一种实时视频降噪方法、装置、终端及存储介质制造方法及图纸

技术编号:29843325 阅读:22 留言:0更新日期:2021-08-27 14:34
本发明专利技术提供一种实时视频降噪方法,包括:将配准帧与参考帧进行图像配准处理;所述配准帧为经过降噪处理后的前一帧图像,所述参考帧为实时当前帧;对经过图像配准处理后的配准帧与参考帧进行鬼影检测处理得到鬼影掩膜;利用鬼影掩膜作为融合权重对图像配准处理后的参考帧和配准帧进行时域融合降噪处理;对时域融合降噪处理后的参考帧进行单帧空域降噪处理;将空域降噪处理后的参考帧作为下一帧降噪处理的配准帧,依次递归以实现连续多帧视屏降噪处理。该方法利用视频连续帧中内容相近的特点进行多帧降噪,并且利用递归滤波器进行递归降噪,保证图像纹理,细节和边缘的同时,提升在低光照条件下的录像质量。

【技术实现步骤摘要】
一种实时视频降噪方法、装置、终端及存储介质
本专利技术涉及降噪
,尤其涉及一种实时视频降噪方法、装置、终端及存储介质。
技术介绍
视频降噪一直是图像视频处理研究的热点之一。视频降噪的直接目的是改善噪声污染的视频图像,解决实际图像由于噪声干扰而导致图像质量下降的问题。降噪可以有效地提高视频图像质量,增大信噪比,更好的体现原始视频所携带的信息。好的降噪方法还会提高后续视频图像处理的质量。例如:保边滤波降噪包括双边滤波,引导滤波等。其主要思想是能针对边缘或者细节部分进行保留,同时滤除平坦区域的噪声。其基本上只针对单帧进行处理,对于时域噪声没有特别好的解决办法。BM3D是现有传统去噪方法中效果最好的去噪方法,基于块搜索,将相似度高的块进行叠加进行去噪。但计算量巨大,很难达到实时处理。近年来提出了很多基于CNN,GAN的降噪算法,在去噪和保持细节的效果上都十分出色,但是其方法大多计算量巨大,目前的大部分设备上无法支持实时运行。目前终端设备常见的视频降噪方法存在诸多问题,尤其是在低光照条件下不能满足终端设备对高质量视频的需求。r>专利技术本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种实时视频降噪方法,其特征在于,包括:/n将配准帧与参考帧进行图像配准处理;所述配准帧为经过降噪处理后的前一帧图像,所述参考帧为实时当前帧;/n对经过图像配准处理后的配准帧与参考帧进行鬼影检测处理得到鬼影掩膜;/n利用鬼影掩膜作为融合权重对图像配准处理后的参考帧和配准帧进行时域融合降噪处理;/n对时域融合降噪处理后的参考帧进行单帧空域降噪处理;/n将空域降噪处理后的参考帧作为下一帧降噪处理的配准帧,依次递归以实现连续多帧视屏降噪处理。/n

【技术特征摘要】
1.一种实时视频降噪方法,其特征在于,包括:
将配准帧与参考帧进行图像配准处理;所述配准帧为经过降噪处理后的前一帧图像,所述参考帧为实时当前帧;
对经过图像配准处理后的配准帧与参考帧进行鬼影检测处理得到鬼影掩膜;
利用鬼影掩膜作为融合权重对图像配准处理后的参考帧和配准帧进行时域融合降噪处理;
对时域融合降噪处理后的参考帧进行单帧空域降噪处理;
将空域降噪处理后的参考帧作为下一帧降噪处理的配准帧,依次递归以实现连续多帧视屏降噪处理。


2.根据权利要求1所述的实时视频降噪方法,其特征在于,将配准帧与参考帧进行图像配准处理具体包括:
通过运动传感器获取的运动信息来确定对应的变换矩阵;
利用所述变换矩阵将配准帧向参考帧进行映射处理以实现图像配准。


3.根据权利要求1所述的实时视频降噪方法,其特征在于,将配准帧与参考帧进行图像配准处理时采用基于高斯金字塔的下采样方式对图像进行采样。


4.根据权利要求1所述的实时视频降噪方法,其特征在于,对经过图像配准处理后的配准帧与参考帧进行鬼影检测处理具体包括:
对配准后的配准帧和参考帧进行平滑滤波处理;
将平滑处理后的配准帧和参考帧作差处理得到鬼影掩膜。


5.根据权利要求4所述的实时视频降噪方法,其特征在于,所述平滑滤波处理采用高斯滤波或均值滤波。


6.根据权利要求1所述的实时视频降噪方法,其特征在于,利用鬼影掩膜作为融合权重对图像配准处理后的参考帧和配准帧进行时域融合降噪处理具体包括:
当鬼影掩膜值小于预设值时,将参考帧和配准帧按设定的最佳融合比例充分融合去噪;
当鬼影掩膜值大于或等于预设值时,则加大参考帧的融合权重。


7.根据权利要求1所述的实时视频降噪方法,其特征在于,对时域融合降噪处理后的参考帧进行单帧空域降噪处理具体包括:
根据鬼影掩膜确定图像中运动区域;
基于统计特征将运动区域细分为细节区,平坦区,高亮区;
对细节区,平坦区,高亮区使用不同强度的保边去噪滤波器进行滤波处理以实现保护边缘和细节的同时滤除多余的空域噪声。


8.一种实时视频降噪装置,其特征在于,包括:
图像配准模块,用于将配准帧与参考帧进行图像配准处理;所述配准帧为经过降噪处理后的前一帧图像,所述参...

【专利技术属性】
技术研发人员:李森姚垚刘蒙朱聪超
申请(专利权)人:华为技术有限公司
类型:发明
国别省市:广东;44

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