边缘系统、信息处理方法以及信息处理程序技术方案

响应深度控制部(104)获取作为对于语义引擎(105)的搜索的深度的请求的响应深度。另外，响应深度控制部(104)使语义引擎(105)重复搜索，直到语义引擎(105)的搜索的深度达到响应深度为止。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】边缘系统、信息处理方法以及信息处理程序
本专利技术涉及一种IoT(InternetofThings：物联网)。
技术介绍
在IoT中，存在如下事例：遍及多个域的多个应用程序(以下还仅称为应用)共用作为大数据被积蓄在云系统(以下还仅称为云)上的各种物体(传感器)的信息。在该情况下，期望应用无需意识到传感器的域知识(设置场所、收集的数据的种类、精度等)而能够利用。作为与IoT有关的标准化组织的oneM2M正在推进从应用接受语义的查询、并对查询进行响应的水平集成(horizontallyintegrated)型IoT平台的标准化(例如专利文献1)。在水平集成型IoT平台中，使用本体(ontology)对赋予了注释的传感器数据进行管理。另外，在水平集成型IoT平台中，通过推理器来实现对应用的语义的查询的响应。由此，应用无需传感器的域知识而能够利用数据。另外，还提出了如下技术：对传感器侧和应用侧赋予元数据，使用本体来进行元数据彼此的匹配，提取能够提供满足应用的请求的传感器数据的传感器的候选(例如专利文献2)。专利文献1：日本特表2018-503905号公报专利文献2：日本特开2018-81377号公报
技术实现思路
专利技术要解决的问题以往的水平集成型IoT平台设想在云上集中地进行处理。因此，如果利用水平集成型IoT平台的应用显著增加，则有可能处理负荷变高，响应性能下降。即使在通过规模放大(scalingup)、规模扩展(scalingout)来应对的情况下，也需要由应用一律负担其费用。另外，在云上的集中处理中产生通信延迟，因此存在无法满足无法容许通信延迟的应用的请求的情况。为了减轻负荷集中到云的情况且消除通信延迟，还设想使用边缘系统。然而，边缘系统的计算资源和存储容量有限。因此，需要通过边缘系统的有限的计算资源和存储容量来对来自应用的查询准确地进行响应。本专利技术是鉴于这样的情况而完成的。更具体地说，主要目的在于，在水平集成型IoT平台中，使边缘系统能够对来自应用的查询准确地进行响应。用于解决问题的方案本专利技术所涉及的边缘系统是对应于水平集成型IoT(InternetofThings)平台的边缘系统，具有：语义引擎；深度获取部，获取作为对于所述语义引擎的搜索的深度的请求的响应深度；以及搜索控制部，使所述语义引擎重复搜索，直到所述语义引擎的搜索的深度达到所述响应深度为止。专利技术的效果本专利技术所涉及的边缘系统使语义引擎重复搜索，直到语义引擎的搜索的深度达到响应深度为止。因此，边缘系统能够对来自应用的查询准确地进行响应。附图说明图1是表示实施方式1所涉及的IoT系统的结构例的图。图2是表示实施方式1所涉及的边缘系统的功能结构例的图。图3是表示实施方式1所涉及的边缘系统的动作例的流程图。图4是表示实施方式1所涉及的响应深度判定处理的详情的流程图。图5是表示实施方式2所涉及的IoT系统的结构例的图。图6是表示实施方式2所涉及的边缘系统(主系统)、边缘系统(从系统)以及网络存储设备的功能结构例的图。图7是表示实施方式2所涉及的边缘系统(主系统)的动作例的流程图。图8是表示实施方式2所涉及的语义引擎选择处理的详情的流程图。图9是表示实施方式2所涉及的边缘系统(从系统)的动作例的流程图。图10是表示实施方式3所涉及的边缘系统和云系统的功能结构例的图。图11是表示实施方式4所涉及的边缘系统的功能结构例的图。图12是表示实施方式4所涉及的边缘系统的动作例的流程图。图13是表示实施方式4所涉及的关联性判定处理(查询)的详情的流程图。图14是表示实施方式4所涉及的关联性判定处理(执行结果)的详情的流程图。图15是表示实施方式5所涉及的边缘系统的功能结构例的图。图16是表示实施方式5所涉及的边缘系统的动作例的流程图。图17是表示实施方式5所涉及的结果扩展处理的详情的流程图。图18是表示实施方式6所涉及的边缘系统和云系统的功能结构例的图。图19是表示实施方式6所涉及的边缘系统的动作例的流程图。图20是表示实施方式6所涉及的云系统的动作例的流程图。图21是表示实施方式7所涉及的边缘系统的功能结构例的图。图22是表示实施方式7所涉及的LinkedData(链接数据)的例子的图。图23是表示实施方式1所涉及的深度确定表的图。图24是表示实施方式2所涉及的端点确定表的图。(附图标记说明)1：IoT系统；10：边缘系统；11：云系统；12：传感器；13：因特网；14：内部网；15：网络存储设备；16：边缘系统(从系统)；100：通信部；101：数据收集部；102：数据湖；103：应用；104：响应深度控制部；105：语义引擎；106：本体；107：语义引擎选择部；108：关联性判定部；109：结果扩展部；110：词表；111：本体获取部；112：记分部；200：通信部；201：本体提取部；202：本体；203：数据收集部；204：数据湖；205：语义引擎；300：通信部；301：数据获取部；400：通信部；401：语义引擎；402：本体；600：通信装置；601：处理器；602：存储装置；700：通信装置；701：处理器；702：存储装置；800：通信装置；801：处理器；802：存储装置；900：通信装置；901：处理器；902：存储装置；1000：深度确定表；2000：端点确定表。具体实施方式以下，使用图来说明本专利技术的实施方式。在以下的实施方式的说明和图中，附加了相同的符号的部分表示相同的部分或相当的部分。实施方式1.***结构的说明***图1表示本实施方式所涉及的IoT系统1的结构例。在本实施方式中，云系统11连接于因特网13。另外，多个边缘系统10连接于因特网13和内部网(Intranet)14。另外，多个传感器12连接于内部网14。在本实施方式中，各边缘系统10代替云系统11来进行对于来自应用的语义的查询的响应。各边缘系统10的计算资源和存储容量少于云系统11的计算资源和存储容量。然而，通过以下所示的处理，边缘系统10能够对来自应用的语义的查询准确地进行响应。其结果，能够减轻负荷集中到云系统11的情况，而且能够消除通信延迟。此外，由边缘系统10进行的动作相当于信息处理方法和信息处理程序。图2表示边缘系统10的功能结构例。边缘系统10经由内部网14收集由传感器12测量出的数据、或者由传感器12进行了统计处理等的已处理的数据。另外，边缘系统10根据需要经由因特网13访问云系统11，将数据积蓄在云系统11中。另外，边缘系统10还能够将处理的一部分委托给云系统11。以后，将由传感器12测量出的数据、或者由传感器12进行了统计处理等的已处理的数据合称为测量数据。...

【技术保护点】
1.一种边缘系统，对应于水平集成型IoT平台即水平集成型物联网平台，该边缘系统具有：/n语义引擎；/n深度获取部，获取作为对于所述语义引擎的搜索的深度的请求的响应深度；以及/n搜索控制部，使所述语义引擎重复进行搜索，直到所述语义引擎的搜索的深度达到所述响应深度为止。/n

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种边缘系统，对应于水平集成型IoT平台即水平集成型物联网平台，该边缘系统具有：
语义引擎；
深度获取部，获取作为对于所述语义引擎的搜索的深度的请求的响应深度；以及
搜索控制部，使所述语义引擎重复进行搜索，直到所述语义引擎的搜索的深度达到所述响应深度为止。


2.根据权利要求1所述的边缘系统，其中，
所述边缘系统还具有语义引擎选择部，该语义引擎选择部选择所述语义引擎和包括在其它系统中的语义引擎中的任意语义引擎，使选择出的语义引擎进行搜索。


3.根据权利要求2所述的边缘系统，其中，
所述语义引擎选择部选择所述语义引擎和搭载于其它边缘系统的语义引擎中的任意语义引擎。


4.根据权利要求2所述的边缘系统，其中，
所述语义引擎选择部选择所述语义引擎和搭载于云系统的语义引擎中的任意语义引擎。


5.根据权利要求2所述的边缘系统，其中，
所述语义引擎选择部参照按搜索的每个种类示出应该选择的语义引擎的选择基准信息，选择与执行对象的搜索的种类对应的语义引擎。


6.根据权利要求5所述的边缘系统，其中，
所述语义引擎选择部按照所述其它系统的规模扩展和规模缩小的至少某一个，更新所述选择基准信息。


7.根据权利要求1所述的边缘系统，其中，
所述边缘系统还具有查询废弃部，该查询废弃部获取对所述语义引擎的查询，预测所述语义引擎对所述查询的执行结果，判定预测出的执行结果是否与所述查询的发出源所要求的执行结果一致，在预测出的执行结果与所述查询的发出源所要求的执行结果不一致的情况下，将所述查询废弃。


8.根据权利要求1所述的边缘系统，其中...

【专利技术属性】
技术研发人员：森郁海，板垣弦矢，
申请(专利权)人：三菱电机株式会社，
类型：发明
国别省市：日本;JP