据该商品对象在其所属电商平台的品类相对应的排行榜单中的排名变化数据计算而得；/n针对各商品对象，根据预设的热度计算公式对其相对应的所述新鲜指数、销售指数、竞争指数进行加权求和，获得该商品对象对应的热度指数；/n根据各商品对象的热度指数选定商品推荐列表，该商品推荐列表包含多个被选中的商品对象，所述被选中的商品对象的热度指数高于未被选中的商品对象。/n

【技术特征摘要】
1.一种商品推荐方法，其特征在于，包括如下步骤：
确定商品数据库中各商品对象相对应的新鲜指数，所述新鲜指数根据商品上架时间统计该商品数据库的长尾分布的拐点时间，结合牛顿冷却定律和拐点时间对商品对象的商品上架时间进行时间衰减计算而得；
确定商品数据库中各商品对象的销售指数，所述销售指数根据多个反映商品对象的历史或潜在销售能力的评估分值加权计算而得；
确定商品数据库中各商品对象相对应的竞争指数，所述竞争指数根据该商品对象在其所属电商平台的品类相对应的排行榜单中的排名变化数据计算而得；
针对各商品对象，根据预设的热度计算公式对其相对应的所述新鲜指数、销售指数、竞争指数进行加权求和，获得该商品对象对应的热度指数；
根据各商品对象的热度指数选定商品推荐列表，该商品推荐列表包含多个被选中的商品对象，所述被选中的商品对象的热度指数高于未被选中的商品对象。


2.根据权利要求1所述的商品推荐方法，其特征在于：确定商品数据库中各商品对象相对应的新鲜指数的步骤，包括：
获取商品数据库中各商品对象的首次上架所记录的商品上架时间，按商品上架时间对商品对象进行分类汇总，确定各个时间段所上架的商品对象数量；
根据各个时间段所上架的商品对象数量所呈现的长尾分布统计学特征，确定长尾分布的拐点时间；
应用牛顿冷却定律和拐点时间对商品数据库中的各个商品对象的商品上架时间进行时间衰减计算，将计算结果作为各商品对象相对应的新鲜指数。


3.根据权利要求1所述的商品推荐方法，其特征在于：确定商品数据库中各商品对象的销售指数的步骤，包括：
确定商品数据库中各商品对象的如下任意两个以上的指标：广告数据评分、榜单排行评分、分布网点总量评分、评价数据评分、销量数据评分，所述各个指标的评分被统一为同一总分标准；
针对每个商品对象将所确定的多个指标进行加权汇总获得该商品对象所述的销售指数。


4.根据权利要求1所述的商品推荐方法，其特征在于：确定商品数据库中各商品对象相对应的竞争指数的步骤，包括：
获取各商品对象相对应的一定历史时间内多个时间节点的特定排行榜单数据；
针对每个商品对象，根据所述多个时间节点计算该商品对象的综合变化率，所述综合变化率为该商品对象在最后一个时间节点所得特定排行榜单的分数与其在最早一个时间节点所得特定排行榜单的分数的差值，与该商品对象在所有时间节点所得特定排行榜单的分数之和之间的比率；
针...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄丕帅，
申请(专利权)人：广州华多网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44