基于财务报表数据的股票基本面指数可视化展示方法技术

技术编号:29838233 阅读:34 留言:0更新日期:2021-08-27 14:28
本发明专利技术公开了一种基于财务报表数据的股票基本面指数可视化展示方法,该方法包括如下步骤:步骤一、数据预处理,获取财务报表数据并进行预处理,得到财务报表数据指标表;步骤二、有效因子选取及分组,初步筛选出对股票走势产生有效影响的财务报表数据中的有效因子,并进行分组;步骤三、确定计分规则并计算得分,确定各分组得分占总分比重,再对数据库中各公司各季度财务报表数据进行计算,并创建基本面得分表;步骤四、数据可视化及自然语言描述,将基本面得分表中的数据制成雷达图或者表格,再将雷达图或者表格进行可视化显示,同时运用自然语言对可视化显示结果进行描述。本发明专利技术的有益效果:通过对股票基本面指数进行可视化显示,并用自然语言进行描述,便于人们理解。

【技术实现步骤摘要】
基于财务报表数据的股票基本面指数可视化展示方法
本专利技术涉及数据处理和分析
,尤其涉及一种基于财务报表数据的股票基本面指数可视化展示方法。
技术介绍
随着普通老百姓对个人资产保值增值的需求,股票作为一种日常投资工具也愈发贴近人们的生活。股价的涨跌虽然难以预测,但长期来看一支股票的可投资性与其该公司的基本面息息相关。而要充分掌握一家公司的基本面因素,往往要求投资者具有相当水平的金融财务知识,需要这个投资者投入大量的时间和精力来学习。但是普通投资人是无法看懂公司的基本面,所以经常都是道听途说来投资,结果会造成很大损失。现有理财分析系统-比如新浪财经,腾讯自选股提供的解决方案如下:1.提供上市公司财务报表的原始数据,让用户自行查阅。2.编辑或转载一些分析文章,供用户阅读。3.用数字形式提供一些公司的基本面信息-比如市盈率等等。这类传统方式有二个缺点:1.用户阅读一份财务报表需要付出的精力和时间成本较大;2.对用户的本身金融财务知识储备要求比较高,无形中提高了投资成本。一般本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于财务报表数据的股票基本面指数可视化展示方法,其特征在于,该方法包括如下步骤:/n步骤一、数据预处理,获取财务报表数据并进行预处理,得到财务报表数据指标表,具体包括如下步骤:/n从数据库提取包含A股全部上市公司近十年的财务报表数据的网页;/n对网页内容进行解析,提取出财务报表原始数据,存放到数据库中;/n对数据库中的财务报表数据进行清洗,去掉重复数据并处理空值;/n基于各公司各年各项经过清洗后的财务报表数据计算并创建财务报表数据指标表;/n步骤二、有效因子选取及分组,初步筛选出对股票走势产生有效影响的财务报表数据中的有效因子,并进行分组,具体包括如下步骤:/n计算各股票各季度行情数据...

【技术特征摘要】
1.一种基于财务报表数据的股票基本面指数可视化展示方法,其特征在于,该方法包括如下步骤:
步骤一、数据预处理,获取财务报表数据并进行预处理,得到财务报表数据指标表,具体包括如下步骤:
从数据库提取包含A股全部上市公司近十年的财务报表数据的网页;
对网页内容进行解析,提取出财务报表原始数据,存放到数据库中;
对数据库中的财务报表数据进行清洗,去掉重复数据并处理空值;
基于各公司各年各项经过清洗后的财务报表数据计算并创建财务报表数据指标表;
步骤二、有效因子选取及分组,初步筛选出对股票走势产生有效影响的财务报表数据中的有效因子,并进行分组,具体包括如下步骤:
计算各股票各季度行情数据的均值,组成时序列表L1;
从财务报表数据指标表中查找出对应的各项财务数据组成时序列表L2、L3…Ln;
对时序列表L2-Ln分别与时序列表L1进行LCSS相似度计算,输出相似度归一化结果,组成候选因子列表Lx;
对候选因子列表Lx中的结果进行筛选,选取相似度较高的前15位候选因子作为有效因子;
按照各有效因子反映的公司各项能力,对有效因子进行分组;
步骤三、确定计分规则并计算得分,确定各分组得分占总分比重,再对数据库中各公司各季度财务报表数据进行计算,并创建基本面得分表;
步骤四、数据可视化及自然语言描述,将基本面得分表中的数据制成雷达图或者表格,再将雷达图或者表格进行可视化显示,同时运用自然语言对可视化显示结果进行描述。

【专利技术属性】
技术研发人员:汪国兴
申请(专利权)人:高街科技深圳有限公司
类型:发明
国别省市:广东;44

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