【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】用于诊断心脏缺血和冠状动脉疾病的系统、设备、软件和方法
技术介绍
人类和动物组织与电磁场(EMF)相关联，因为电流通过所述组织。电磁场异常可能预示着严重的健康状况。
技术实现思路
本文描述了用于使用EMF来评估个体的系统、设备、软件和方法。可以感测和分析与个体的心脏相关联的EMF以揭示个体心脏的状态。例如，个体的EMF可用于确定个体心脏中是否存在缺血以及缺血是否由冠状动脉疾病(CAD)引起。同样，如果存在CAD，则EMF可用于确定存在的冠状动脉疾病的严重程度。更具体地，本文描述了用于感测EMF并分析以就个体心脏做出确定的系统、设备、软件和方法。在一些实施方式中，使用EMF传感器感测由个体心脏产生的EMF并通过机器学习算法进行分析，该算法被训练以确定个体心脏中是否存在缺血和/或CAD。在一些实施方式中，机器学习算法被进一步配置为确定个体的CAD的严重性。在一些实施方式中，使用EMF数据和包括其记录的与个体有关的数据以及与个体体内的器官和/或组织有关的数据来训练机器学习软件模块。异常数据包括器官、组织、身体或其部分内是否存...
【技术保护点】
1.一种被配置为确定个体中是否存在心脏缺血的诊断系统，所述诊断系统包括：/n(i)电磁场传感器，所述电磁场传感器被配置为感测与所述个体的心脏相关联的电磁场测量；/n(ii)处理器，所述处理器可操作地耦合到所述电磁场传感器；以及/n(iii)非暂时性计算机可读存储介质，所述非暂时性计算机可读存储介质编码有包括经训练的机器学习软件模块的软件，其中所述软件可由所述处理器执行并使所述处理器：/n(a)接收来自所述电磁场传感器的所述电磁场测量；以及/n(b)基于所述电磁场测量确定所述个体的所述心脏中是否存在缺血。/n
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种被配置为确定个体中是否存在心脏缺血的诊断系统，所述诊断系统包括：
(i)电磁场传感器，所述电磁场传感器被配置为感测与所述个体的心脏相关联的电磁场测量；
(ii)处理器，所述处理器可操作地耦合到所述电磁场传感器；以及
(iii)非暂时性计算机可读存储介质，所述非暂时性计算机可读存储介质编码有包括经训练的机器学习软件模块的软件，其中所述软件可由所述处理器执行并使所述处理器：
(a)接收来自所述电磁场传感器的所述电磁场测量；以及
(b)基于所述电磁场测量确定所述个体的所述心脏中是否存在缺血。
2.根据权利要求1所述的系统，其中所述软件还被配置为使所述处理器确定所述个体是否具有冠状动脉闭塞。
3.根据权利要求2所述的系统，其中当所述感测到的电磁场测量包括不规则的磁极分散模式时，确定存在所述冠状动脉闭塞。
4.根据权利要求2所述的系统，其中冠状动脉闭塞被确定为>50％的闭塞程度。
5.根据权利要求2所述的系统，其中冠状动脉闭塞被确定为>70％的闭塞程度。
6.根据权利要求2所述的系统，其中冠状动脉闭塞被确定为>90％的闭塞程度。
7.根据权利要求2所述的系统，其中所述个体具有至少一个负肌钙蛋白值。
8.根据权利要求1所述的系统，其中所述个体具有正常的心电图。
9.根据权利要求1所述的系统，包括传感器阵列，并且其中所述电磁场传感器位于所述阵列内。
10.根据权利要求1所述的系统，其中所述电磁场传感器包括光泵磁强计或超导量子干涉器件型传感器。
11.根据权利要求1所述的系统，其中所述经训练的机器学习软件模块可以访问存储数据，所述存储数据包括从群体内的多个个体感测到的多个电磁场值。
12.根据权利要求11所述的系统，其中所存储数据包括与所述多个个体相关联的多个健康数据值。
13.根据权利要求1所述的系统，其中所述经训练的机器学习软件模块可以访问用于训练所述经训练的机器学习软件模块的数据。
14.根据权利要求13所述的系统，其中用于训练所述经训练的机器学习软件模块的数据包括心脏相关数据。
15.根据权利要求14所述的系统，其中所述心脏相关数据包括与所述个体的心脏相关联的电磁场。
16.根据权利要求1所述的系统，其中所述处理器还被配置为将所述电磁测量转换为波形。
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【专利技术属性】
技术研发人员：拉伊·马奇哈拉，伊曼纽尔·T·赛特格恩，本杰明·唐纳森·穆尔，皮亚什·什里瓦斯塔瓦，
申请(专利权)人：吉尼泰西斯公司，
类型：发明
国别省市：美国;US
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