一种基于RUSLE的区域土壤侵蚀定量评价方法技术

本发明专利技术涉及区域土壤侵蚀定量评估技术领域，尤其涉及一种基于RUSLE的区域土壤侵蚀定量评价方法，包括如下步骤：收集多源数据，通过多源数据预处理提取季节性降雨侵蚀力

【技术实现步骤摘要】
一种基于RUSLE的区域土壤侵蚀定量评价方法
本专利技术涉及区域土壤侵蚀定量评估
，具体涉及一种基于RUSLE的区域土壤侵蚀定量评价方法。
技术介绍
土壤侵蚀是全世界面临的最严重的环境问题之一。土壤为生态系统中的各物种提供物质基础，其被侵蚀破坏将导致土地生产力下降、水质恶化、洪涝灾害加剧等一系列生态环境等问题，严重制约着人类可持续发展。因此，非常有必要开展区域土壤侵蚀定量预测研究。目前运用较广泛的经验土壤侵蚀评价模型包括通用土壤流失方程(USLE)和修正的通用土壤流失方程(RUSLE)。但在利用USLE/RUSLE模型进行土壤侵蚀定量预测时,这些模型往往采用的年总降雨量计算降雨侵蚀力因子，而没有考虑各季度中降雨出现的不均匀性问题；在计算植被覆盖度因子时，往往采用年平均或具体某一天的植被覆盖度值，而没有考虑植被覆盖度随着季节改变而出现的变化特征。此外，对于水土保持措施因子来说，常用的经验模型大都采用一些经验值。但坡度因素显然对水土保持措施因子的效果具有重要影响。因此，考虑季节特征变化和坡度对RUSLE模型各土壤侵蚀评价因子的影响以提本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于RUSLE的区域土壤侵蚀定量评价方法，其特征在于：包括以下步骤，/nS1：收集整理研究区域相关的多源数据；/nS2：对多源数据预处理，并提取季节性降雨侵蚀力R

【技术特征摘要】
1.一种基于RUSLE的区域土壤侵蚀定量评价方法，其特征在于：包括以下步骤，
S1：收集整理研究区域相关的多源数据；
S2：对多源数据预处理，并提取季节性降雨侵蚀力Ri因子、季节性植被覆盖与管理因子Ci因子和考虑坡度的水土保持措施PSUSLE因子以及其他土壤侵蚀评价因子，并在ARCGIS软件中统一各土壤侵蚀评价因子的空间分辨率；
S3：基于各土壤侵蚀评价因子和RUSLE模型构建SUSLE模型，获取研究区各栅格单元土壤侵蚀量，并将研究区分为极低、低、中、高和极高等五个侵蚀等级，获取土壤侵蚀分级图。


2.根据权利要求1所述的一种基于RUSLE的区域土壤侵蚀定量评价方法，其特征在于：步骤S1中的多源数据包括研究区雨量站点的日降雨量矢量数据、土的物理性质矢量数据、数字高程模型(DEM)栅格数据和LandsatTM遥感影像。


3.根据权利要求1所述的一种基于RUSLE的区域土壤侵蚀定量评价方法，其特征在于：步骤S2中通过对多源数据进行预处理来提取季节性降雨侵蚀力Ri因子、季节性植被覆盖与管理因子Ci因子和考虑坡度的水土保持措施PSUSLE因子以及其他土壤侵蚀评价因子，步骤如下：
1)通过对研究区雨量站点的日降雨量矢量数据进行预处理，根据Wischmeier等提出的基于多年月均和年均降雨量的降雨侵蚀力R值计算公式来得到各雨量站点下的各季节降雨侵蚀力Ri值，并在ARCGIS软件中通过反距离权重插值方法来得到各季节降雨侵蚀力Ri因子图；Wischmeier等提出的R值计算公式如下：



式(1)中：R为多年平均降雨侵蚀力因子；i是月份；pi是第i月均降雨量；p为年均降雨量；此外，ARCGIS软件中反距离权重插值方法表示被评估单元块的属性与其周围一定距离内已知点的属性有关，并且这种关系与已知点到被估单元块中心点距离的n次幂成反比；相应的计算公式如下：






式(2)中：Zo表示估计值；zi为第i(i＝1，2，3···n)个样本的属性值；p为距离的幂，它显著影响内插的结果，它的选择标准是最小平均绝对误差；Di为评估单元块到被评估单元块之间的距离；
2)通过对研究区LandsatTM遥感影像数据进行预处理，选取各季节代表性LandsatTM遥感影像，并在ENVI5.3软件中获取各季节归一化植被指数(NDVI)图；之后，通过归一化植被指数(NDVI)图来得到各季节植被覆盖与管理Ci因子图；NDVI的计算公式如下：
NDVI＝(NIR-R)/(N...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄发明，陈佳武，叶舟，潘李含，陈世轩，严俊，
申请(专利权)人：南昌大学，
类型：发明
国别省市：江西;36