一种实现运营商的用户管理的方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及实现运营商的用户管理的方法及系统。用于运营商的用户管理的方法包括：采集外部平台的外部平台数据信息，并使用外部平台评分模型筛选出外部合作平台；提取外部合作平台的外部用户权益数据信息，并使用外部用户权益评分模型筛选出外部合作平台的外部合作用户权益；在运营商存量用户中筛选出具有离网倾向和价值提升空间中至少一项的目标用户，并与筛选出的外部合作用户权益的目标用户进行数据碰撞，以筛选出重叠的目标用户；以及在运营商自有渠道中，向所述重叠的目标用户推送相应的外部合作用户权益和运营商自有权益。

【技术实现步骤摘要】
一种实现运营商的用户管理的方法及系统
本专利技术涉及大数据和互联网营销领域，尤其是涉及一种借助外部平台的用户权益实现运营商的用户管理的方法及系统。
技术介绍
离网用户维系和存量用户价值提升是运营商长期以来的研究课题。离网用户维系和用户价值提升将消耗营销成本，其效果将直接影响运营商业务收入。一般而言，运营商会筛选出可能离网和存在价值提升空间的用户清单，并为这些用户匹配对应的营销策略(诸如赠话费、赠送外部平台会员等)，但上述营销策略基本依赖于运营商自有的营销成本，因而存在一定局限性。因此，迫切需要能够降低运营商营销成本，同时提升营销效果的方法。
技术实现思路
本专利技术提出了一种借助外部平台的用户权益实现运营商的用户管理的方法。该方法基于运营商与外部平台的用户重叠性，借力于外部平台的用户权益(诸如新客礼包等)实现借力营销，从而解决了传统营销方法的成本高、效果受限的问题，最终达到降低营销成本，提高营销效果的目标，实现了用户维系和用户价值提升两方的优势。在下文中给出了关于本专利技术的简要概述，以便提供关于本专利技术的一些方面的基本理解。但是，应当理解，这个概述并不是关于本专利技术的穷举性概述。它并不是意图用来确定本专利技术的关键性部分或重要部分，也不是意图用来限定本专利技术的范围。其目的仅仅是以简化的形式给出关于本专利技术的某些概念，以此作为稍后给出的更详细描述的前序。本专利技术的一个方面涉及一种用于运营商的用户管理的方法，包括：采集外部平台的外部平台数据信息，并使用外部平台评分模型筛选出外部合作平台；提取外部合作平台的外部用户权益数据信息，并使用外部用户权益评分模型筛选出外部合作平台的外部合作用户权益；在运营商存量用户中筛选出具有离网倾向和价值提升空间中至少一项的目标用户，并与筛选出的外部合作用户权益的目标用户进行数据碰撞，以筛选出重叠的目标用户；以及在运营商自有渠道中，向所述重叠的目标用户推送相应的外部合作用户权益和运营商自有权益。本专利技术的一个方面涉及一种用于运营商的用户管理的系统，包括：外部合作平台筛选单元，被配置为采集外部平台的外部平台数据信息，并使用外部平台评分模型筛选出外部合作平台；外部合作用户权益筛选单元，被配置为提取外部合作平台的外部用户权益数据信息，并使用外部用户权益评分模型筛选出外部合作平台的外部合作用户权益；挖掘单元，被配置为在运营商存量用户中筛选出具有离网倾向和价值提升空间中至少一项的目标用户，并与筛选出的外部合作用户权益的目标用户进行数据碰撞，以筛选出重叠的目标用户；以及推送单元，被配置为在运营商自有渠道中，向所述重叠的目标用户推送相应的外部合作用户权益和运营商自有权益。本专利技术的一个方面涉及一种用于运营商的用户管理的装置，包括：存储器；以及处理器，所述处理器耦合到所述存储器，并且被配置为执行上述用于运营商的用户管理的方法。本专利技术的一个方面涉及一种其上存储有可执行指令的计算机可读存储介质，当所述可执行指令由信息处理装置执行时，使所述信息处理装置执行上述用于运营商的用户管理的方法。通过以下参照附图对本专利技术的示例性实施例的详细描述，本专利技术的其它特征及其优点将会变得更为清楚。附图说明构成说明书的一部分的附图描述了本专利技术的示例性实施例，并且连同说明书一起用于解释本专利技术的原理。参照附图，根据下面的详细描述，可以更加清楚地理解本专利技术，其中：图1是示出根据本专利技术的示例性实施例的实现运营商的用户管理的方法的流程图；图2是示出根据本专利技术的示例性实施例的筛选外部合作平台的方法的流程图；图3是示出根据本专利技术的示例性实施例的筛选外部合作用户权益的方法的流程图；图4是示出根据本专利技术的示例性实施例的挖掘目标用户以及向目标客户推送相关权益的方法的流程图；以及图5是示出根据本专利技术的示例性实施例的实现运营商的用户管理的系统的示意图。具体实施方式在下文中，将参照附图详细地描述本
技术实现思路
的优选示例性实施例。注意，在本说明书和附图中，有时在不同的附图之间共同使用同一附图标记来表示相同部分或具有相同功能的部分，因而省略其重复说明。在本说明书中，使用相似的标号和字母表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步讨论。为了便于理解，在附图等中所示的各结构的位置、尺寸及范围等有时不表示实际的位置、尺寸及范围等。因此，所公开的专利技术并不限于附图等所公开的位置、尺寸及范围等。下面将参照附图来详细描述本专利技术的示例性实施例。应注意到：除非另外具体说明，否则在这些示例性实施例中阐述的部件和步骤的相对布置、数字表达式和数值不限制本专利技术的范围。以下对至少一个示例性实施例的描述实际上仅仅是说明性的，决不作为对本专利技术及其应用或使用的任何限制。也就是说，本文中的通信设备和通信方法是以示例性的方式示出，来说明本专利技术中的结构和方法的示例性实施例。然而，本领域技术人员将会理解，它们仅仅说明可以用来实施的本专利技术的示例性方式，而不是穷尽的方式。此外，附图不必按比例绘制，一些特征可能被放大以示出具体组件的细节。对于相关领域普通技术人员已知的技术、方法和设备可能不作详细讨论，但在适当情况下，所述技术、方法和设备应当被视为授权说明书的一部分。在这里示出和讨论的所有示例中，任何具体值应被解释为仅仅是示例性的，而不是作为限制。因此，示例性实施例的其它示例可以具有不同的值。此外，在这里讨论的“权益”为大众所能理解的通常营销活动中用户所享受的用户权益，其包括但不限于费用减免、VIP时效延长等内容。图1是示出根据本专利技术的示例性实施例的实现运营商的用户管理的方法的流程图。具体而言，根据本专利技术的示例性实施例的实现运营商的用户管理的方法100主要包括步骤S102、S104、S106、S108、S110和S112。在步骤S102处，采集外部平台的多维数据信息，并使用外部平台评分模型筛选出潜在的外部合作平台(外部合作平台的筛选流程详见图2)。在步骤S104处，提取在步骤S102中筛选出的外部合作平台的用户权益数据信息，并使用外部用户权益评分模型筛选出最佳的外部合作用户权益(外部合作用户权益的筛选流程详见图3)。在根据本专利技术的示例性实施例中，考虑到客观制约因素(诸如平台合作可行性、权益打通技术可行性等)，可以通过人工干预来确定外部合作平台和外部合作用户权益。在步骤S106处，通过大数据建模分析，在运营商存量用户中筛选出具有离网倾向和价值提升空间中至少一项的用户，并通过外部平台接口与筛选出的外部合作平台的外部合作权益的目标用户进行数据碰撞，得到重叠的目标用户，作为跨平台权益推送的目标用户(目标用户的挖掘流程详见图4的步骤S402至S408)。在步骤S108处，将在步骤S106中得到的重叠的目标用户与在步骤S104中筛选出的外部合作用户权益进行相应匹配(目标用户与外部合作权益的匹配流程详见图4的步骤S410)。注意，步骤S108的目的在于更为清楚地将相应外部合作本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于运营商的用户管理的方法，其特征在于，所述方法包括：/n采集外部平台的外部平台数据信息，并使用外部平台评分模型筛选出外部合作平台；/n提取外部合作平台的外部用户权益数据信息，并使用外部用户权益评分模型筛选出外部合作平台的外部合作用户权益；/n在运营商存量用户中筛选出具有离网倾向和价值提升空间中至少一项的目标用户，并与筛选出的外部合作用户权益的目标用户进行数据碰撞，以筛选出重叠的目标用户；以及/n在运营商自有渠道中，向所述重叠的目标用户推送相应的外部合作用户权益和运营商自有权益。/n

【技术特征摘要】
1.一种用于运营商的用户管理的方法，其特征在于，所述方法包括：
采集外部平台的外部平台数据信息，并使用外部平台评分模型筛选出外部合作平台；
提取外部合作平台的外部用户权益数据信息，并使用外部用户权益评分模型筛选出外部合作平台的外部合作用户权益；
在运营商存量用户中筛选出具有离网倾向和价值提升空间中至少一项的目标用户，并与筛选出的外部合作用户权益的目标用户进行数据碰撞，以筛选出重叠的目标用户；以及
在运营商自有渠道中，向所述重叠的目标用户推送相应的外部合作用户权益和运营商自有权益。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，使用外部平台评分模型筛选出外部合作平台包括：
设定所述外部平台数据信息的量化值和权重值；
基于所述外部平台数据信息的量化值和权重值，计算外部平台的整体得分；以及
筛选出整体得分高于预定得分阈值的外部平台，作为外部合作平台。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，使用外部用户权益评分模型筛选出外部合作平台的外部合作用户权益包括：
设定所述外部用户权益数据信息的量化值和权重值；
基于所述外部用户权益数据信息的量化值和权重值，计算外部用户权益的整体得分；以及
筛选出整体得分高于预定得分阈值的外部用户权益，作为外部合作用户权益。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在运营商存量用户中筛选出具有离网倾向和价值提升空间中至少一项的目标用户包括：
利用机器学习算法，基于对运营商用户的用户信息进行融合分析，建立用户离网倾向评分模型和用户价值提升评分模型；
基于从历史数据中抽取的已离网用户和有价值提升空间用户，训练用户离网倾向评分模型和用户价值提升评分模型；以及
向经训练的用户离网倾向评分模型和用户价值提升评分模型输入新的用户信息，以筛选出具有离网倾向和价值提升空间中至少一项的目标用户。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，
所述机器学习算法包括决策树、支持向量机、神经网络算法等；以及
所述运营商用户的用户信息包括用户注册信息、套餐信息、客户端使用行为信息等。


6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
所述运营商自有权益包括离网维系权益和价值提升权益；以及
基于所述重叠的目标用户属于离网维系目标用户还是价值提升目标用户来决定推送离网维系权益还是价值提升权益。


7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
所述外部平台数据信息包括平台类型、用户规模、日活跃用户数等。


8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
所述外部用户权益数据信息包括权益类型、权益时效、权益所属平台类型等。


9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
基于推送的反馈数据，调整筛选出的外部合作平台和筛选出的外部合作用户权益。
...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘健，黄浙辉，魏丫丫，罗仕漳，仲籽彦，张健，汪利伟，
申请(专利权)人：中国电信股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11