使用用户简档似然模型进行基于内容的推荐的系统和方法技术方案

本公开的各方面涉及用于使用用户简档似然模型进行基于内容的推荐的系统、方法、设备等。在一个实施例中，引入了一种系统，该系统包括用于存储、管理以及转换产品和用户简档数据的多个模型和存储单元。系统还可以包括推荐引擎，该推荐引擎被设计为基于用户简档来确定产品与用户相关的概率。在另一个实施例中，产品与用户相关的概率可以部分地基于与产品交互的频率和与产品交互的时间来确定。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】使用用户简档似然模型进行基于内容的推荐的系统和方法
本公开总体涉及用于进行基于内容的推荐的通信设备，并且更具体地，涉及用于使用用户简档似然模型进行基于内容的推荐的通信设备。
技术介绍
随着科技的发展，用户已经转向使用电子设备作为通信源和在日常生活中进行交易。这种使用通常包括与互联网网站交互和对其进行访问，以获取新闻、社交内容、购买等。在某些情况下，网站常常用于在线购买。然而，随着大量信息和大量网站可用，经常会发现用户浏览了可能不感兴趣的产品和/或服务。因此，这可能会给用户带来时间和购买上的损失，并因此导致对商家的销售损失。因此，为了避免损失，创建一种能够向用户呈现根据用户的兴趣和喜好定制的可定制内容的系统将是有益的。附图说明图1示出了使用标准搜索的推荐的图示。图2示出了使用用户简档似然模型的基于内容的推荐的图示。图3示出了用于使用用户简档似然模型进行基于内容的推荐的基于通信和系统的实现方式的框图。图4示出了示出用于实现基于内容的推荐方案的操作的流程图。图5示出了用于进行基于内容的推荐的系统的框图。图6示出了适合于实现图1-图5的通信系统的一个或多个设备的计算机系统的示例框图。通过参考下面的具体实施方式，可以最好地理解本公开的实施例及其优点。应当理解，相似的附图标记用于标识附图中一幅或多幅所示的相似元件，而其中所示是为了说明本公开的实施例，而不是为了对其进行限制。具体实施方式在以下描述中，阐述了描述与本公开一致的一些实施例的具体细节。然而，对于本领域技术人员而言显而易见的是，可以在没有一些或所有这些具体细节的情况下实践一些实施例。本文公开的具体实施例旨在是说明性而非限制性的。本领域技术人员可以意识到，其他元件虽然没有在这里具体描述，但是在本公开的范围和精神内。此外，为了避免不必要的重复，除非另外具体描述或者如果一个或多个特征将使实施例不起作用，否则与一个实施例相关联地示出和描述的一个或多个特征可以合并到其他实施例中。本公开的各方面涉及用于使用用户简档似然模型进行基于内容的推荐的系统、方法、设备等。在一个实施例中，引入了一种系统，该系统包括用于存储、管理以及转换产品和用户简档数据的多个模型和存储单元。系统还可以包括推荐引擎，该推荐引擎被设计为基于用户简档来确定产品与用户相关的概率。在另一个实施例中，产品与用户相关的概率可以部分地基于与产品交互的频率和与产品交互的时间来确定。传统上，在线购买、搜索以及定位商品或服务已成为一项非常耗时的任务。由于当前可用的信息量很大，因此可能无法提供定制的推荐和意见，和/或可能获得和呈现的详细信息量太大而无法进行解析。例如，考虑图1，图1示出了使用标准搜索的推荐的图示。标准搜索可以包括对能够由用户在用户设备102上选择的网站的显示。用户设备102可以包括能够与网络通信的一个或多个智能设备。通信可以包括有线和/或无线通信。此外，用户设备102可以包括但不限于智能手机、膝上型计算机、平板计算机、台式机、智能手表、护目镜、VR设备等。用户设备可用于多种任务，包括但不限于网页浏览、视频流、账单支付，以及购买商品和服务。如图1所示，用户设备102用于与玛丽精品店(Mary'sBoutique)网站进行交互。在玛丽精品店，可以购买到各种物品，包括但不限于裤子、衬衫、鞋子，以及其他未展示的产品。这里，用户有兴趣查看可在玛丽精品店购买的休闲衬衫104。因此，用户可以被重定向到二级用户界面，该二级用户界面可以提供可在玛丽精品店出售的许多休闲衬衫。用于展示的衬衫可以包括素色衬衫106、有口袋的衬衫108，以及有领衬衫110等。此外，还可以展示此处未展示或提及的其他衬衫。因此，用户对休闲衬衫的标准搜索结果显示出具有不同特征和样式的各种衬衫。遗憾的是，在没有定制或参考用户可能真正有兴趣查看和考虑购买的内容的情况下，用户不得不考虑所有可用的衬衫。此外，如果用户在玛丽精品店没有找到衬衫，在其他网站上可能会遇到类似的搜索结果，并且用户可能需要继续浏览其他商家网站。这可能会导致非常耗时且复杂的搜索，其中通过各种网站进行解析可能不是很有成效。因此，能够基于用户的兴趣呈现可定制内容的方法或系统将是有益的。在一个实施例中，提出了一种执行基于内容的推荐的系统和方法。具体而言，提出了一种用于使用用户简档似然模型进行基于内容的推荐的系统和方法。转到图2，此图示出了这种系统的这种示例性使用。继续前面的示例，这里再次示出用户再次与用户设备102交互，以搜索休闲衬衫202。用户再次遇到提供玛丽精品店作为商家的各种搜索结果，用户可以在其中找到他/她正在寻找的休闲衬衫。因此，在搜索休闲衬衫202时，向用户呈现了多种休闲衬衫204-208。然而，在此搜索中，会向用户呈现各种基本衬衫和有领衬衫。此处，用于进行基于内容的推荐的系统和方法已经被实施，并且因此确定用户一般不会购买有口袋的衬衫和/或不喜欢有口袋的衬衫。此外，作为用于进行推荐的用户简档似然方案的结果，识别出用户偏爱条纹衬衫。因此，为用户提供了更多可定制的结果，这些结果更适合和迎合用户的兴趣。如图所示，用户对条纹衬衫感兴趣。因此，玛丽精品店的商品结果是定制的，并且包括两种条纹款式各异的素色衬衫204、206。此外，用户被识别为先前已购买过，或具有指示对有领衬衫的喜好的用户简档。因此，还向用户呈现了带有条纹的新款208，以供考虑。这又为用户提供了更多定制的结果，这可以为用户带来更快的搜索和购买，从而为商家带来新的销售量。因此，考虑到这一点，在一个实施例中，引入了一种用于进行基于内容的推荐的用户简档似然模型、系统以及方法。用于进行基于内容的推荐的系统可以包括诸如在图3中举例说明的架构。在此示例性推荐中，将提供架构300来描述推荐针对商家产品的示例情况，然而，推荐不限于使用基于内容的推荐模型的产品和/或商家。考虑此示例性推荐架构，为了进行用户简档定制的基于内容的推荐，从两个来源呈现并获得用于进行推荐的内容。第一数据源可以来自商家302，并且第二数据源可以来自用户设备102。注意，如图所示，商家302用于示例性目的，并且可以由服务提供商或提供将内容和用户简档信息的组合纳入考虑的推荐的其他实体代替。在商家302，一般存在具有可供用户购买的各种产品的目录。为了确保用户可获得的所有现有产品和新产品在呈现推荐时也可用作选项，商家可以将产品目录发送到产品处理作业模块304，此模块可以按计划从商家接收分批的目录数据。分批的数据可以每天、每周或以其他预定义的间隔和/或动态地到达产品处理作业模块304。产品处理作业模块304在每次接收到新的产品目录数据时被触发，并对产品目录数据进行处理。在处理产品目录数据时，产品处理作业模块304接收产品目录数据，此数据通常是非结构化的，并且提取关于产品目录数据或与产品目录数据相关联的任何语义属性。例如，与产品目录相关联的语义属性(或文本标记(token))可以包括分类、品牌、来自标题的属性、来自产品描述的属性、产品性属、产品状态(例如，它是新的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种系统，包括：/n非暂态存储器，存储有指令；/n处理器，被配置为执行所述指令，以使得所述系统执行下列操作：/n访问与产品目录相关联的第一数据以及与用户简档相关联的第二数据；/n检索与所述产品目录中的产品以及用户简档相关联的语义属性；/n使用检索到的语义属性，来确定从所述产品目录中的产品导出所述用户简档的概率；/n根据从所述产品目录中的产品导出所述用户简档的概率，来确定所述概率的加权和；/n计算所述产品的概率，其中所述产品的概率包括针对每个产品的、产品与用户相关的概率；/n使用所计算的概率对所述产品进行排名；以及/n响应于所述排名，基于所确定的产品的排名来呈现相关产品。/n

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】20181226 US 16/232,9071.一种系统，包括：
非暂态存储器，存储有指令；
处理器，被配置为执行所述指令，以使得所述系统执行下列操作：
访问与产品目录相关联的第一数据以及与用户简档相关联的第二数据；
检索与所述产品目录中的产品以及用户简档相关联的语义属性；
使用检索到的语义属性，来确定从所述产品目录中的产品导出所述用户简档的概率；
根据从所述产品目录中的产品导出所述用户简档的概率，来确定所述概率的加权和；
计算所述产品的概率，其中所述产品的概率包括针对每个产品的、产品与用户相关的概率；
使用所计算的概率对所述产品进行排名；以及
响应于所述排名，基于所确定的产品的排名来呈现相关产品。


2.如权利要求1所述的系统，其中，在确定用户简档的语义属性时，确定用户与产品的交互和交互时间。


3.如权利要求1所述的系统，其中，与所述产品目录中的产品以及用户简档相关联的语义属性被映射到标记和频率项。


4.如权利要求1所述的系统，其中，所述概率的加权和包括与所述用户感兴趣的产品水平相关联的权重。


5.如权利要求1所述的系统，在确定从所述产品导出所述用户简档的概率时，添加两阶段平滑分布。


6.如权利要求5所述的系统，其中，所述两阶段平滑分布包括：应用两个平滑分布的组合来管理在确定从所述产品导出所述用户简档的概率时遇到的稀疏性。


7.如权利要求1所述的系统，其中，与用户简档相关联的第二数据包括长期数据和短期数据。


8.一种方法，包括：
检索与产品目录中的产品以及用户简档相关联的语义属性；
使用检索到的语义属性，来确定从所述产品目录中的产品导出所述用户简档的概率；
根据从所述产品目录中的产品导出所述用户简档的概率，来确定所述概率的加权和；
计算所述产品的概率，其中所述产品的概率包括针对每个产品的、产品与用户相关的概率；
使用所计算的概率对所述产品进行排名；以及
响应于所述排名，基于所确定的产品的排名来呈现相关产品。


9.如权利要求8所述的方法，其中，...

【专利技术属性】
技术研发人员：毛赜析，
申请(专利权)人：贝宝公司，
类型：发明
国别省市：美国;US